Python教程

python中的复制

本文主要是介绍python中的复制,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
  1. copy()与deepcopy()
    对于简单的 object,用shallow copy 和 deep copy 没区别;而对于复杂的 object, 如 list 中套着 list 的情况,shallow copy 中的 子list,并未从原 object 真的「独立」出来。也就是说,如果你改变原 object 的子 list 中的一个元素,你的 copy 就会跟着一起变。这跟我们直觉上对「复制」的理解不同。
import copy
from copy import deepcopy
origin = [1,2,[3,4]]
# origin里面有三个元素,1,2,[3,4]
copy1 = copy.copy(origin)
copy2 = deepcopy(origin)
print(copy1 == copy2)   # True
print(copy1 is copy2)   # False
# copy1 和copy2看上去相同,但已经不是同一个object
origin[2][0] = "hey!"
print(origin)   # [1, 2, ['hey!', 4]]
print(copy1)    # [1, 2, ['hey!', 4]]
print(copy2)    # [1, 2, [3, 4]]

可以看到 copy1,也就是 shallowcopy 跟着 origin 改变了。而 copy2 ,也就是 deepcopy 并没有变。可以看出deepcopy 更加符合我们对「复制」的直觉定义: 一旦复制出来了,就应该是独立的了。如果我们想要的是一个字面意义的「copy」,那就直接用deepcopy 即可。
2 .字典数据类型的copy

  • 值替换(一级object,父对象),字典数组类型的copy函数复制的互不影响
a = {
    "name":["An","Assan"]
}
b = a.copy()

a["name"] = ["An"]

print(a)
print(b)
del a['name']
print(a)
print(b)
"""
{'name': ['An']}
{'name': ['An', 'Assan']}
{}
{'name': ['An', 'Assan']}
"""
  • 值修改(二级object,子对象),字典数组类型的copy函数复制的互相影响
a = {
    "name":["An","Assan"]
}
b = a.copy()

a["name"].append("Hunter")

print(a)
print(b)
a['name'].remove('An')
print(a)
print(b)
"""
{'name': ['An', 'Assan', 'Hunter']}
{'name': ['An', 'Assan', 'Hunter']}
{'name': ['Assan', 'Hunter']}
{'name': ['Assan', 'Hunter']}
"""

  • 如果想不改变原有被复制的值,则需要使用deepcopy,复制前后两个变量独立。
a = {
    "name":["An","Assan"]
}
b = deepcopy(a)
a["name"].append("Hunter")
print(a)
print(b)
"""
{'name': ['An', 'Assan', 'Hunter']}
{'name': ['An', 'Assan']}
"""
  1. " = " 即一般意义的复制,浅复制
    list1 = [1,2,[3,4]]
list2 = list1
list1.append(5)
print(list1)
# [1, 2, [3, 4], 5]
print(list2)
# [1, 2, [3, 4], 5]
list1[2].remove(3)
print(list1)
# [1, 2, [4], 5]
print(list2)
# [1, 2, [4], 5]
  1. 列表切片等价于深复制
list1 = [1,2,[3,4]]
list2 = list1[:]
list1.append(5)
print(list1)
# [1, 2, [3, 4], 5]
print(list2)
# [1, 2, [3, 4]]
list1[2].remove(3)
print(list1)
# [1, 2, [4], 5]
print(list2)
# [1, 2, [4]]
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