1. cross join简介

MySQL cross join是mysql中的一种连接方式，区别于内连接和外连接，对于cross join连接来说，其实使用的就是笛卡尔连接。在MySQL中，当CROSS JOIN不使用WHERE子句时，CROSS JOIN产生了一个结果集，该结果集是两个关联表的行的乘积。通常，如果每个表分别具有n和m行，则结果集将具有n*m行

引用https://www.w3resource.com/mysql/advance-query-in-mysql/mysql-cross-join.php的图片，如图演示了cross join的过程，这个过程其实就是笛卡尔连接查询

2. cross join用法

cross join用法：

1. SELECT * FROM t1
2. CROSS JOIN t2;

注意：cross join的时候是不需要on或者using关键字的，这个是区别于inner join和join的

如果WHERE在条件表中添加一个子句t1并t2具有关系，则CROSS JOIN该INNER JOIN子句的工作方式类似于以下查询中所示：

1. SELECT * FROM t1
2. CROSS JOIN t2
3. WHERE t1.id = t2.id;

ok，再列举一下cross join表作为衍生表的例子

1. SELECT *
2. FROM table111
3. LEFT JOIN(table112 CROSS JOIN table113)
4. ON table111.id=table113.id;

ok，介绍了cross join的简单用法，现在拿http://www.mysqltutorial.org/mysql-cross-join/的例子来介绍：

首先，创建一个新数据库salesdb：

1. CREATE DATABASE IF NOT EXISTS salesdb;

其次，将当前数据切换到新数据库testdb：

1. USE testdb;

在salesdb数据库中创建新表：

• 该表 products包含产品主数据，其中包括产品ID，产品名称和销售价格。
• 该表stores包含出售产品的商店。

• 该表sales包含按数量和日期在特定商店中出售的产品。

  CREATE TABLE products (

  1. id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  2. product_name VARCHAR(100),
  3. price DECIMAL(13,2 )

  );

  CREATE TABLE stores (

  1. id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  2. store_name VARCHAR(100)

  );

  CREATE TABLE sales (

  1. product_id INT,
  2. store_id INT,
  3. quantity DECIMAL(13 , 2 ) NOT NULL,
  4. sales_date DATE NOT NULL,
  5. PRIMARY KEY (product_id , store_id),
  6. FOREIGN KEY (product_id)
  7. REFERENCES products (id)
  8. ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
  9. FOREIGN KEY (store_id)
  10. REFERENCES stores (id)
  11. ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE

  );

将数据插入三个表中。假设我们有三个产品iPhone，iPad并且Macbook Pro其在两个商店出售North和South。

1. INSERT INTO products(product_name, price)
2. VALUES('iPhone', 699),
3. ('iPad',599),
4. ('Macbook Pro',1299);
6. INSERT INTO stores(store_name)
7. VALUES('North'),
8. ('South');
10. INSERT INTO sales(store_id,product_id,quantity,sales_date)
11. VALUES(1,1,20,'2017-01-02'),
12. (1,2,15,'2017-01-05'),
13. (1,3,25,'2017-01-05'),
14. (2,1,30,'2017-01-02'),
15. (2,2,35,'2017-01-05');

ok，业务场景：现在要统计每个商店每种商品总共营业额是多少钱？

很显然，用SUM(quantity * price)，再group by一下就可以，这个sql很好写

1. SELECT
2. sto.`store_name`,
3. pro.`product_name`,
4. SUM(quantity * price) AS revenue
5. FROM
6. sales sal
7. INNER JOIN stores sto
8. ON sto.`id` = sal.`store_id`
9. INNER JOIN products pro
10. ON sal.`product_id` = pro.`id`
11. GROUP BY sto.`store_name`,pro.`product_name`;

ok，看了一下，发现没卖出的商品是没统计出来的，所以不太符合业务需求，业务是要统计所有的商店商品，所以可以用cross join笛卡尔连接，得出所有的商店商品组合数据

笛卡尔查询组合数据sql：

1. SELECT
2. a.`store_name`,
3. b.product_name
4. from stores cross join products

前面统计sql已经有了，所以将组合数据SQL和统计数据的SQL进行关联：

1. SELECT
2. a.`store_name`,
3. b.product_name,
4. IFNULL(c.revenue, 0) AS revenue
5. FROM
6. stores a
7. CROSS JOIN products b
8. LEFT JOIN
9. (SELECT
10. sto.`id` AS store_id,
11. pro.`id` AS product_id,
12. sto.`store_name`,
13. pro.`product_name`,
14. SUM(quantity * price) AS revenue
15. FROM
16. sales sal
17. INNER JOIN stores sto
18. ON sto.`id` = sal.`store_id`
19. INNER JOIN products pro
20. ON sal.`product_id` = pro.`id`
21. GROUP BY sto.`store_name`,
22. pro.`product_name`) c
23. ON a.id = c.store_id
24. AND b.id = c.product_id
25. ORDER BY a.store_name ;

请注意，IFNULL如果收入为NULL （在商店没有销售的情况下），查询使用该函数返回0。

通过CROSS JOIN这种方式使用该子句，您可以回答广泛的问题，例如，按销售员，月份查找销售收入，即使该销售员在特定月份没有销售。

ok，本博客是翻译两篇英文博客的：

• http://www.mysqltutorial.org/mysql-cross-join/
• https://www.w3resource.com/mysql/advance-query-in-mysql/mysql-cross-join.php

ok，本博客内容翻译自两篇英文博客，不过本博客进行一定修整，将两篇博客内容进行理解整合成这篇中文博客，原因是这两篇博客的例子还是不错的，举出了cross join的常用使用场景，当然除了两篇博客提出的用法，cross join因为其笛卡尔连接的特性，还可以用于批量写数据，对应批量的写法，可以参考我之前的MySQL博客，本博客性质属于翻译的，所以转载请注明出处