并不是索引越多越好，索引是一种以空间换取时间的方式，所以建立索引是要消耗一定的空间，况且在索引的维护上也会消耗资源。本文首发我的个人博客mysql索引不生效

这里有张用户浏览商品表，建表语句：

CREATE TABLE `product_view` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11) NOT NULL,
  `product_id` int(11) NOT NULL,
  `server_id` int(11) NOT NULL,
  `duration` int(11) NOT NULL,
  `times` varchar(11) NOT NULL,
  `time` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `time` (`time`),
  KEY `user_product` (`user_id`,`product_id`) USING BTREE,
  KEY `times` (`times`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

可以看出目前这张表是有3个索引的：

我往这张表里面导入了10万多条记录。

mysql不走索引的情况

1、like查询以“%”开头(如果开头、结果都有“%”，也不会使用索引，走的是全表扫描)；

我这里用了列出了4种情况，发现都是全表扫描，不走索引的。可能因为times取值不够离散，索引没有走索引。

2、or语句前后没有同时使用索引;

首先看看or语句前后同时使用索引：

查询走索引了。

再看看or语句前后没有同时使用索引，product_id是索引字段，server_id不是索引字段：

是没有走索引的。

3、组合索引中不是使用第一列索引；（不符合最左匹配原则）

这张表索引为时间time和一个组合索引：

这里组合索引user_product，我们先使用user_id这个第一列索引，作为查询条件，查看执行计划：

使用了索引。

接下来使用组合索引user_product的非第一列索引product_id，再看看执行计划：

没有使用索引。

4、where条件中类型为字符串的字段没有使用引号引起来；【查询where条件数据类型不匹配也无法使用索引，字符串与数字比较不使用索引，因为正则表达式不使用索引，如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型，使索引无效，产生全表扫描】

首先看看where后条件字符串正常使用引号：

使用了索引。

where后条件字符串不使用引号，而使用数字：

可以看到，查询没有走索引。

5、当全表扫描速度比索引速度快时，mysql会使用全表扫描，此时索引失效；(*数据量少*)

我把表数据删了，里面留了7条数据：

条件查询索引字段列times:

显然是没有走索引的。

6、在索引字段上使用“not”，“<>”，“!=”等等；

经过验证发现，使用这些符号后，依然会走索引。

7、对索引字段进行计算操作、使用函数;

MySql 如果表中某个时间字段（datetime/…）设置了索引，以函数 DATE_FORMAT() 为查询条件时，为datetime设置的索引不生效，会引起全表扫描导致查询很慢。

没有用函数时候是走了索引的，查出具体到时分秒的数据：

使用函数data_format函数，查出2020-08-14这一天的所有数据：

没有走索引，那么怎么解决呢？

如果一定要用函数，比如date_format，可以通过这种方式，就会走索引。

8、索引散列值（重复多）不适合建索引，例：性别、状态等字段不适合。

不应该建立索引的字段规则

1. 不应该在字段比较长的字段上建立索引，因为会消耗大量的空间

2. 对于频繁更新、插入的字段应该少建立索引，因为在修改和插入之后，数据库会去维护索引，会消耗资源

3. 尽量少在无用字段上建立索引【where条件中用不到的字段】

4. 表记录太少不应该创建索引

5. 数据重复且分布平均的表字段不应该创建索引【选择性太低，例如性别、状态、真假值等字段】

6. 参与列计算的列不适合建索引【保持列"干净"，比如from_unixtime(create_time) = '2014-05-29'就不能使用到索引，原因是b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大，所以语句应该写成create_time = unix_timestamp('2014-05-29')】