Java教程

Java: 并发情况下,数据插入重复(业务标识+Redisson分布式锁)

本文主要是介绍Java: 并发情况下,数据插入重复(业务标识+Redisson分布式锁),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

方案二

期望在同一时间段,不允许相同的库存被操作

  • 通过Redisson以SKU Code为唯一标识+业务标识上锁
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@DistributedLock(prefix = LOCK_STOCK_SYNC_PREFIX, key = "#skuCode")
@Override
public void syncStock(String skuCode, final StockSyncCmd cmd) {
  stockSyncCmdExe.execute(skuCode, cmd);
}
  • 自定义注解+AOP切面
// DistributedLockAdvice
@Around("process()")
public Object aroundExec(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
  /* 
     通过连接点pjp获取所需属性,解析获取key...
   */
 final Map<String, RLock> locks = lock(keys);

  try {
    return pjp.proceed();
  } finally {
    unlock(locks);
  }
}

Redis锁缺陷

在Redis主从集群模式下,Client A对Master节点上的锁会异步复制到Slave节点,但是在这个过程中,如果Master节点发生宕机,Slave节点成为Master节点后,Client B又对这个原Slave现Master节点上了同一把锁,那这个时候就发生了多Client对同一业务ID上锁的情况

异常case

经过JMeter并发测试,发现达不到预期效果

  • 分析原因

    1. @Transaction 本质上也是利用Spring AOP切面,生成代理对象
    2. 切面之间是有优先级的
    3. 自定义切面注解优先级低于@Transaction注解
  • 综上

    • 第一步分:开启事务-加锁-执行业务 ✅
    • 第二部分:释放锁-提交事务❌

    如果业务请求1先释放锁,然后在还未提交事务的时间节点,有业务请求2进来请求的还是同一个SKU Code,因为已经释放了锁,但业务请求1的事务还未提交,所以这个时候查DB数据还是原始数据,那这个时候问题就出现了,会被乐观锁拒绝更新
    image

  • 解决方案

@Aspect
@Order(1)
@Component
@Slf4j
public class DistributedLockAdvice {
}

@Order注解可以决定IOC容器加载Bean的顺序

延伸问题

背景

假设业务需求现在要求同时操作一批SKU Code,也就是把一个集合的SKU Code加锁看作为一次原子操作

实现

  • 思路
    取出Code依次上锁
    1. 这批上锁操作全部成功,然后进入连接点继续执行
    2. 其中某把锁被占用,休眠等待通知,被唤醒,然后继续满足要求1
@Around("process()")
public Object aroundExec(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
  // 获取method,args,prefix,key...
  Set<String> keys = new HashSet();
  // 解析EL表达式将结果逐一添加进keys
  Map locks = this.lock(keys);

  try {
    return pjp.proceed();
  } finally {
    unlock(locks);
  }
}

private Map<String, RLock> lock(Set<String> keys) {
  Map<String, RLock> locks = new HashMap<>(6);
  for (String key : keys) {
    // get lock instance
    final RLock lock = redissonClient.getLock(key);
    // lock
    lock.lock();
    // add to list
    locks.put(key, lock);
  }
  return locks;
}

异常case

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当两个请求同时到来时,有可能会出现死锁的情况,都不释放已经获取的锁,都在等待唤醒通知,获取下一把锁。
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  • 解决方案
    在不考虑替换整体解决方案的前提下,用TreeSet可以避免该问题
    • 根据阿里巴巴范式需要注意这一点
      image
这篇关于Java: 并发情况下,数据插入重复(业务标识+Redisson分布式锁)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!