初识mysql

数据存取演变史

1.文本文件
	文件路径不一致: C:\a.txt D:\aaa\b.txt E:\ccc.txt
	数据格式不一致: jason|123 tony$123 [email protected]

2.软件开发目录规范
	规定了数据文件的大致存储位置: db文件夹
 	针对数据格式还是没有完全统一: 比如统一json文件但是内部键值对不同
        
3.数据库服务
	统一了存取位置 也统一了数据格式(完全统一)

数据库软件应用发展史

1.单机游戏
	不同计算机上的相同程序 数据无法共享
    	数据库服务全部在本地完成
        
2.网络游戏
	不同计算机上的相同程序 数据可以共享
    	数据库服务单独在网络架设(远程数据库服务)
"""
远程数据库服务
数据库集群
		1.数据安全性问题
		2.服务器负载问题
让多台服务器运行相同的数据库服务
"""

数据库的本质

"""
数据库三字在不同角度下描述的意思不一样
1.站在底层原理的角度
	数据库指的是专用用于操作数据的进程
		eg:运行在内存中的代码
2.站在现实应用的角度
	数据库指的是拥有操作界面的应用程序
		eg:用于操作进程的界面
"""
我们不做特殊说明的下提数据库其实都是在指数据库软件
	我们也称数据库软件本质是一款cs架构的应用程序
	言外之意所有的程序员理论上都可以编写!!!>>>:市面上已经有很多数据库软件

数据库的分类

1.关系型数据库
	1.数据的组织方式有明确的表结构
    	id	name  password
 		ps:关系型数据库存取数据的方式可以看成是表格
	2.表与表之间可以建立数据库层面的关系
    	eg:
          用户表	房屋表
       ps:只要获取到用户表的一条数据 就可以获取到与之相关的其他表数据
 	MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle、sqlite、db2、sql server
		MySQL:开源 使用最为广泛 数据库学习必学
    	PostgreSQL:开源 支持二次开发
       MariaDB:开源 与MySQL是同一个作者 用法也极其相似
    	Oracle:收费 安全性极高 主要用于银行及各大重要机关
       sqlite:小型数据库 主要用于本地测试(django框架自带该数据库)

        
2.非关系型数据库
	1.数据的组织方式没有明确的表结构 是以k:v键值对的形式组织的
       {'name':'jason'}
    	{'username':'kevin','pwd':123}
 	2.数据之间无法直接建立数据库层面的关系
   	
	redis、mongoDB、memcache
 		redis:目前最火 使用频率最高的缓存型数据库
 		mongoDB:稳定型数据库 最像关系型的非关系型 主要用于爬虫、大数据
      memcache:已经被redis淘汰

MySQL简介

"""
虽然数据库软件很多 但是底层操作几乎一致 学会一个其他的都可以快速上手
	学了MySQL基本就可以快速上手所有的关系型数据库甚至非关系型数据库
"""
1.MySQL版本问题
	5.6X:前几年使用频率最高的版本
 	5.7X:最近尝试迁移的版本(频率+)
	8.0X:最新版 功能很强大 但是线上环境几乎不用(本地自己用非常好用)
  	"""
  	虽然版本有区别 但是操作上几乎没有区别 主要体现在底层运作
  	"""
2.下载与安装
	1.访问官网
 	2.点击DOWNLOADS
 	3.点击GPL
 	4.点击community server
 	5.点击archives
	6.点击download
3.解压安装
	上述方式下载的压缩包里含有服务端和客户端 支持本地操作
4.主要文件介绍
	bin文件夹
    	mysqld.exe服务端		mysql.exe客户端
 	data文件夹
    	存取数据
 	my-default.ini
    	默认配置文件
        
        
        

MySQL基本使用

1.先启动服务端
	可能会报错:拷贝关键信息去百度
		两种报错
2.查找mysqld文件位置
	mysqld
    	cmd窗口就是服务端 不要关闭
3.再次开启新的cmd窗口
	mysql
    	直接回车会以游客模式进入 功能很少
4.用户名密码登录
	mysql -u用户名 -p密码
		mysql默认管理员账号 用户名是root 密码是空
5.退出
	exit
	quit   

系统服务制作

1.如何解决每次都需要切换路径查找文件的缺陷
	添加环境变量
2.将mysql服务端制作成系统服务(随着计算机的开启而启动 关闭而结束)
	1.以管理员身份打开cmd窗口
  	2.执行系统服务命令
    	mysqld --install
	3.启动服务端
    	1.右键直接点击启动
		2.命令启动
        	net start mysql
"""
1.查看系统服务的命令
	services.msc
2.关闭mysql服务端
	net stop mysql
3.移除系统服务
	1.先确保服务已经关闭
	2.执行移除命令
		mysqld --remove
"""

密码相关操作

1.修改密码
	mysqladmin命令
    	通用方式:  # 直接在cmd中写
            mysqladmin -u用户名 -p原密码 password 新密码
                第一次修改
                  mysqladmin -uroot -p password 123
              	 第二次修改
                  mysqladmin -uroot -p123 password 321
   		偏门方式(有些版本无法使用):  # 需要先登录
            set password=PASSWORD(新密码);
2.忘记密码
	直接重装\拷贝对应文件
	先关闭服务端 然后以不需要校验用户身份的方式启动 再修改 最后再安装正常方式启动
	1.net stop mysql
 	2.mysqld --skip-grant-tables
 	3.mysql -uroot -p
 	4.update mysql.user set password=password(123) where Host='localhost' and User='root';
  	5.net stop mysql
  	6.net start mysql

SQL语句和NoSQL语句

数据库的服务端支持各种语言充当客户端
	eg:以MySQL服务端为例
      MySQL客户端、python代码编写的客户端、java代码编写的客户端
 	为了能够兼容所有类型的客户端 有两种策略
    	1.服务端兼容
        	不合理 消耗数据库服务端资源!!!
       2.制定统一标准
    		 SQL语句、NoSQL语句
SQL与NoSQL
	SQL语句的意思是操作关系型数据库的语法
 	NoSQL语句的意思操作非关系型数据库的语法
ps:SQL有时候也用来表示关系型数据库 NoSQL也用来表示非关系型数据库

数据库重要概念

'''下述概念仅仅是为了小白更快的理解 并不是完全准确'''
库			文件夹

表			文件夹里面的文件

记录			文件里一行行的数据
"""
show databases;  查看所有的数据库
show tables;  查看所有的表
select * from mysql.user;  查看user表里面所有的记录
"""

1.SQL语句结束符是分号
	;
2.取消SQL语句的执行
	\c

针对库的基本SQL语句

1.增
	create database 库名;
2.查
	show databases;
	show create database 库名;
3.改
	alter database 库名 charset='gbk';
4.删
	drop database 库名;

针对表的基本SQL语句

"""
查看当前所在的库名
	select database();
		如果没有切换指定的库 那么默认是NULL
	use 库名;
"""
1.增
	create table 表名(字段名 字段类型,字段名 字段类型,字段名 字段类型);
2.查
	show tables;
	show create table 表名;
 	describe 表名;  
 	desc 表名;
3.改
	alter table 旧表名 rename 新表名;  # 改表名
4.删
	drop table 表名;

针对数据的基本SQL语句

"""
既然想操作记录 那么肯定的先有库和表
"""
1.增
	insert into 表名 values(数据,数据);
	insert into 表名 values(数据,数据),(数据,数据),(数据,数据);
2.查
	select * from 表名;  # *表示查看所有字段
 	select 字段1,字段2 from 表名;
	ps:如果表中字段较多出现了错乱 可以结尾写\G
3.改
	update 表名 set 字段名=新数据 where 筛选条件;
4.删
	delete from 表名;  # 删除表中所有的数据
  	delete from 表名 where 筛选条件  # 按照条件删除数据