1.Lock锁
2.线程池
线程阻塞的工具类,所有的方法都是静态方法,可以让线程在任意位置阻塞,阻塞之后也有唤醒的方法
park: 如果我们把Thread看成一辆车,park就是让车停下来
unpark: 就是让车启动,然后跑起来
这里的park和unpark其实实现了wait和notify的功能
park不需要获取某个对象的锁(不释放锁)
因为中断park不会抛出InterruptedException异常,需要在park之后自行判断中断状态,然后做额外的处理
park和unpark可以实现wait和notify的功能,但是并不能和wait和notify交叉使用
park和unpark不会出现死锁的情况
getBlocker的作用,我们可以看到阻塞的对象的信息(park()方法中传的实参)
import java.util.concurrent.locks.LockSupport; public class Ch01 { public static final Object OBJ = new Object(); public static void main(String[] args) { Runnable runnable = () -> { synchronized (OBJ) { System.out.println("线程【"+Thread.currentThread().getName()+"】正在执行..."); // 阻塞 LockSupport.park(); if (Thread.currentThread().isInterrupted()) { System.out.println("被中断了..."); } System.out.println("继续执行..."); } }; Thread t1 = new Thread(runnable,"线程一"); Thread t2 = new Thread(runnable,"线程二"); t1.start(); t2.start(); } }
Lock是一个接口
键盘输入,打印输出极其耗资源IO操作。这两种在实际开发中绝对不允许使用!!!
Lock是一个接口,synchronized是一个关键字,是由底层(C)语言实现的。
synchronized发生异常时,会自动释放线程占用的锁不会发生死锁。Lock发生异常,若没有主动释放,极有可能占用资源不放手,需要在finally中手动释放锁。
Lock可以让等待锁的线程响应中断,使用synchronized只会让等待的线程一直等待下去,不能响应中断
Lock可以提高多个线程进行读操作的效率。
import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; public class Ch02 { public void show() { Lock lock = new Lock() { @Override public void lock() { } @Override public void lockInterruptibly() throws InterruptedException { } @Override public boolean tryLock() { return false; } @Override public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException { return false; } @Override public void unlock() { } @Override public Condition newCondition() { return null; } }; // 加锁 lock.lock(); try { // 正常处理业务逻辑 // 输入输出的操作IO操作 // 操作的是物理内存 // 多线程是内存操作 System.out.println(); }catch (Exception e){ // 当出现异常的解决方案 }finally { // 释放资源,关闭连接,关闭输入输出流 // 手动释放锁 lock.unlock(); } } public void info() { Lock lock = new Lock() { @Override public void lock() { } @Override public void lockInterruptibly() throws InterruptedException { } @Override public boolean tryLock() { return false; } @Override public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException { return false; } @Override public void unlock() { } @Override public Condition newCondition() { return null; } }; // 如果拿到了锁 if(lock.tryLock()){ try { // 正常处理业务逻辑 }catch (Exception e){ // 当出现异常的解决方案 }finally { // 释放资源,关闭连接,关闭输入输出流 // 手动释放锁 lock.unlock(); } }else { // 如果没有拿到锁,则直接做另外的事情 } } public static void main(String[] args) { } }
ReentrantLock可重入锁。实现了Lock接口
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; class Ticket implements Runnable { private static final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); private static Integer count = 100; String name; public Ticket(String name) { this.name = name; } @Override public void run() { while(Ticket.count > 0){ lock.lock(); try { try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e); } if(count > 0){ System.out.println(name + "正在卖票,剩余:" + --count + "张!"); } }finally { lock.unlock(); } } } } public class Ch03 { public static void main(String[] args) { Ticket t1 = new Ticket("窗口一"); Ticket t2 = new Ticket("窗口二"); Ticket t3 = new Ticket("窗口三"); new Thread(t1).start(); new Thread(t2).start(); new Thread(t3).start(); } }
对于一个应用而言,一般情况下读操作远远多于写的操作,如果仅仅是读的操作没有写的操作,数据又是线程安全,读写锁给我们提供了一种锁,读的时候可以很多线程一起读,但是不能有线程写,写是独占的,当有线程在执行写的操作,其他线程既不能读,也不能写。
在某些场景下能极大的提升效率!!!
import java.util.Random; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; public class Ch04 { private static ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(); private static int count = 1; public static void main(String[] args) { Runnable read = () -> { // 创建了一个读锁 ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock = lock.readLock(); readLock.lock(); try { Thread.sleep(2000); System.out.println("我在读数据:" + count); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }finally { readLock.unlock(); } }; Runnable write = () -> { // 创建了一个写锁 ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock = lock.writeLock(); writeLock.lock(); try { Thread.sleep(2000); System.out.println("我在写数据:" + count++); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { writeLock.unlock(); } }; for (int i = 0; i < 100; i++) { Random random = new Random(); int flag = random.nextInt(100); System.out.println("生成的随机整数:" + flag); if(flag > 20){ new Thread(read).start(); }else { new Thread(write).start(); } } } }
synchronized是由C语言实现的,只能作为关键字来使用
java提供了一些并发的编程的包,底层的实现原理cas和aqs
synchronized lock:可以保证原子性、可见性、有序性。
CAS:compare and swap,比较并交换。JDK11改成了compare and set。
思路:就是给一个元素赋值的时候,先看看内存里的那个值到底变没变。
AQS:抽象队列同步器,用来解决线程同步执行的问题。它是一个双向链表
java.util.concurrent.atomic下
基本类型
AtomicInteger:整型原子类
AtomicLong:长整型原子类
AtomicBoolean:布尔型原子类
数组类型
AtomicLongArray:长整型数组原子类
AtomicIntegerArray:整型数组原子类
AtomicReference
举例说明:
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class Ch06 { private static AtomicInteger adder = new AtomicInteger(); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { int a = 10; for (int i = 0; i < 1000; i++) { Thread thread = new Thread(() -> { adder.getAndIncrement(); }); thread.start(); // 阻塞 thread.join(); } System.out.println("a:" + a); System.out.println("aaa:" + adder.get()); } }
降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低创建和销毁线程造成的资源消耗
提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
提过线程的可管理性。线程比较稀缺的资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
这四种线程池的初始化都调用了同一个构造器:
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize:线程池里线程的数量,核心线程池大小
maximumPoolSize:指定了线程池里的最大线程数量
keepAliveTime:当线程池线程数量大于corePoolSize,多出来的空闲线程,多长时间被销毁
unit:时间单位
workQueue:任务队列,用于存放提交但是尚未被执行的任务
threadFactory:线程工厂,用来创建线程,线程工厂就是我们new线程的
handler:拒绝策略,是将任务添加到线程池中时,线程池拒绝该任务所采取的相应的措施。常见的工作队列
ArrayBlockingQueue:基于数组的有界阻塞队列。FIFO。
LinkedBlockingQueue:基于链表的有界阻塞队列。FIFO
AbortPolicy:直接抛出异常,默认的策略。
CallerRunPolicy:用调用者所在的线程来执行任务
DiscardOldestPolicy:丢弃阻塞队列中最靠前的任务,并执行当前任务
DiscardPolicy:直接丢弃任务
import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService; public class Ch01 { public static void main(String[] args) { ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool(); Runnable taskOne = () -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "taskOne..."); }; ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(10); ExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(10); ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor(); for (int i = 0; i < 40; i++) { fixedThreadPool.submit(taskOne); } } }