本文主要是介绍并发编程-1,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
UDP协议
# 服务端
import socket
server = socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM)
server.bind(('127.0.0.1', 8080))
msg,address = server.recvfrom(1024)
print('msg>>>:%s' % msg.decode('utf8'))
print('address>>>:',address)
server.sendto('我是服务端 臭弟弟 你是谁'.encode('utf8'),address)
# 客户端
import socket
client = socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM)
server_address = ('127.0.0.1', 8080)
client.sendto('我是客户端 就不告诉你'.encode('utf8'),server_address)
msg,address = client.recvfrom(1024)
print('msg>>>:%s' % msg.decode('utf8'))
print('address>>>:',address)
'''补充说明'''
1.服务端不需要考虑客户端是否异常退出
2.UDP不存在黏包问题(UDP多用于短消息的交互)
操作系统的发展史
操作系统的发展史也可以称为并发编程的发展史
"""
回顾计算机小知识
计算机五大核心:运算器 输入设备 输出设备 控制器 存储器
三大核心硬件:CPU 硬盘 内存
CPU:是计算机中真正干活的人
内存:给CPU准备需要运行的代码
硬盘:存储将来可能要被运行的代码
"""
1.穿孔卡片
CPU利用率非常的低 好处是程序员可以一个人独占计算机
2.联机批处理系统
缩短录入数据的时候 让CPU连续工作的时间变长>>>:提升CPU利用率
3.脱机批处理系统
是现代计算机的雏形>>>:提升CPU的利用率
总结:
操作系统的发展史也可以看成是CPU利用率提升的发展史
多道技术
前提:必须是一个核/一个CPU/一个真正干活的
单道技术
所有的程序排队执行 总耗时是所有程序耗时之和
多道技术
计算机利用空闲时间提前准备好一些数据 提高效率 总耗时较短
"""
多道技术
切换+保存状态
1.CPU在两种情况下会切换(去执行其他程序)
① 程序自身进入IO操作
IO操作:输入输出操作
获取用户输入
time.sleep()
读取文件
保存文件
② 程序长时间占用CPU
2.保存状态
每次切换之前都要保存记录下当前执行的状态 之后切回来基于当前状态继续执行
"""
eg: 做饭耗时40min 洗衣服耗时30min 扫地耗时10min
单道技术:40+30+10 多道技术:40
进程理论
1.如何理解进程
程序:一堆躺在文件上的"死的”代码
进程:正在被运行的程序“活的”
2.进程的调度算法
先来先服务算法
针对耗时比较短的程序不太友好
短作业优先调度
针对耗时比较长的程序不太友好
时间片轮转法+多级反馈队列
将固定的时间均分成很多份 所有的程序来了都公平的分一份
分配多次之后如果还有程序需要运行 则将其分到下一层
越往下表示程序总耗时越长 每次分是时间片越多 但是优先级越低
进程的并行与并发
并行
多个进程同时执行
单个CPU肯定无法实现并行 必须要有多个CPU
并发
多个进程看上去像同时执行就可以称之为并发
单个CPU完全可以实现并发的效果 如果是并行 那么肯定也属于并发
eg:描述一个网站很厉害能够同时服务很多人的话术
1.我这个网站很6 能够支持14亿人并行量(高并行)
不合理 哪有那么多CPU(集群也不现实)
2.我这个网站很6 能够支持14亿并发量(高并发)
超级合理 国内最6的网站>>>:12306(很少很少崩溃)
进程的状态
1.所有的进程要想被运行 必须先经过就绪态
2.运行过程中如果出现IO操作 则进入阻塞态
3.运行过程中如果时间片用完 则继续进入就绪态
4.阻塞态想要进入运行态必须先经过就绪态
同步和异步
用于描述任务的提交状态
同步
提交任务滞后原地等待任务的结果 期间不做任何事
异步
提交完任务之后不原地等待直接去做其他事 结果自动提醒
阻塞与非阻塞
用于描述进程的执行状态
阻塞
阻塞态
非阻塞
就绪态 运行态
同步异步与阻塞非阻塞
同步阻塞:在银行排队 在队伍中什么都不做
同步非阻塞:在银行排毒 在队伍中可以玩手机
异步阻塞:取号 在座位上等待叫号 期间不做任何事
异步非阻塞:取号 在座位等着叫号 期间可以玩手机
这篇关于并发编程-1的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!