• 上周内容回顾
  • • 视图层
    • 模块层
• 今日内容详细
  • 一、表查询数据准备及测试环境搭建
    • 1.django自带一个sqlite3小型数据库
    • 2.django切换MySQL数据
    • 3.定义模型类
    • 4.数据库的迁移命令（模型类 >>> 表）
      • makemigrations：把我们写的model生成数据库迁移文件
      • migrate：将迁移文件集同步到数据库中
    • 5.模型层测试环境准备
  • 二、ORM常见关键字查询
    • 1.前提
    • 2.常见查询关键字
  • 三、神奇的双下划线的查询
  • 四、查看ORM底层SQL
  • 五、ORM外键字段创建
  • 六、外键字段数据操作
  • 七、正反向概念
    • 1.正反向的概念核心
    • 2.正向查询
    • 3.反向查询
    • 4.ORM跨表查询口诀
  • 八、基于对象的跨表查询(子查询)
    • 1.基于对象的正向跨表查询
    • 2.基于对象的反向查询
  • 九、基于双下划线的跨表查询(连表操作)
    • 1.基于双下划线的正向跨表查询
    • 2.基于双下划线的反向跨表查询
  • 十、研究ORM跨表本质
  • 小知识

上周内容回顾

视图层

1.小白必会三板斧
    render、HttpResponse、reverse
    视图函数必须返回一个HttpResponse对象
    三板斧本质上返回的都是HttpResponse对象
2.JsonResponse
	相当于json模块 + HttpResponse
	重点：通过源码以及掌握的知识推导未知的知识
3.文件数据
	前端form表单需要指定两个属性
        method = 'post'
        enctype = 'xxx/form-data'
     后端通过request对象属性获取数据
        request.POST
        request.FILES
4.FBV和CBV
	·FBV	基于函数的视图
    	def index(request):
            return HttpReponse类的对象
        path('index/',index)
        
	·CBV	基于类的视图
    	from django import views
        class MyLogin(views.view):
            def get(self,request):
                return HttpResponse类的对象
            def post(self,request):
                return HttpResponse类的对象
        path('login/',MyLogin.as_view())
5.CBV源码分析
	class View(...):
        @classonlymethod
        def as_view(cls,...):
        	def view(...):
                obj = cls(...)
                obj.dispatch(...)
            def dispatch(...):
                if request.method.lower in list('八个请求方式'):
                    handler = getattr(obj,request.method.lower())
                 hanlder

模块层

1.模板语法传值的两种方式
	指名道姓的传：{'data':data1}
    一次性一起传：locals()
2.模板语法传值特征
	针对可以加括号调用的会自动加括号调用(不支持传参)
3.模板语法过滤器(内置函数)
	{{ 数据对象|过滤器名字：参数 }}
	# 过滤器名字：length/add/filesizeformat/slice/safe
    
    from django.utils.safe_string import mark_safe
    	res = mark_safe('对前端的修改内容')
    '''基于django的全栈开发，html页面内容不一定非要在html页面上写'''
    
4.模板语法标签(流程控制)
	{% if %}  {% for %}
5.自定义过滤器、标签、inclusion_tag
	·在应用下创建templatetags文件夹
	·在文件夹内创建任意py文件
	·py文件内先编写两行固定的代码
		from django.template import Library
         register = Library()
         @register.filter()
         @register.simple_tag()
         @register.inclusion_tag()
6.模板的继承与导入
	{% block 区域名 %}
    	母版内容
	{% endblock %}

	{% extends '母版名称' %}
    	子版内容
	{% endblock %}
	ps:为了提升母版的扩展性，页面上只要有三个区域：
        样式区 内容区 编码区
    {% include 'html文件名' %}

今日内容详细

一、表查询数据准备及测试环境搭建

1.django自带一个sqlite3小型数据库

该数据库的功能非常有限，并且针对日期类型的数据兼容性很差

2.django切换MySQL数据

3.定义模型类

class User(models.Model):
    uid = models.AutoField(primary_key=True, verbose_name='编号')
    # verbose_name='编号' 相当于是数据库的 comment 注释字段
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='姓名')
    age = models.IntegerField(verbose_name='年龄')
    join_time = models.DateField(auto_now_add=True)
    # DateField:年月日,DateTimeField:年月日时分秒
    '''
    字段日期的重要参数：
        auto_now:每次操作数据并保存都会自动更新当前时间
        auto_now_add:只在创建数据的那一刻字段获取当前时间，之后如果不人为更改则不变
    '''
    

4.数据库的迁移命令（模型类 >>> 表）

makemigrations：把我们写的model生成数据库迁移文件

​ 将对数据库的操作，以文件的形式记录下来，方便以后检查、调用、重做等等。

migrate：将迁移文件集同步到数据库中

​ 将对数据库的更改，主要是数据表设计的更改，在数据库中真实执行。

​ 例如，新建、修改、删除数据表，新增、修改、删除某数据表内的字段等等。

5.模型层测试环境准备

方式1：在任意空的py文件中准备环境
    import os
    def main():
 		os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'sep5.settings')
        import django
        django.setup()

        from app01 import models
        print(models.User.objects.filter())
    if __name__ == '__main__':
        main()
        
方式2：pycharm提供测试环境
	python console命令行测试环境

二、ORM常见关键字查询

1.前提

1.当需要查询数据主键字段值的时候，可以用pk代替主键字段名
2.在模型类中定义一个__str__方法，便于后续数据对象被打印展示的时候查看
3.queryset中如果是列表套对象，那么可以直接for循环和索引取值，但是索引不支持负数
4.虽然queryset支持索引，但是当queryset被索引不存在的数据时会报错，所以推荐使用first()
5.操作表的方法
    create()
        创建数据，返回值就是当前创建的数据对象
        res = models.User.objects.create(name='jason', age=35)
        print(res.name)  # jason
        print(res.age)  # 18
        print(res.join_time)  # 2022-09-05
        print(res.uid)  # 4
        print(res.pk)  # 4
        ps:还可以利用类实例化对象然后调用save方法创建
    update()
        更新数据
    delete()
        删除数据

2.常见查询关键字

1.filter()
	筛选数据，返回值是一个queryset(可以看成是列表套数据对象)
	1.1.括号内不写查询条件，默认就是查询所有
	1.2.括号内可以填写条件，并且支持多个，逗号隔开，默认是and关系

2.all()    
	查询所有数据，返回值是一个queryset(可以看成是列表套数据对象)
    
    
3.first()
 	获取queryset中的第一个数据对象，如果为空则返回None

4.last()
	获取queryset中的最后一个数据对象，如果为空则返回None
    
5.get()
	直接根据指定的条件查询具体的数据对象，但是条件不存在直接报错，不推荐使用

6.values()
	指定查询字段，结果是queryset(可以看成是列表套字典数据)
    
7.values_list()
	指定查询字段，结果是queryset(可以看成是列表套元组数据)

8.order_by()
	指定字段排序，默认是升序，在字段前加负号-则为降序，并且支持多个字段排序
    
9.count()
	统计ORM查询之后结果集中的数据格式
   
10.distinct()
	针对重复数据集进行去重，一定要注意数据对象中的主键
  
11.exclude()
	针对括号内的条件取反，进行数据查询，queryset(可以看成是列表套数据对象)
    
12.reverse()
	针对已经排了序的结果集做颠倒
    
13.exists()
    判断查询结果是否有数据集，返回布尔值，但是几乎不用，因为所有数据自带布尔值
    
14.raw()
	执行SQL语句，还可以借助于模块
    from django.db import connection
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute()
    cursor.fetchone()
    cursor.fetchall()

三、神奇的双下划线的查询

四、查看ORM底层SQL

方式一：
	如果是queryset对象，
	可以直接点query查看SQL语句
方式二：
	配置文件配置，打印所有的orm操作对应的SQL语句，直接拷贝即可
    LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'handlers': {
            'console':{
                'level':'DEBUG',
                'class':'logging.StreamHandler',
            },
        },
        'loggers': {
            'django.db.backends': {
                'handlers': ['console'],
                'propagate': True,
                'level':'DEBUG',
            },
        }
    }

五、ORM外键字段创建

1.一对多
	ORM中外键字段建在多的一方 
     models.ForeignKey()
     会自动添加_id后缀
2.多对多
	ORM中有三种创建多对字段的方式
    models.ManyToManyField()
    方式1：直接在查询频率较高的表中填写字段即可，自动创建第三张表
    方式2：自己创建第三张表
    方式3：自己创建第三章关系表，但是还要ORM多对多字段做关联
3.一对一
	ORM中外键字段建在查询频率较高的表中
    models.OneToOneField()
    会自动添加_id后缀

django1.X 
	针对 models.ForeignKey()、models.OneToOneField() 
	不需要on_delete
django2.X 3.X 啧需要添加on_delete参数	
        

六、外键字段数据操作

models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
	方式1：直接给实际字段添加关联数据值
    	publish_id = 1
    方式2：间接使用外键虚拟字段添加数据对象
    	publish = publish_obj
        
models.OneToOneField(to='AuthorDetail',on_delete=models.CASCADE)
	方式1：直接给实际字段添加关联数据值
    	author_detail_id = 1	
 	方式2：间接使用外键虚拟字段添加数据对象
    	author_detail = authorDetail_obj
   
models.ManyToManyField(to='Author')
add():添加数据
    括号内可以填写数字值，也可以填写数据对象，支持多个
remove():删除数据
    括号内可以填写数据值，也可以填写数据对象，支持多个
set():修改数据
    括号内必须是可迭代对象
clear():清空指定数据
    括号内不需要任何参数
        

七、正反向概念

1.正反向的概念核心

在于外键字段在哪

2.正向查询

通过书查询出版社，外键字段在书表中

3.反向查询

通过出版社查询书，外键字段不在出版社表中

4.ORM跨表查询口诀

正向查询按外键字段，反向查询按表名小写

八、基于对象的跨表查询(子查询)

1.基于对象的正向跨表查询

# 查询主键为1的书籍对应的出版社(书>>>出版社)
1.先根据条件查询数据对象(先查书籍对象)
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
2.以对象为基准 思考正反向概念(书查出版社 外键字段在书表中 所以是正向查询)
print(book_obj.publish)

# 查询主键为3的书籍对应的作者(书>>>作者)
1.先根据条件查询数据对象(先查书籍对象)
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
2.以对象为基准 思考正反向概念(书查作者 外键字段在书表中 所以是正向查询)
print(book_obj.authors)  # app01.Author.None
print(book_obj.authors.all())

# 查询jason的作者详情
1.先根据条件查询数据对象
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
2.以对象为基准 思考正反向概念
print(author_obj.author_detail)

2.基于对象的反向查询

# 查询南方出版社出版的书籍
1.先拿出版社对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').first()
2.思考正反向
# print(publish_obj.book)
# print(publish_obj.book_set)  # app01.Book.None
print(publish_obj.book_set.all())

# 查询jason写过的书
1.先拿作者对象
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
2.思考正反向
# print(author_obj.book)
# print(author_obj.book_set)  # app01.Book.None
print(author_obj.book_set.all())

# 查询电话是110的作者
1.先拿作者详情对象
author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
2.思考正反向
print(author_detail_obj.author)

九、基于双下划线的跨表查询(连表操作)

1.基于双下划线的正向跨表查询

# 查询主键为1的书籍对应的出版社名称及书名
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name','title')
print(res)

# 查询主键为3的书籍对应的作者姓名及书名
res = models.Book.objects.filter(pk=3).values('authors__name', 'title')
print(res)

# 查询jason的作者的电话号码和地址
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','author_detail__addr')
print(res)

2.基于双下划线的反向跨表查询

# 查询南方出版社出版的书籍名称和价格
res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title','book__price')
# print(res)

# 查询jason写过的书的名称和日期
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title','book__publish_time')
# print(res)

# 查询电话是110的作者姓名和年龄
res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).values('author__name','author__age')
print(res)

十、研究ORM跨表本质

# 查询主键为1的书籍对应的作者电话号码
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
    print(res)

小知识

1.settings里的设置，如果将来在服务器上打开django，所有业务对外开放
DEBUG = True
ALLOWED_HOSTS = []
改成
DEBUG = False
ALLOWED_HOSTS = ['*']
# 加*表示允许所有服务器访问