本文主要是介绍使用Redis实现一个分布式的全局ID,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
当然实现方式有很多中,这里主要是记录一下使用Redis的实现方式
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneOffset;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
/**
* @author QiuQiu&LL (个人博客:https://www.cnblogs.com/qbbit)
* @version 1.0
* @date 2022-07-24 12:57
* @Description:Redis生成全局唯一ID
*/
@Slf4j
@Component
public class RedisIdWorker {
public static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1640995200L;
/**
* 序列号的位数
*/
public static final int COUNT_BITS = 32;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public long nextId(String keyPrefix) {
// 1、生成时间戳
LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
long timeStamp = nowSecond - BEGIN_TIMESTAMP;
// 2、生成序列号
String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));
// 自增
long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("incr:" + keyPrefix + ":" + date);
// 位运算,拼接
return timeStamp << COUNT_BITS | count;
}
public static void main(String[] args) {
LocalDateTime time = LocalDateTime.of(2022, 1, 1, 0, 0, 0);
long second = time.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
System.out.println(second);
}
}
这篇关于使用Redis实现一个分布式的全局ID的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!