SpringBoot操作数据:spring-data jpa jdbc mongodb redis !SpringData也是和SpringBoot齐名的项目!

说明︰在SpringBoot2.x之后，原来使用的jedis被替换为了lettuce?

jedis :采用的直连，多个线程操作的话，是不安全的，如果想要避免不安全的，使用jedis pool连接池!更像BIO模式

lettuce :采用netty ，实例可以再多个线程中进行共享，不存在线程不安全的情况!可以减少线程数据了，更像NIO模式

源码分析：

@AutoConfiguration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {

   @Bean
   @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")   //默认的，我们可以自定义一个来替换它
   @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
   public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
      //默认的RedisTemplate没有过多设置，redis对象都需序列化
       //泛型是<Object, Object>，使用时需强制转为<String, Object>
      RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
      template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
      return template;
   }

   @Bean
   @ConditionalOnMissingBean  //因为String是最常用的类型，所以单独提出来一个bean
   @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
   public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
      return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
   }

}

整合：

1、导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2、配置连接

​ 可以配置的属性：

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")
public class RedisProperties {

   /**
    * Database index used by the connection factory.
    */
   private int database = 0;

   /**
    * Connection URL. Overrides host, port, and password. User is ignored. Example:
    * redis://user:[email protected]:6379
    */
   private String url;

   /**
    * Redis server host.
    */
   private String host = "localhost";

   /**
    * Login username of the redis server.
    */
   private String username;

   /**
    * Login password of the redis server.
    */
   private String password;

   /**
    * Redis server port.
    */
   private int port = 6379;

   /**
    * Whether to enable SSL support.
    */
   private boolean ssl;

   /**
    * Read timeout.
    */
   private Duration timeout;

   /**
    * Connection timeout.
    */
   private Duration connectTimeout;

   /**
    * Client name to be set on connections with CLIENT SETNAME.
    */
   private String clientName;

   /**
    * Type of client to use. By default, auto-detected according to the classpath.
    */
   private ClientType clientType;

   private Sentinel sentinel;

   private Cluster cluster;

application.properties:

spring.redis.host=192.168.31.65
spring.redis.port=6379

3、测试

@Test
void contextLoads() {

    //序列化
    redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());

    //操作字符串，类似于String
    redisTemplate.opsForValue().set("hhhh","fffffff");
    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("hhhh"));
}

对比 StringRedisTemplate 和 RedisTemplate

StringRedisTemplate ： 把k，v 都是作为String处理， 使用的是String的序列化 ， 可读性好

RedisTemplate ： 把k，v 经过了序列化存到redis。 k，v 是序列化的内容， 不能直接识别.

​ 默认使用的jdk序列化， 可以修改为前提的序列化

序列化：把对象转化为可传输的字节序列过程称为序列化。

反序列化：把字节序列还原为对象的过程称为反序列化。

为什么需要序列化

序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储，和进行网络传输。而我们进行跨平台存储和网络传输的方式就是IO，而我们的IO支持的数据格式就是字节数组。我们必须在把对象转成字节数组的时候就制定一种规则（序列化），那么我们从IO流里面读出数据的时候再以这种规则把对象还原回来（反序列化）。

什么情况下需要序列化

通过上面我想你已经知道了凡是需要进行“跨平台存储”和”网络传输”的数据，都需要进行序列化。

本质上存储和网络传输 都需要经过 把一个对象状态保存成一种跨平台识别的字节格式，然后其他的平台才可以通过字节信息解析还原对象信息。

序列化的方式

序列化只是一种拆装组装对象的规则，那么这种规则肯定也可能有多种多样，比如现在常见的序列化方式有：

JDK（不支持跨语言）、JSON、XML、Hessian、Kryo（不支持跨语言）、Thrift、Protofbuff、

Student( name=zs, age=20) ---- { "name":"zs", "age":20 }

java的序列化： 把java对象转为byte[], 二进制数据

json序列化：json序列化功能将对象转换为 JSON 格式或从 JSON 格式转换对象。例如把一个Student对象转换为JSON字符串{"name":"李四", "age":29} )，反序列化(将JSON字符串 {"name":"李四", "age":29} 转换为Student对象)

设置key或者value的序列化方式

// 使用RedisTemplate ，在存取值之前，设置序列化
// 设置 key 使用String的序列化
redisTemplate.setKeySerializer( new StringRedisSerializer());

// 设置 value 的序列化
redisTemplate.setValueSerializer( new StringRedisSerializer());

redisTemplate.opsForValue().set(k,v);

json序列化：

​ set：

​ get：

)

自定义RedisTemplate

@Configuration
public class RedisConfig {

    //编写自己的RedisTemplate
    //自己定义了一个RedisTemplate

    //这是一个固定模板，拿去可以直接使用
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {
        //为了我们自己开发方便，一般直接使用<String,Object>
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> objectJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
        //json序列化配置
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        objectJackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        //String的序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        //key采用String序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //value的序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
        //hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();

        return template;
    }
}