1、结论：

rows

axis=0：按 列 计算，结果沿着 行（rows） 的方向→

cols

axis=1：按 行 计算，结果沿着 列（cols） 的方向↓

2、代码举例

import numpy as np
x = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])
print ("x= \n",x)

x= 
 [[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]] 

比较axis=0/axis=1求和

print ("sum all: ", np.sum(x))  # adds all elements（所有数字求和）

print ("sum axis=0: ", np.sum(x, axis=0))  # sum across rows（按 列 求和，结果沿 行 的方向）

print ("sum axis=1: ", np.sum(x, axis=1))  # sum across columns（按 行 求和，结果沿 列 的方向）

sum all:  78

sum axis=0:  [15 18 21 24]
#1+5+9，2+6+10，3+7+11，4+8+12
#沿行的方向，意味着计算方向是从左至右的，先计算最左面一列，然后向右计算下一列

sum axis=1:  [10 26 42]
#1+2+3+4，5+6+7+8，9+10+11+12
#沿列的方向，意味着计算方向是从上至下的，先计算最上面一行，然后向下计算下一行

比较axis=0/axis=1求极值

print ("min: ", x.min())
print ("max: ", x.max())
print ("min axis=0: ", x.min(axis=0))    #按列求极小值，结果沿 行 方向
print ("min axis=1: ", x.max(axis=1))    #按行求极大值，结果沿 列 方向

min:  1
max:  12
min axis=0:  [1 2 3 4]
min axis=1:  [ 4  8 12]

【参考】

【1】知乎 Python：对于“axis=0和axis=1”的理解