在python项目开发中,经常需要安装依赖包,还要考虑版本兼容问题。尤其是,升级一个python版本,依赖包安装又要重新来一遍,太多的不兼容,virtualenv, pip等都存在兼容问题。本地安装特别痛苦。
本文介绍 在python项目中,使用 VS code 以及docker的方式进行开发,可以带来很多便利。
官网 https://www.docker.com/
下载安装
可参考制作docker映像(一)--python应用程序
Dockerfile类似这样:
FROM python:3.6.4 RUN mkdir -p /opt/langyang COPY requirements.txt /tmp RUN pip install -U pip setuptools RUN pip install -r /tmp/requirements.txt WORKDIR /opt/langyang/orange CMD python manage.py server --debug
后台启动容器(记得指定目录映射)
docker run -d -v $PWD:/opt/lanyang/orange --name orange_container orange
或者使用Docker 界面指定映射路径启动。
网上搜下,找到官网下载。
打开VS code ,并打开python工程目录。
在左边侧边栏,有一个扩展extension,搜索并安装 Remote-Containers
。
还是在左边侧边栏,可以看到Docker的图标,点开后,会看到已经启动的容器,点右键,选择「Attach to VS code」。VS code 会重启,并重新加载。
接着,「打开目录」,选择在Docker中的路径,例如,这里的/opt/lanyang/orange
。
然后,在左边侧边栏,extension中,安装python extension。
最后,再选择 python Interpreter,记得选择Docker中Interpreter。
这样,就可以在IDE中进行开发了,可以很方便的查找代码调用关系。
https://dev.to/alvarocavalcanti/setting-up-a-python-remote-interpreter-using-docker-1i24