熟悉Redis的同学应该知道，Redis的每个Key都可以设置一个过期时间，当达到过期时间的时候，这个key就会被自动删除。这就是Redis的过期策略。

　　在为key设置过期时间需要注意的事项

　　1、 DEL/SET/GETSET等命令会清除过期时间

　　在使用 DEL、SET、GETSET 等会覆盖key对应value的命令操作一个设置了过期时间的key的时候，会导致对应的key的过期时间被清除。

　　2、INCR/LPUSH/HSET等命令则不会清除过期时间

　　而在使用 INCR/LPUSH/HSET 这种只是修改一个key的value，而不是覆盖整个value的命令，则不会清除key的过期时间。INCR：

　　LPUSH：

　　3、PERSIST命令会清除过期时间

　　当使用 PERSIST 命令将一个设置了过期时间的key转变成一个持久化的key的时候，也会清除过期时间。

　　4、使用RENAME命令，老key的过期时间将会转到新key上

　　在使用例如： RENAME KEY A KEY B 命令将KEYA重命名为KEYB，不管KEYB有没有设置过期时间，新的key KEYB将会继承KEY_A的所有特性。

　　这里篇幅有限，我就不一一将keya重命名到keyb的各个情况列出来，大家可以在自己电脑上试一下keya设置了过期时间，keyb没设置过期时间这种情况。

　　5、使用EXPIRE/PEXPIRE设置的过期时间为负数或者使用EXPIREAT/PEXPIREAT设置过期时间戳为过去的时间会导致key被删除

　　EXPIRE：

　　EXPIREAT：

　　6、EXPIRE命令可以更新过期时间

　　对一个已经设置了过期时间的key使用expire命令，可以更新其过期时间。

　　在Redis2.1.3以下的版本中，使用expire命令更新一个已经设置了过期时间的key的过期时间会失败。并且对一个设置了过期时间的key使用LPUSH/HSET等命令修改其value的时候，会导致Redis删除该key。

　　Redis的过期策略

　　那你有没有想过一个问题，Redis里面如果有大量的key，怎样才能高效的找出过期的key并将其删除呢，难道是遍历每一个key吗？假如同一时期过期的key非常多，Redis会不会因为一直处理过期事件，而导致读写指令的卡顿。

　　这里说明一下，Redis是单线程的，所以一些耗时的操作会导致Redis卡顿，比如当Redis数据量特别大的时候，使用keys * 命令列出所有的key。

　　实际上Redis使用 懒惰删除+定期删除 相结合的方式处理过期的key。

　　懒惰删除

　　所谓 懒惰删除 就是在客户端访问该key的时候，redis会对key的过期时间进行检查，如果过期了就立即删除。

　　这种方式看似很完美，在访问的时候检查key的过期时间，不会占用太多的额外CPU资源。但是如果一个key已经过期了，如果长时间没有被访问，那么这个key就会一直存留在内存之中，严重消耗了内存资源。

　　定期删除

　　定期删除的原理是，Redis会将所有设置了过期时间的key放入一个字典中，然后每隔一段时间从字典中随机一些key检查过期时间并删除已过期的key。

　　Redis默认每秒进行10次过期扫描：

　　1、从过期字典中随机20个key

　　2、删除这20个key中已过期的

　　3、如果超过25%的key过期，则重复第一步

　　同时，为了保证不出现循环过度的情况，Redis还设置了扫描的时间上限，默认不会超过25ms。