Docker容器

python + VS code + Docker

本文主要是介绍python + VS code + Docker,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

目录
  • 1.安装docker
  • 2.构建映像
  • 3.启动docker
  • 4.安装 Visual Studio Code并配置
  • 5.参考

在python项目开发中,经常需要安装依赖包,还要考虑版本兼容问题。尤其是,升级一个python版本,依赖包安装又要重新来一遍,太多的不兼容,virtualenv, pip等都存在兼容问题。本地安装特别痛苦。
本文介绍 在python项目中,使用 VS code 以及docker的方式进行开发,可以带来很多便利。

1.安装docker

官网 https://www.docker.com/
下载安装

2.构建映像

可参考制作docker映像(一)--python应用程序

Dockerfile类似这样:

FROM python:3.6.4
RUN mkdir -p /opt/langyang
COPY requirements.txt /tmp
RUN pip install -U pip setuptools 
RUN pip install -r /tmp/requirements.txt 
WORKDIR /opt/langyang/orange
CMD python manage.py server --debug

3.启动docker

后台启动容器(记得指定目录映射)

docker run -d -v $PWD:/opt/lanyang/orange --name orange_container orange

或者使用Docker 界面指定映射路径启动。

4.安装 Visual Studio Code并配置

网上搜下,找到官网下载。
打开VS code ,并打开python工程目录。

在左边侧边栏,有一个扩展extension,搜索并安装 Remote-Containers

还是在左边侧边栏,可以看到Docker的图标,点开后,会看到已经启动的容器,点右键,选择「Attach to VS code」。VS code 会重启,并重新加载。

接着,「打开目录」,选择在Docker中的路径,例如,这里的/opt/lanyang/orange

然后,在左边侧边栏,extension中,安装python extension。

最后,再选择 python Interpreter,记得选择Docker中Interpreter。

这样,就可以在IDE中进行开发了,可以很方便的查找代码调用关系。

5.参考

https://dev.to/alvarocavalcanti/setting-up-a-python-remote-interpreter-using-docker-1i24

这篇关于python + VS code + Docker的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!