在生产环境中 Shifu可以直接部署在K8s集群中,并且Shifu的生产部署非常容易。
但在测试时,我们需要在本地接入设备做一些调试的工作,需要进行本机安装测试,您需要在本地创建集群,一些工具如 kind 可以帮助我们在自己的电脑上创建这样的集群。
信息 💾
Docker Desktop 能够在桌面操作系统(Windows/ macOS/ 桌面版Ubuntu 等)安装Docker,并提供可视化的界面可供管理。
Shifu 使用 Docker 将每一个实际的物理设备 (edgeDevice) 转为一个数字孪生设备 (deviceShifu), Docker 所起的作用主要是虚拟化和隔离。
请查看_Docker_官网来在自己的电脑上安装 Docker Desktop 。
使用下面的命令来确定 Docker Desktop 已安装且启动,输出如下则说明成功:
$ sudo docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
如果输出为
Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?
则说明 Docker Desktop 未启动;
如果输出为
command not found
则说明 Docker Desktop 未安装。
信息 💾
kubectl 是 Kubernetes 的命令行工具,帮助你在 Kubernetes集群 中执行命令。你可以用 kubectl 来部署应用、查看和管理集群资源、查看日志。
请查看K8s官网的内容以安装_kubectl_
确认 kubectl 已安装:
$ kubectl version --client --output=yaml clientVersion: buildDate: "2022-08-23T17:44:59Z" compiler: gc .....
信息 💾
kind 可以让我们在本机创建 Kubernetes集群 用于测试。
如果已经安装了 Go,可以使用下面的命令安装:
$ go install sigs.k8s.io/kind@v0.14.0
如果未安装 Go ,可以查看 kind 的官方文档来选择安装方式。
确认 kind 已安装:
$ kind --version kind version 0.14.0
我们使用 kind 来创建集群:
$ sudo docker pull kindest/node:v1.24.0 $ sudo kind create cluster --image="kindest/node:v1.24.0" Creating cluster "kind" ... ✓ Ensuring node image (kindest/node:v1.24.0) 🖼 ✓ Preparing nodes 📦 ✓ Writing configuration 📜 ✓ Starting control-plane 🕹️ ✓ Installing CNI 🔌 ✓ Installing StorageClass 💾 Set kubectl context to "kind-kind"
信息 💾
本地测试时使用的K8s集群中会安装和K8s相关的管理内容、Shifu 的控制器等;之后接入设备时则会在其中创建设备的数字孪生。
注:确认集群已创建
$ sudo kubectl cluster-info --context kind-kind Kubernetes control plane is running at https://127.0.0.1:52138 CoreDNS is running at https://127.0.0.1:52138/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy $ sudo kind get clusters kind
注:重新创建
如出现问题,可删除集群并重新创建:
$ sudo kind delete cluster Deleting cluster "kind" ... $ sudo kind create cluster --image="kindest/node:v1.24.0"
Shifu的安装非常方便, pkg/k8s/crd/install/shifu_install.yml
为安装脚本,一键安装即可:
# clone Shifu仓库 git clone https://github.com/Edgenesis/shifu.git cd shifu # 在集群中安装Shifu sudo kubectl apply -f pkg/k8s/crd/install/shifu_install.yml
注:提前下载镜像
k8s/crd/install/shifu_install.yml
中使用到的镜像有 quay.io/brancz/kube-rbac-proxy:v0.12.0
和 edgehub/shifu-controller:latest
,如果下载出问题,可以提前下载镜像到本机并导入集群。
备注 🕹️
这种方法会占用本机存储。使用完毕后可以用命令
sudo docker rmi<image_id>
来删除本机镜像。
恭喜!您已经在本机开启了一个集群,而且在该集群中安装了Shifu。接下来您可以尝试在集群中接入设备了!
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