本文主要是介绍2022-8-20 数据库连接池,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
1. 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器
2. 好处:
1. 节约资源
2. 用户访问高效
3. 实现:
1. 标准接口:DataSource javax.sql包下的
1. 方法:
* 获取连接:getConnection()
* 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接
2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
* (1)C3P0,
* (2)DBCP,
* (3)Druid(德鲁伊)数据库连接池,最好用的连接池。
* 阿里巴巴开源平台上的一个数据库连接池实现,整合了C3P0和DBCP各自的优点
* 加入了日志监控,可以监控sql语句的执行情况。
* (4)Hikari(光),目前最快的连接池。springboot默认的连接池。
- 必须有对应的属性文件
- .properties
- 约定 > 配置 > 编码
Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
1. 步骤:
1. 导入jar包
2. 定义配置文件:
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接:getConnection
* 代码:
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
2. 定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
Druid
Hikari
JDBCUtils
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds;
static {
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt, Connection conn) {
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
连接池
package com.jsoft.util;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import com.jsoft.morning.Ch01;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Objects;
import java.util.Properties;
public class BaseDao {
public static final DataSource DATA_SOURCE;
static {
Properties properties = new Properties();
try {
properties.load(Ch01.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
// 创建德鲁伊的数据源
DATA_SOURCE = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
public static void release(Statement stmt, ResultSet rs) {
if(Objects.nonNull(stmt)) {
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
if(Objects.nonNull(rs)){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
}
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