一、多线程实现了什么?
为了解决负载均衡问题,充分利用CPU资源.为了提高CPU的使用率,采用多线程的方式去同时完成几件事情而不互相干扰.为了处理大量的IO操作时或处理的情况需要花费大量的时间等等,比如:读写文件,视频图像的采集,处理,显示,保存等
二、多线程的使用
在java中,多线程得主要实现方式有四种:继承Thread类,实现Runnable接口、实现callable接口通过FutureTask包装器来创建Thread线程,使用ExecutorService、Callable、Future实现有返回结果的多线程。其中前两种方式线程执行完后都没有返回值,而后两种是带返回值的。除此之外,通过Timer启动定时任务,或者通过像Spring Task和quartz这样的第三方任务调度框架也可以开启多线程任务
1、继承Thread类创建线程
Thread类本质上也是实现了Runnable接口的一个实例,代表一个线程的实例。启动线程的唯一方法就是通过Thread类的start()实例方法。start()方法是一个native方法,它将启动一个新线程,并执行run()方法。这种方式实现多线程比较简单,通过继承Thread类并复写run()方法,就可以启动新线程并执行自己定义的run()方法。
public class ThreadDemo extends Thread { public ThreadDemo(String name) { // 设置当前线程的名字 this.setName(name); } @Override public void run() { System.out.println("当前运行的线程名为: " + Thread.currentThread().getName()); } public static void main(String[] args) throws Exception { // 注意这里,要调用start方法才能启动线程,不能调用run方法 new ThreadDemo("MyThreadOne").start(); new ThreadDemo("MyThreadTwo").start(); } }
输出结果:
当前运行的线程名为: MyThreadOne 当前运行的线程名为: MyThreadTwo
2、实现Runnable接口创建线程 由于Java是单继承机制,如果自己的类已经继承自另一个类,则无法再直接继承Thread类,此时,可以通过实现Runnable接口来实现多线程。
实现Runnable接口并实现其中的run方法,然后通过构造Thread实例,传入Runnable实现类,然后调用Thread的start方法即可开启一个新线程。
public class MyRunnable implements Runnable { @Override public void run() { System.out.println("当前运行的线程名为: " + Thread.currentThread().getName()); } public static void main(String[] args) throws Exception { MyRunnable runnable = new MyRunnable(); new Thread(runnable, "MyThreadOne").start(); new Thread(runnable, "MyThreadTwo").start(); } }
输出结果:
当前运行的线程名为: MyThreadOne 当前运行的线程名为: MyThreadTwo
3、实现Callable接口通过FutureTask包装器来创建Thread线程
首先需要一个实现Callable接口的实例,然后实现该接口的唯一方法call逻辑,接着把Callable实例包装成FutureTask传递给Thread实例启动新线程。FutureTask本质上也实现了Runnable接口,所以同样可以用来构造Thread实例。
import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.FutureTask; public class MyCallable { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建线程任务,lambada方式实现接口并实现call方法 Callable<Integer> callable = () -> { System.out.println("线程任务开始执行了..."); Thread.sleep(2000); return 1; }; // 将任务封装为FutureTask FutureTask<Integer> task = new FutureTask<>(callable); // 开启线程,执行线程任务 new Thread(task).start(); // ==================== // 这里是在线程启动之后,线程结果返回之前 System.out.println("线程启动之后,线程结果返回之前..."); // ==================== // 为所欲为完毕之后,拿到线程的执行结果 Integer result = task.get(); System.out.println("主线程中拿到异步任务执行的结果为:" + result); } }
运行结果:
线程启动之后,线程结果返回之前... 线程任务开始执行了... 主线程中拿到异步任务执行的结果为:1
4、使用ExecutorService、Callable、Future实现有返回结果的线程(线程池方式)
ExecutorService、Callable、Future三个接口都是属于Executor框架。可返回值的任务必须实现Callable接口。通过ExecutorService执行Callable任务后,可以获取到一个Future的对象,在该对象上调用get()就可以获取到Callable任务返回的结果了。
注意:Future的get方法是阻塞的,即:线程无返回结果,get方法会一直等待。
import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; public class CreateThreadDemo4 { @SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" }) public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { System.out.println("---- 主程序开始运行 ----"); Date startTime = new Date(); int taskSize = 5; // 创建一个线程池,Executors提供了创建各种类型线程池的方法,具体详情请自行查阅 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(taskSize); // 创建多个有返回值的任务 List<Future> futureList = new ArrayList<Future>(); for (int i = 0; i < taskSize; i++) { Callable callable = new MyCallable(i); // 执行任务并获取Future对象 Future future = executorService.submit(callable); futureList.add(future); } // 关闭线程池 executorService.shutdown(); // 获取所有并发任务的运行结果 for (Future future : futureList) { // 从Future对象上获取任务的返回值,并输出到控制台 System.out.println(">>> " + future.get().toString()); } Date endTime = new Date(); System.out.println("---- 主程序结束运行 ----,程序运行耗时【" + (endTime.getTime() - startTime.getTime()) + "毫秒】"); } } class MyCallable implements Callable<Object> { private int taskNum; MyCallable(int taskNum) { this.taskNum = taskNum; } public Object call() throws Exception { System.out.println(">>> " + taskNum + " 线程任务启动"); Date startTime = new Date(); Thread.sleep(1000); Date endTime = new Date(); long time = endTime.getTime() - startTime.getTime(); System.out.println(">>> " + taskNum + " 线程任务终止"); return taskNum + "线程任务返回运行结果, 当前任务耗时【" + time + "毫秒】"; } }
输出结果:
---- 主程序开始运行 ---- >>> 0 线程任务启动 >>> 1 线程任务启动 >>> 2 线程任务启动 >>> 3 线程任务启动 >>> 4 线程任务启动 >>> 0 线程任务终止 >>> 1 线程任务终止 >>> 0线程任务返回运行结果, 当前任务耗时【1001毫秒】 >>> 1线程任务返回运行结果, 当前任务耗时【1001毫秒】 >>> 4 线程任务终止 >>> 3 线程任务终止 >>> 2 线程任务终止 >>> 2线程任务返回运行结果, 当前任务耗时【1001毫秒】 >>> 3线程任务返回运行结果, 当前任务耗时【1001毫秒】 >>> 4线程任务返回运行结果, 当前任务耗时【1001毫秒】 ---- 主程序结束运行 ----,程序运行耗时【1009毫秒】
5、其他创建线程的方式
当然,除了以上四种主要的线程创建方式之外,也还有很多其他的方式可以启动多线程任务。比如通过Timer启动定时任务,或者通过像Spring Task和quartz这样的第三方任务调度框架也可以开启多线程任务,关于第三方任务调度框架的例子还请查询相关资料。
三、java中线程池得使用
1、为什么不适用 new Thread?
首先从我秉持的原则入手,“简洁优雅”。试想如果在一段代码中你需要创建很多线程,那么你就不停地调用 new Thread(...).start() 么?显然这样的代码一点也不简洁,也不优雅。初次之外这样的代码还有很多坏处:
每次都要新建一个对象,性能差; 建出来的很多个对象是独立的,缺乏统一的管理。如果在代码中无限新建线程会导致这些线程相互竞争,占用过多的系统资源从而导致死机或者 oom; 缺乏许多功能如定时执行、中断等。
从这些坏处很容易可以看出解决方法,那就是弄一个监管者来统一的管理这些线程,并将它们存到一个集合(或者类似的数据结构)中,而且还要动态地分配它们的任务。当然Java已经给我们提供好十分健全的东西来使用了,那就是线程池!
Java线程池 Java提供了一个工厂类来构造我们需要的线程池,这个工厂类就是 Executors 。这个类提供了很多方法,我们这里主要讲它提供的4个创建线程池的方法,即
newCachedThreadPool() newFixedThreadPool(int nThreads) newScheduledThreadPool(int corePoolSize) newSingleThreadExecutor()
newCachedThreadPool: 这个方法正如它的名字一样,创建一个可缓存的无界线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空线程,若无可回收,则新建线程。当线程池中的线程空闲时间超过60s,则会自动回收该线程,当任务超过线程池的线程数则创建新的线程,线程池的大小上限为Integer.MAX_VALUE,可看作无限大。
import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; /** * 可缓存无界线程池测试 * 当线程池中的线程空闲时间超过60s则会自动回收该线程,核心线程数为0 * 当任务超过线程池的线程数则创建新线程。线程池的大小上限为Integer.MAX_VALUE, * 可看做是无限大。 */ public class newCachedThreadPool { public static void main(String[] args) { // 创建可缓存的无界线程池 ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool(); // 创建缓存线程池 for (int i = 0; i < 10; i++) { final int index = i; // 每次发布任务前等待一段时间,如1s try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } // 执行任务 cachedThreadPool.execute(() -> System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + index)); } } }
输出结果:
pool-1-thread-1:0 pool-1-thread-1:1 pool-1-thread-1:2 pool-1-thread-1:3 pool-1-thread-1:4 pool-1-thread-1:5 pool-1-thread-1:6 pool-1-thread-1:7 pool-1-thread-1:8 pool-1-thread-1:9
创建一个指定大小的线程池,可以看到这个方法中带了一个参数,这个方法创建的线程池是定长的,这个参数就是线程池的大小。也就是说,在同一时间执行的线程数量只能是 nThreads 这么多,这个线程池可以有效的控制最大并发数从而防止占用过多资源。超出的线程会放在线程池的一个队列里等待其他线程执行完,它是一个无界队列
/** * 创建固定线程数量的线程池测试 * 创建一个固定大小的线程池,该方法可指定线程池的固定大小,对于超出的线程会在LinkedBlockingQueue队列中等待 * 核心线程数可以指定,线程空闲时间为0 */ public class newFixedThreadPool { public static void main(String[] args) { ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3); // 创建缓存线程池,大小为3 for (int i = 0; i < 10; i++) { final int index = i; // 每次发布任务前等待一段时间,如1s try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } // 执行任务 fixedThreadPool.execute(() -> System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + index)); } } }
输出结果:
pool-1-thread-1:0 pool-1-thread-2:1 pool-1-thread-3:2 pool-1-thread-1:3 pool-1-thread-2:4 pool-1-thread-3:5 pool-1-thread-1:6 pool-1-thread-2:7 pool-1-thread-3:8 pool-1-thread-1:9
可以看到我创建了一个大小为3的线程池,也就是说它支持的最大并发线程数是3,运行后发现这些数确实是3个3个为一组输出的。
合理得设置定长线程池是一件非常重要的事
从 Scheduled 大概可以猜出这个线程池是为了解决上面说过的第3个坏处,也就是缺乏定时执行功能。这个线程池也是定长的,参数 corePoolSize 就是线程池的大小,即在空闲状态下要保留在池中的线程数量。
而要实现调度需要使用这个线程池的 schedule() 方法 (注意这里要把新建线程池的返回类 ExecutorService 改成 ScheduledExecutorService 噢)
import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class newScheduledThreadPool { // 执行任务 public static void main(String[] args) { // 注意!这里把 ExecutorService 改成了 ScheduledExecutorService ,否则没有定时功能 ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(3); // 创建缓存线程池 for (int i = 0; i < 1; i++) { final int index = i; // 每次发布任务前等待一段时间,如1s try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } // 执行任务 scheduledThreadPool.schedule(() -> System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": 我会在3秒后执行。"), 3, TimeUnit.SECONDS); } } }
输出结果
pool-1-thread-1: 我会在3秒后执行。
newSingleThreadExecutor() 这个线程池就比较简单了,他是一个单线程池,只使用一个线程来执行任务。但是它与 newFixedThreadPool(1, threadFactory) 不同,它会保证创建的这个线程池不会被重新配置为使用其他的线程,也就是说这个线程池里的线程始终如一。
import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class newSingleThreadExecutor { public static void main(String[] args) { ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor(); // 创建单线程池 for (int i = 0; i < 10; i++) { final int index = i; // 执行任务 singleThreadExecutor.execute(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + index); // 模拟执行任务耗时1秒 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); } } }
输出结果
pool-1-thread-1:0 pool-1-thread-1:1 pool-1-thread-1:2 pool-1-thread-1:3 pool-1-thread-1:4 pool-1-thread-1:5 pool-1-thread-1:6 pool-1-thread-1:7 pool-1-thread-1:8 pool-1-thread-1:9