Mysql调优之使用mysql慢查询日志优化sql语句及表索引
# 查看mysql系统慢查询变量配置(能看到慢查询日志是否开启,日志路径等)
SHOW VARIABLES LIKE '%slow%';
SHOW VARIABLES LIKE '%slow%'; 查询结果示例: Variable_name Value log_slow_admin_statements OFF log_slow_slave_statements OFF slow_launch_time 2 slow_query_log OFF slow_query_log_file E:\\deploy\\mysql-5.7.17-winx64\\data\\WIN-0UEGEHC41P1-slow.log
# 开启mysql慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log=ON; # 默认值是 OFF
# 查看慢查询时间(默认值是10.000000,即10s)
SHOW VARIABLES LIKE "long_query_time";
#查看一共执行过几次慢查询:
SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%slow%';
# MySQL 提供了一个 EXPALIN 命令,可以用于对 SELECT 语句 的执行计划进行分析,并详细的输出分析结果,供开发人员进行针对性的优化。我们想要查询一条sql有没有用上索引,有没有全表查询,这些都可以通过explain这个命令来查看。通过explain命令,我们可以深入了解到MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多被优化器考虑到的访问策略的细节以及运行sql语句时哪种策略预计会被优化器采用。explain的使用十分简单,通过在查询语句前面加一个explain关键字即可。(例如查看查看SQL是否使用索引)
EXPLAIN SELECT * FROM myTableName WHERE source_sha1='熊仔其人' AND service_type=0;
#查看该表数据量:
SELECT COUNT(*) FROM myTableName;
# 在 MySQL 中,可以使用 SHOW INDEX 语句查看表中已存在的索引。
SHOW INDEX FROM myTableName;
# 针对慢查询,一般做法是针对where条件后面的字段创建索引。
ALTER TABLE myTableName ADD INDEX idx_souce; # 用add index_name 可以创建 PRIMARY KEY
ALTER TABLE myTableName ADD INDEX idx_source_sha1_service_type (source_sha1, service_type);
创建索引命令格式:
### add index mysql 语句 # 1.PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) # 2.UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) # 3.INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) # 4.FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` ) # 5.多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
创建索引
alter table table_name add index_name using btree('column_name',...,'column_name');
create unique index index_name on table_name('column_name');
两者区别:
(1)add index_name 支持一次多个索引创建alter table table_name add index_name using btree('column_name',...,'column_name'),add index_name using btree('column_name',...,'column_name')
(2)add index_name 可以创建 PRIMARY KEY
(3)create index 创建时必须制定index_name,alter 可以使用默认名
删除无效索引:
# 索引删除 alter table table_name drop index index_name;
【完】