Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题。与Kafka、RabbitMQ用于服务间的消息队列不同，disruptor一般用于线程间消息的传递。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单。
disruptor适用于多个线程之间的消息队列，作用与ArrayBlockingQueue有相似之处，但是disruptor从功能、性能都远好于ArrayBlockingQueue，当多个线程之间传递大量数据或对性能要求较高时，可以考虑使用disruptor作为ArrayBlockingQueue的替代者。
官方也对disruptor和ArrayBlockingQueue的性能在不同的应用场景下做了对比，目测性能只有有5~10倍左右的提升。

一、Disruptor的好处

通过前面的介绍我们知道Disruptor作用与ArrayBlockingQueue类似,适用于多个线程之间的消息队列。为什么呢?
因为Java中的队列就以BlockingQueue为例子,从命名上就能看出是一个阻塞的队列。当多线程的环境下会进行加锁。所以导致了性能不高，而Disruptor的设计
非常的巧妙,他形成了一个环形队列。通过消除锁,从而提高了性能。

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Log4j2 异步输出，在使用了Disruptor的提升如下图。来源log4j2官网

二、为什么这么快

这里涉及到的知识点比较多,如果想学性能优化的同学可以去看看。可以学习里面的设计思想和优化的方向。

Disruptor详解

伪共享概念

三、如何使用

        <dependency>
            <groupId>com.lmax</groupId>
            <artifactId>disruptor</artifactId>
            <version>3.4.2</version>
        </dependency>

3.1 定义Disruptor

        //指定RingBuffer大小,
        //必须是2的N次方
        int bufferSize = 1024;

        //构建Disruptor
        Disruptor<LongEvent> disruptor
                = new Disruptor<>(
                LongEvent::new,
                bufferSize,
                DaemonThreadFactory.INSTANCE);

3.2 定义事件处理器

        //注册事件处理器
        disruptor.handleEventsWith(
                (event, sequence, endOfBatch) ->
                        System.out.println("E: " + event));

3.3 生产数据

        //启动Disruptor
        disruptor.start();

        //获取RingBuffer
        RingBuffer<LongEvent> ringBuffer
                = disruptor.getRingBuffer();
        //生产Event
        ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocate(8);
        for (long l = 0; l < 10; l++) {
            bb.putLong(0, l);
            //生产者生产消息
            ringBuffer.publishEvent(
                    (event, sequence, buffer) ->
                            event.setValue(buffer.getLong(0)), bb);
        }

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