elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。
Elasticsearch提供了基于JSON的DSL(Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括:
match_all
match_query
multi_match_query
ids
range
term
geo_distance
geo_bounding_box
bool
function_score
查询的语法基本一致:
GET /indexName/_search { "query": { "查询类型": { "查询条件": "条件值" } } }
我们以查询所有为例,其中:
// 查询所有 GET /indexName/_search { "query": { "match_all": { } } }
其它查询无非就是查询类型、查询条件的变化。
常见的全文检索查询包括:
match查询语法如下:
GET /indexName/_search { "query": { "match": { "FIELD": "TEXT" # FIELD属性字段 TEXT 该字段下所匹配的内容 } } }
mulit_match语法如下:
GET /indexName/_search { "query": { "multi_match": { "query": "TEXT", "fields": ["FIELD1", " FIELD12"] } } }
match和multi_match的区别是什么?
精确查询一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。所以不会对搜索条件分词。常见的有:
因为精确查询的字段搜是不分词的字段,因此查询的条件也必须是不分词的词条。查询时,用户输入的内容跟自动值完全匹配时才认为符合条件。如果用户输入的内容过多,反而搜索不到数据。
语法说明:
// term查询 GET /indexName/_search { "query": { "term": { "FIELD": { "value": "VALUE" } } } }
范围查询,一般应用在对数值类型做范围过滤的时候。比如做价格范围过滤。
基本语法:
// range查询 GET /indexName/_search { "query": { "range": { "FIELD": { "gte": 10, // 这里的gte代表大于等于,gt则代表大于 "lte": 20 // lte代表小于等于,lt则代表小于 } } } }
精确查询常见的有哪些?
所谓的地理坐标查询,其实就是根据经纬度查询,官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/geo-queries.html
矩形范围查询,也就是geo_bounding_box查询,查询坐标落在某个矩形范围的所有文档:
查询时,需要指定矩形的左上、右下两个点的坐标,然后画出一个矩形,落在该矩形内的都是符合条件的点。
语法如下:
// geo_bounding_box查询 GET /indexName/_search { "query": { "geo_bounding_box": { "FIELD": { "top_left": { // 左上点 "lat": 31.1, "lon": 121.5 }, "bottom_right": { // 右下点 "lat": 30.9, "lon": 121.7 } } } } }
附近查询,也叫做距离查询(geo_distance):查询到指定中心点小于某个距离值的所有文档。
换句话来说,在地图上找一个点作为圆心,以指定距离为半径,画一个圆,落在圆内的坐标都算符合条件:
语法说明:
// geo_distance 查询 GET /indexName/_search { "query": { "geo_distance": { "distance": "15km", // 半径 "FIELD": "31.21,121.5" // 圆心 } } }
复合(compound)查询:复合查询可以将其它简单查询组合起来,实现更复杂的搜索逻辑。常见的有两种:
我们以match_all查询为例
代码解读:
这里关键的API有两个,一个是request.source(),其中包含了查询、排序、分页、高亮等所有功能:
一个是QueryBuilders
,其中包含match、term、function_score、bool等各种查询:
响应结果的解析:
完整代码如下:
@Test void testMatchAll() throws IOException { // 1.准备Request SearchRequest request = new SearchRequest("hotel"); // 2.准备DSL request.source() .query(QueryBuilders.matchAllQuery()); // 3.发送请求 SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); // 4.解析响应 handleResponse(response); } private void handleResponse(SearchResponse response) { // 4.解析响应 SearchHits searchHits = response.getHits(); // 4.1.获取总条数 long total = searchHits.getTotalHits().value; System.out.println("共搜索到" + total + "条数据"); // 4.2.文档数组 SearchHit[] hits = searchHits.getHits(); // 4.3.遍历 for (SearchHit hit : hits) { // 获取文档source String json = hit.getSourceAsString(); // 反序列化 HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class); System.out.println("hotelDoc = " + hotelDoc); } }
查询的基本步骤是:
同样是利用QueryBuilders提供的方法:
精确查询主要是两者:
与之前的查询相比,差异同样在查询条件,其它都一样。
查询条件构造的API如下: