课程名称:人人都能学会数据分析
课程章节:走进数据分析
课程内容:
什么是数据:数据时对事物的描述和记录
数据的特性;根据计量层次,进一步对数据进行分类
计量层次的比较:
例:黄瓜,番茄,森林,无法计算比较,计量层次低
1,2,3,4,5,这些数据可以比较,那么计量层次高
定类数据:
例:颜色:红色,白色,黄色·/性别:男性,女性/职位:数据产品经理。数据运行,市场营销运营
(1)按照类别属性进行分类,各类别之间是平等并列关系
(2)这种数据不带数量信息,并且不能在各类别间进行排序
(3)主要数值运算,计算每一类别中的项目的频数和频率
定序数据:
例:受教育程度:小学,初中,高中,大学,硕士,博士
季度:春,夏,秋,冬/等级:合格。良好,优秀
(1)定序数据之间可以进行排序,比较
(2)通过将编码进行排序(比如01=春天,02=夏天...),可以表示之间的高低差异
定距数据:
例:温度:2-°,50°,100°/成绩:50,60,80,100/年龄:14,35,27,64
(1)具有一定单位的实际测量值
(2)定距数据的精确性比定类和定序数据要高
(3)可以计算出类变量间的实际差距(加,减)
定比数据:
例:利润:10万,20万,30万/薪酬:3000,6000,9000,12000/用户数:200,3500,46000
(1)可以比较大小,进行(加减乘除)运算
(2)定距尺度中,0表示数值(例如温度 “0°”)定比尺度中,0表示“没有”
(3)定比数据中存在绝对零点的,定距数据不存在
定性,定量数据:
定性数据:是一组表示事物性质,对丁事物类别的文字表述型数据/(定类数据,定序数据)
定量数据:指以数量形式存在着的属性,并因此可以对其进行测量/(定距数据,定比数据)
课程收获:
谢谢老师,原来数据能有这么多种性质,以及对数据有了新的认识,期待后边的学习,再也不想受这公司气了,
出师我就跑路