消息队列MQ

04. Prometheus - 指标处理(PromQL)

本文主要是介绍04. Prometheus - 指标处理(PromQL),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

指标(Metrics)

Prometheus 会将所有采集到的样本数据以时间序列(time-series)的方式保存在内存数据库中,并且定时保存到硬盘上。

时间序列按照时间戳和值的序列顺序存放,每条时间序列通过 指标名称(metrics name)和一组 标签集(labelset)命名。


在时间序列中的每一个点称为一个 样本(sample),样本由以下三部分组成:

  • 指标(metric):指标名称和描述当前样本特征的标签集。
  • 时间戳(timestamp):一个精确到毫秒的时间戳。
  • 样本值(value): 一个 float64 的浮点型数据表示当前样本的值。

一个规范的指标数据一般包含以下三个部分:

  • # HELP,说明该指标的用途。
  • # TYPE,说明该指标的数据类型。
  • 具体采集的指标。

比如以下数据示例:

# HELP node_cpu_seconds_total Seconds the CPUs spent in each mode.
# TYPE node_cpu_seconds_total counter
node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="idle"} 26855.45

其中具体的指标格式如下:

<指标名称>{<标签名称>=<标签值>, ...} 数据

它的具体含义如下:

  • 指标名称
    • 反映了被监控样本的含义。
    • 命名符合正则表达式 [a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*
  • 标签
    • 大括号中的标签反映了当前样本的特征维度,用于对样本数据进行过滤,聚合等。
    • 命名符合正则表达式 [a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*
    • __ 作为前缀的标签,是系统保留的关键字,只能在系统内部使用。
    • 标签的值则可以包含任何 Unicode 编码的字符。
  • 数据
    • 采集到的具体值。

在 Prometheus 的底层实现中,指标名称实际以 __name__=<指标名称> 的形式保存的。

因此以下两种方式均表示的同一条时间序列:

api_http_requests_total{method="POST", handler="/messages"}

等同于:

{__name__="api_http_requests_total",method="POST", handler="/messages"}

指标类型

这篇关于04. Prometheus - 指标处理(PromQL)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!