场景

已经创建了数据库模型，并且生成了数据表，数据表里已经有了数据，如果此时模型增加或删除了字段后，想要重新作用于表的话就会有2种方式

• 第一种：删除之前数据库的表,然后重新运行模型生成对应的数据库表，这种方式最快。但是当表里有数据的话，这种方式就不合时宜了，因为数据要被删除掉
• 第二种：使用alembic进行数据迁移

Alembic的基本使用

• 安装alembic库
  pip install alembic

• 初始化alembic仓库
  进入项目路径，运行 alembic init alembic(名称可以更改，但是推荐直接使用alembic)

• 修改alembic.ini 文件，找到sqlalchemy.url修改为对应的数据库连接底座

  如：sqlalchemy.url =mysql+pymysql://root:123456@192.168.3.7:3306/test?charset=utf8

• 修改生成的alembic目录下env.py文件

  #导入模型文件
  from back.models import Base
  target_metadata = Base.metadata
  

• 生成迁移文件

  #-m 后面为生成的迁移文件后缀，可以理解为注释方便理解做了什么更改，注意不要有空格
  alembic revision --autogenerate -m "addColumnTest"
  

• 上一步完成后，并没有实际作用于数据库，还需要进行执行迁移
  alembic upgrade head