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大数据的技术生态之间的关系

本文主要是介绍大数据的技术生态之间的关系，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

学习很重要的是能将纷繁复杂的信息进行归类和抽象。
对应到大数据技术体系，虽然各种技术百花齐放，层出不穷，但大数据技术本质上无非解决4个核心问题。

  1. 存储，海量的数据怎样有效的存储？主要包括hdfs、Kafka；
  2. 计算，海量的数据怎样快速计算？主要包括MapReduce、Spark、Flink等；
  3. 查询，海量数据怎样快速查询？主要为Nosql和Olap，Nosql主要包括Hbase、 Cassandra 等，其中olap包括kylin、impla等，其中Nosql主要解决随机查询，Olap技术主要解决关联查询；
  4. 挖掘，海量数据怎样挖掘出隐藏的知识？也就是当前火热的机器学习和深度学习等技术，包括TensorFlow、caffe、mahout等；
这篇关于大数据的技术生态之间的关系的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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