为什么要用redis

减少了mysql数据库的压力，
在这之前mysql一个人承受，然后要承受大量的数据请求，
大部分都是读操作。而且经常都是重复查一个东西，浪费了很多时间进行磁盘io

redis将数据都存在内存中，而不用去进行磁盘io操作。节省了很多时间

内存和硬盘的区别：

redis数据储存在内存，mysql数据储存在硬盘，所以我们要了解一下内存和硬盘的概念：

• 内存是计算机中硬盘数据和CPU数据交换的中转站，属于临时存储器，随操作随时改写存储内容，断电后，内存中的信息全部丢失，存储介质是集成块的RAM类型，电子读写，存储容量较小。

• 硬盘的存储介质是磁存储，靠磁头读写。硬盘可以长期存储数据，不受断电影响。存储容量大。

如何解决redis缓存数据过多

给缓存的内容加上一个过期时间，由应用程序设置
使用随机算法随机筛选出一些缓存，如果过期则删除 （定期删除）
在查询的时候，查到的刚好是过期的缓存数据，则直接删除（被动式触发/惰性删除）
内存不足时，内存淘汰策略

解决方式： 定时删除 + 惰性删除 + 内存淘汰

缓存穿透

接收到请求，发现缓存数据不存在，同时mysql也没有这个数据
这时候每次碰到查这种数据请求的时候都要再次发送给mysql
这时候就要用到： 布隆过滤器

缓存击穿

一个热点数据到了过期时间，删掉的同时 有一大波查询该数据请求刚好发了过来，所以只能将请求发送给mysql

缓存雪崩

就是缓存击穿的升级版。
一大波数据刚好过期，然后同时又接收到了这些数据的大量查询请求，
就将一大波请求发送到了mysql那里。mysql直接干崩了

解决方法： 过期时间分散随机 + 热点数据永不过期
1、让应用程序在 设置缓存过期时间的时候 设置得更加分散，不那么集中，这就不会导致一大波缓存数据在同一时间过期。可以设置随机过期
2、设置热点数据永不过期

遇到电脑突然异常关机导致缓存数据丢失

数据备份

• RDB
• AOF
  保存每次查询的日志...