Python教程

3 设置 Python 项目的技巧和窍门

本文主要是介绍3 设置 Python 项目的技巧和窍门,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

3 设置 Python 项目的技巧和窍门

在本文中,我们将介绍命令提示符的基础知识,这是每个开发人员都必须熟悉的工具。我还将解释一个常见的混淆,因为大多数初学者没有意识到他们使用的是不同版本的 Python。

接下来,我将介绍 要求.txt ,一种安装现有项目所需软件包的有效方法。最后,有一个关于 Git 的简短介绍,它将帮助您开始管理项目的版本。

1.使用命令提示符

掌握命令提示符的基础知识(对于 Mac 或 Linux 用户,它将是终端)将使我们能够在任何地方运行代码,无论您使用的是哪种 IDE 或文本编辑器。当您在未预装首选 IDE(Raspberry Pi 就是其中一种情况)的系统上测试或部署 Python 程序时,这将派上用场。

先看命令提示符

  • 在示例中, C:\用户\tan 是您当前的工作目录。
  • 您可以理解这种情况,就好像您正在查看一个名为 棕褐色 在文件资源管理器中 .

我经常使用的常用命令

  • 光盘 _你的文件路径 _ - 更改命令提示符的当前工作目录
    - 例子:cd C:\Users\hong\Desktop\Project1 - 提示:命令提示符中有自动完成功能,您可以在其中按下 标签 键入每个文件夹名称的前 2 或 3 个字符后键入。
  • 光盘.. - 向上移动一级
    - 对于上面的示例,您当前的工作目录是 Project1,如果您使用导航回桌面文件夹,您只需输入 光盘..
  • 目录 - 列出当前工作目录中包含的所有文件和子目录

提示和技巧

  • 按向上或向下箭头键在以前的命令之间导航
  • 按 T​​ab 键自动完成文件路径(在 Mac 和 Linux 终端中,文件路径和命令支持自动完成功能)

在命令提示符下运行 Python 程序

  • cd 到包含你的 python 脚本的文件夹
  • python your_file_name.py

2.安装多个Python版本时的混乱

初学者在使用 python 时常见的困惑之一(尤其是当他们使用 Anaconda 发行版中的 Python 时)是由于没有意识到您的计算机上可能安装了多个版本的 Python。

如果您从以下位置安装 Python:

  1. Python的官网
    - 你的 Python 解释器将在 C:\用户\ _您的用户名_ \AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe
  2. 微软商店
    - 它将在 C:\Users\wei_x\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python.exe
  3. 如果你安装了 蟒蛇分布 , 你需要 运行 Anaconda 提示 访问由 Anaconda 安装的 Python,而不是普通的命令提示符。
    - Python解释器将在C:\Users\wei_x\anaconda3\python.exe - 这就是为什么在 Anaconda 提示符之外安装的软件包无法在 Anaconda 提示符中访问的原因(反之亦然)。
  • 您的计算机可以安装多个 python 解释器 来自不同的分布。 重要的是要清楚你正在运行哪个 python 解释器。
  • 我们总是可以运行 where python 命令来找出你在命令提示符下运行的 Python 解释器

3. 使用 requirements.txt

当我们从别人那里获得 Python 项目文件并尝试第一次运行它们时,总是会出现错误消息“ 没有名为 […] 的模块 ” 我们必须运行“ 点安装 […] ” 每个包裹一个一个。

这是哪里 要求.txt 文件开始发挥作用。如果项目的开发者提供了 requirements.txt,我们可以简单地 pip install -r requirements.txt 并且所有软件包都将安装在 1 个命令中。

如果项目的开发者不提供该文件,您可以通过在文本文件中列出所有包的名称来编写自己的文件,以便您可以一次性安装它们。

为您的新项目包含 requirements.txt 是最佳实践。您甚至可以指定包的特定版本号。

以下是确保 requirements.txt 的详细步骤:

  • 创建一个名为 requirements.txt 的新文本文件
  • 打开你的 python 脚本并在文本文件中列出所有包的名称
  • 确保命令提示符中的当前路径是包含 requirements.txt 的文件夹。 (如果没有,请 cd 到该文件夹​​。)
  • pip install -r requirements.txt

因此,这些是程序员几乎每天都会遇到的一些 Python 问题。我希望你喜欢这个博客!

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