Python教程

基于python的数学建模---pulp库

本文主要是介绍基于python的数学建模---pulp库，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

instance

 

 代码：

import pulp

z = [2, 3, 1]
a = [[1, 4, 2], [3, 2, 0]]
b = [8, 6]
#确定最大化最小化问题，最大化只需将Min改成Max即可
m = pulp.LpProblem(sense=pulp.LpMinimize)
# 定义三个变量放到列表中
x = [pulp.LpVariable(f'x{i}', lowBound=0) for i in [1, 2, 3]]   #lowBound是下界，LpVariable是为了生成对象
#定义目标函数，lopDot可以将两个列表的对应位相乘再相加
#相当于z[0]*x[0]+....
m += pulp.lpDot(z,x)
#设置约束条件
for i in range(len(a)):
    m += pulp.lpDot(a[i], x) >= b[i]
#求解
m.solve()
#输出结果
print(f'优化结果：{pulp.value(m.objective)}')
print(f'参数取值：{[pulp.value(var) for var in x]}')
这篇关于基于python的数学建模---pulp库的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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