你好，我是测试蔡坨坨。

今天，我们来聊一聊测试人员想要进阶，想要做自动化测试，甚至测试开发，如何选择编程语言。

前言

自动化测试，这几年行业内的热词，也是测试人员进阶的必备技能，更是软件测试未来发展的趋势。特别是在敏捷开发模式下，产品迭代速度快，市场不断调整，客户需求不断变化，单纯的手工测试越来越无法适应整个过程。测试人员如何快速响应并保证产品在上线后的质量能够满足客户要求，如何在上线一个新功能的同时快速对旧功能进行回归，保证旧功能不被新功能影响而出现严重的Bug。针对以上问题，采用自动化测试无疑是一个不错的选择，能够做到在保证产品质量的同时提升测试效率。

那么，学习一门编程语言必不可少，同时，学习一门编程语言也是你成为自动化测试工程师乃至测试开发工程师的基本准入门槛。目前，市面上的编程语言五花八门，比如：很多人大学时学过的面向过程C语言，C语言的扩展升级C++，面向对象语言Java或者Python，.NET开发和游戏开发常用的C#语言，当时号称世界上最好的语言PHP，更为方便的脚本语言Shell，以及近些年很火的Golang语言等。基本上能叫上名字的语言都能做自动化。

Java VS Python

对于测试行业来说，绝大多数从业者都会选择两门语言来学习，就是Java和Python。企业里面做自动化测试大多数也是选择这两门语言，并且很多培训班也会选择这两门语言作为主语言进行教学，比如各种Python/Java全栈自动化测试，因此网上的学习资源也是比较多的，方便我们自学。

那么，自动化语言选择Java还是Python呢？

首先，语言本身无优劣，只不过是一种工具手段而已，无论是Java还是Python都能做自动化测试，没有最好的语言，只有最合适的语言，不能简单的说哪门语言好哪门语言不行，而要基于实际应用场景进行分析。

测试行业学习编程语言的用途主要是用来做自动化测试，比如Python技术栈会使用Requests、Unittest/Pytest等框架结合公司业务实现一套覆盖公司系统绝大部分接口的自动化测试框架，然后做持续集成，例如将代码部署到Jenkins，每天定时执行，并将测试报告发送到邮箱，以及上线前的回归测试等。这样做的目的主要是用来监控哪些接口服务或者环境挂了，以及版本迭代过程中上了新功能、修改了代码可能影响关联到其他接口导致异常发生，所以上线前要把系统或者模块的接口自动跑一遍，以便于测试人员第一时间发现问题，并交给开发人员进行修复解决，减少线上Bug率。

学习编程语言还可以编写一些测试工具来提高整个测试团队的工作效率。比如造大量的测试数据，就可以写个循环自动执行。毕竟提高效率也是我们的工作职责之一。

如果你是刚入行软件测试并且之前没有编程经验，那么毫无疑问就选择Python，因为它上手特别快，整个功能也是非常强大的，通过简单代码就能实现很多实用的功能，有强大的标准库以及非常丰富的第三方库，能够辅助你去做UI、接口等自动化测试。不建议新人同时学习两门语言，这样会导致每个都是浅尝辄止，反而不利于深入学习。其次，编程思维和解决问题的思路都是相通的，当你熟悉掌握一门语言时，也能快速掌握另一门语言。

对于有编程基础的同学，可以选择Java进行学习。Java语言难度系数较高，更有挑战性；Java在企业的应用比较广泛，处于龙头老大的地位，适合中大型项目，性能较好，执行速度较快，适合高并发场景；很多服务端开发人员都使用Java，如果你也使用Java，大家就是同一类人，有更多的共同语言，可以很好地和开发进行无缝衔接，便于交流，减少沟通成本。甚至可以拿开发代码进行学习，参与CodeReview，进一步加深对业务的理解，也有利于之后测试过程中进行问题的定位，以及从代码逻辑的角度发现更多的缺陷。

除此之外，根据公司使用的自动化语言进行学习，比如之前已经有自动化用的Python，且组内大部分人技术栈都是Python，这时你就可以选择Python，学完可以马上应用到实际项目中，增加实战经验，遇到自己解决不了的问题也能够一起讨论交流。

Java和Python自动化测试技术栈对比：

总结

两门语言，不管是Java还是Python，都能做自动化测试，如果非要从中选择一种，我更倾向于Python，也推荐初学者从Python入手，主要有两点原因：第一，自动化测试的目的是为了提升测试效率，将更多重复繁琐的工作交给程序自动执行，我们就有更多的时间去测试那些新功能，毕竟手工测试是发现Bug最快和最多的一种途径，自动化的本质还是测试，Python语法相比于Java来说更加简洁，可能Java要写十行，Python只需要两行，如果选择Java可能就需要花更多的时间去编写自动化脚本，而Python所花费的时间会少一些，正如Python的格言所说“Life is short，use python！”人生苦短，我用Python；第二，自动化测试脚本或测试平台一般是内部使用，使用的人数一般比较少，不会涉及高并发这种场景，即使Python性能较差，也不耽误我们做自动化测试。

当然了，同时掌握两门语言再好不过了，正所谓“兵来将挡，水来土掩”，两者都会，无论企业中选择哪门语言做自动化，你都可以快速上手，也是自身能力的体现。

最后，说这么多，最重要的是要行动起来，多写多练，日积月累，自然会如鱼得水，真正把自动化测试在企业中落地，带来对应的效率和质量保障方面的提升。