什么是Python命名空间？

在Python中，所有的名字都存在于一个空间中，它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。它就好像一个盒子，每一个变量都对应装着一个对象。当查询变量的时候，会从该盒子里面寻找相应的对象。

cookie和session的关系和区别

由于HTTP协议是无状态的协议，所以服务端需要记录用户的状态时，就需要用某种机制来识别具体的用户，这个机制就是session。典型的场景比如购物车，当你点击下单按钮时，由于HTTP是无状态协议，所以并不知道是哪个用户操作的，所以服务端要为特定的用户创建特定的session，用于标识这个用户，并且跟踪用户。这个session是保存在服务端的有且仅有一个唯一标识。在服务端保存session的方法很多，内存、数据库、文件都有。

每次HTTP请求的时候，客户端都会发送相应的cookie信息到服务端。实际上大多数的应用都是用cookie来实现session跟踪的，第一次创建session的时候，服务端会在HTTP协议中告诉客户端，需要在cookie里面记录一个session ID，以后每次请求会把这个ID发送到服务器，服务端就直到你是谁了。

Session：是在服务端保存的一个数据结构，用来跟踪用户的状态，这个数据可以保存在集群、数据库、文件中；

Cookie：是客户端保存用户的一种机制，用来记录用户的一些信息，也是session实现的一种方式。

new和init的区别

new：创建对象时调用，会返回当前对象的一个实例

init：创建完对象后调用，对当前对象的一些实例化，无返回值

调用顺序：先调用new生成一个实例在调用init方法对实例进行初始化，比如添加属性。

参数传递机制

如果实际参数的数据类型是可变对象（列表、字典），则函数参数的传递法昂是将采用引用传递的方式。如果是不可变的，比如字符串、数值、元组，他们就是按值传递。

迭代器

迭代器是访问集合元素的⼀种⽅式，他的对象从集合的第⼀个元素开始访问，直到所有元素被访问完结束，⽤iter()创建迭代器，调⽤next()函数获取对象（迭代只能往前不能后退）。 两者区别： 1.创建/⽣成，⽣成器创建⼀个函数，⽤关键字yield⽣成/返回对象；迭代器⽤内置函数iter(）和next() 2.⽣成器中yield语句的数⽬可以⾃⼰在使⽤时定义，迭代器不能超过对象数⽬ 3.⽣成器yield暂停循环时，⽣成器会保存本地变量的状态；迭代器不会使⽤局部变量，更节省内存

yield

保存当前运行状态（断点），然后暂停执行，即将函数挂起。

将yield关键字后面表达式的值作为返回值返回，此时可以理解为起到了return的作用，当使用next()、send()函数让函数从断点处继续执行，即唤醒函数。

Python垃圾回收机制

自动处理分配回收内存的问题，没有了内存泄漏的隐患，以引用计数机制为主，标记-清除和分代收集两种机制为辅。

计数机制就是 Python 中的每⼀个对象都有⼀个引⽤计数的值，当有引⽤的时候，这个值会增加，引⽤他的对象被删除时，这个值减⼩，引⽤计数的值为0时，该对象⽣命结束，Python 会把这段内存⾃动回收。（缺点，循环引⽤，如果 l1 和 l2 相互引⽤，没⽤其他的对象引⽤他们，这两段内存永远⽆法被回收）

Python如何内存管理

引用计数：python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，python内部记录了对象有多个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。

垃圾回收：python会检查引用计数为0的对象，清除在其内存占用的空间；循环引用对象则用一个循环垃圾回收期来回收。

内存池机制：在python中，许多时候申请的内存都是小块的内存，这些小块内存在申请后，很快有被释放；由于这些内存的申请不是为了创建对象，所以并没有对象一级的内存池机制。这就意味着python在运行期间会大量地执行malloc和free地操作，频繁地在用户态和核心态之间进行切换，这将严重影响python的执行效率。为了加速python的执行效率，python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。

python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

python中所有小于256字节的对象都是用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。另外python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些数的内存就不能在分配给浮点数。

深拷贝、浅拷贝和等号赋值

深拷贝：新建一个对象，把原来对象的内存完全复制过来，改变复制后的对象，不会改动原来内存的内容（两个对象在复制之后是完全独立的对象）

等号赋值：相当于为原来的对象打上一个新的标签，两个引用指向同一个对象，修改其中的一个，另一个也会产生变化。

浅拷贝：

两种情况，1. 浅拷⻉的值是不可变对象（数值、字符、元组）时，和等于赋值⼀样，对象的id值和浅拷⻉原来的值相同；2. 如果是可变对象（列表、字典等），a. ⼀个简单的没有嵌套的对象，复制前后的对象相互之间不会影响，b. 对象中有复杂⼦对象，如列表嵌套，如果改变原来的对象中复杂⼦对象的值，浅拷⻉的值也会受影响，因为在浅拷⻉时只复制了⼦对象的引⽤（只拷⻉⽗对象）。

python有什么优势

1.解释型，语法简单易懂，可读性强；

2.有很多库可以用，可以让我们站在巨人的肩膀上简单的实现想要的功能；

2.可扩展，和其他编程语言或其他软件有可连接的接口；

4.免费开源、可移植；

5.自动内存管理，让程序员可以专注于代码的实现

缺点：

1.它的可解释性特征使得其运行速度变慢。

2.动态语言的特点可能会增加运行时的错误。

面向对象和面向过程的区别

面向对象是把构成问题的事务分解成各个对象，建立对象来描述某个事务在解决问题的步骤中的行为；面向过程是分析出解决问题所需要的步骤，然后用一些函数把这些步骤一步步实现，使用的时候一次调用函数就行。