Java教程

用JavaScript实现排序算法(冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序)

本文主要是介绍用JavaScript实现排序算法(冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

冒泡排序

思路:

 

  1. 对未排序的各元素从头到尾依次比较相邻的两个元素大小关系

  2. 如果左边的队员高, 则两队员交换位置

  3. 向右移动一个位置, 比较下面两个队员

  4. 当走到最右端时, 最高的队员一定被放在了最右边

  5. 按照这个思路, 从最左端重新开始, 这次走到倒数第二个位置的队员即可.

  6. 依次类推, 就可以将数据排序完成

 

 

选择排序

 

思路:

 

  1. 选定第一个索引位置,然后和后面元素依次比较

  2. 如果后面的队员, 小于第一个索引位置的队员, 则交换位置

  3. 经过一轮的比较后, 可以确定第一个位置是最小的

  4. 然后使用同样的方法把剩下的元素逐个比较即可

  5. 可以看出选择排序,第一轮会选出最小值,第二轮会选出第二小的值,直到最后

 

 图解:

 

 

 

 

插入排序

思路:

  1. 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序

  2. 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描

  3. 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置

  4. 重复上一个步骤,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置

  5. 将新元素插入到该位置后, 重复上面的步骤.

图解:

 

 

 

快速排序

思路:

  1. 从数列中挑出一个基准值。
  2. 将所有比基准值小的摆放在基准前面,所有比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边);在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。
  3. 递归地把"基准值前面的子数列"和"基准值后面的子数列"进行排序。

 

 

归并排序

思路:

先递归的分解数列,再合并数列

  1. 将一个数组拆成A、B两个小组,两个小组继续拆,直到每个小组只有一个元素为止。
  2. 按照拆分过程逐步合并小组,由于各小组初始只有一个元素,可以看做小组内部是有序的,合并小组可以被看做是合并两个有序数组的过程。
  3. 对左右两个小数列重复第二步,直至各区间只有1个数。

 

 


 

代码实现:

class Sort {

            constructor() {
                this.item = [];
            }

            push(ele) {
                this.item.push(ele)
            }

            toString() {
                return this.item.join("-")
            }

            swap(m, n) {
                // 交换两个位置的值
                let temp = this.item[n];
                this.item[n] = this.item[m]
                this.item[m] = temp
            }



            bubbleSort() {

                // 控制趟数   控制次数
                for (let i = 0; i < this.item.length - 1; i++) {

                    for (let j = 0; j < this.item.length - 1 - i; j++) {

                        // 比较
                        if (this.item[j + 1] < this.item[j]) {
                            this.swap(j, j + 1)
                        }

                    }

                }

            }

            // 选择排序
            selectionSort() {

                for (let i = 0; i < this.item.length - 1; i++) {

                    let min = i;

                    for (let j = i + 1; j < this.item.length; j++) {

                        if (this.item[j] < this.item[min]) {
                            min = j
                        }

                    }

                    this.swap(i, min)
                }

            }


            // 插入排序
            insertionSort() {

                for (let i = 1; i < this.item.length; i++) {

                    let j = i;
                    let mark = this.item[i];

                    while (this.item[j - 1] > mark && j > 0) {

                        this.item[j] = this.item[j - 1];
                        j--;

                    }

                    this.item[j] = mark

                }

            }


            // 快速排序
            quicksort() {
                this.item = this.quick(this.item)
            }

            quick(arr) {
                if (arr.length <= 1) {
                    return arr
                } else {
                    // 分
                    let index = Math.floor(arr.length / 2);
                    let middle = arr.splice(index, 1)[0];

                    let leftArr = [],
                        rightarr = [];
                    for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
                        if (arr[i] < middle) {
                            leftArr.push(arr[i])
                        } else {
                            rightarr.push(arr[i])
                        }
                    }

                    return this.quick(leftArr).concat(middle, this.quick(rightarr))

                }
            }

            // 归并排序
            mergerSort() {
               this.item =  this.divide(this.item)
            }

            // 分
            divide(arr) {
                if (arr.length <= 1) {
                    return arr
                } else {
                    let index = Math.floor(arr.length / 2);
                    let leftArr = arr.slice(0, index);
                    let rightArr = arr.slice(index);

                   return this.merge(this.divide(leftArr), this.divide(rightArr))
                }
            }

            // 和
            merge(left, right) {

                let newarr = [];

                while (left.length && right.length) {
                    if (left[0] < right[0]) {
                        newarr.push(left.shift())
                    } else {
                        newarr.push(right.shift())
                    }
                }

                return newarr.concat(left,right)
            }
        }


        let sort = new Sort();
        sort.push(1)
        sort.push(10)
        sort.push(16)
        sort.push(6)
        sort.push(8)
        sort.push(10)
        sort.push(7)


        sort.mergerSort();
        console.log(sort.toString());

 

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