执行 下载命令
curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash
安装
sudo yum -y install sysbench
查看版本
sysbench --version
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable prepare
参数的大概意思
1、--db-driver=mysql:这个很简单,就是说他基于mysql的驱动去连接mysql数据库,你要是oracle,或者sqlserver,那自然就是其他的数据库的驱动了
2、--time=300:这个就是说连续访问300秒
3、--threads=10:这个就是说用10个线程模拟并发访问
4、--report-interval=1:这个就是说每隔1秒输出一下压测情况
5、--mysql-host=127.0.0.1:这是你要连接的sql服务连接
6、--mysql-port=3306:这是你要连接的sql服务端口
7、--mysql-user=test_user:这是你要连接的sql服务用户名
8、--mysql-password=test_user:这是你要连接的sql服务密码
9、--mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000:这一串的意思,就是说在test_db这个库里()这里并不会自动创建数据库),构造20个测试表,每个测试表里构造100万条测试数据,测试表的名字会是类似于sbtest1,sbtest2这个样子的
10、oltp_read_write:这个就是说,执行oltp数据库的读写测试
11、--db-ps-mode=disable:这个就是禁止ps模式
12、最后有一个prepare,意思是参照这个命令的设置去构造出来我们需要的数据库里的数据,他会自动创建20个测试表,每个表里创建100万条测试数据,所以这个工具是非常的方便的。
使用oltp_read_write模式 命令最后不是prepare,是run了,就是运行压测
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable run
使用oltp_read_only模式 命令最后oltp_read_write已经变成oltp_read_only了
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable run
使用oltp_delete
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_delete --db-ps-mode=disable run
使用oltp_update_index
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_update_index --db-ps-mode=disable run
使用oltp_update_non_index
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_update_non_index --db-ps-mode=disable run
使用oltp_insert
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_insert --db-ps-mode=disable run
使用oltp_write_only
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_write_only --db-ps-mode=disable run
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable cleanup
按照我们上面的命令,我们是让他每隔1秒都会输出一次压测报告的,此时他每隔一秒会输出类似下面的一段东西:
[ 22s ] thds: 10 tps: 380.99 qps: 7312.66 (r/w/o: 5132.99/1155.86/1321.35) lat (ms, 95%): 21.33 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
解释一下这是什么意思,首先他说的这是第22s输出的一段压测统计报告,然后是其他的一些统计字段:
thds: 10 | 这个意思就是有10个线程在压测 |
tps: 380.99 | 这个意思就是每秒执行了380.99个事务 |
qps: 7610.20 | 这个意思就是每秒可以执行7610.20个请求 |
(r/w/o: 5132.99/1155.86/1321.35) | 这个意思就是说,在每秒7610.20个请求中,有5132.99个请求是读请求,1155.86个请求是写请求,1321.35个请求是其他的请求,就是对QPS进行了拆解l |
at (ms, 95%): 21.33 | 这个意思就是说,95%的请求的延迟都在21.33毫秒以下 |
err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 | 这两个的意思就是说,每秒有0个请求是失败的,发生了0次网络重连 |
这个压测结果会根据每个人的机器的性能不同有很大的差距,你要是机器性能特别高,那你可以开很多的并发线程去压测,比如100个线程,此时可能会发现数据库每秒的TPS有上千个,如果你的机器性能很低,可能压测出来你的TPS才二三十个,QPS才几百个,这都是有可能的。
另外在完成压测之后,最后会显示一个总的压测报告,我把解释写在下面了:
SQL statistics:
queries performed:
read: 1480084 // 这就是说在300s的压测期间执行了148万多次的读请求
write: 298457 // 这是说在压测期间执行了29万多次的写请求
other: 325436 // 这是说在压测期间执行了30万多次的其他请求
total: 2103977 // 这是说一共执行了210万多次的请求
transactions: 105180( 350.6 per sec. ) // 这是说一共执行了10万多个事务,每秒执行350多个事务
queries: 2103977 ( 7013.26 per sec. )// 这是说一共执行了210万多次的请求,每秒执行7000+请求
ignored errors: 0 (0.00 per sec.)
reconnects: 0 (0.00 per sec.)
// 下面就是说,一共执行了300s的压测,执行了10万+的事务
General staticstics:
total time: 300.0052s
total number of events: 105180
Latency (ms):
min: 4.32 // 请求中延迟最小的是4.32ms
avg: 13.42 // 所有请求平均延迟是13.42ms
max: 45.56 // 延迟最大的请求是45.56ms
95th percentile: 21.33 // 95%的请求延迟都在21.33ms以内
sum: 3003811.21 总共耗时xx ms