MySQL:
学习视频-狂神说MySQL:视频链接
JavaEE:企业级Java开发
前端(页面:展示,数据!)
后台(连接点:连接数据库JDBC,链接前端(控制,控制视图跳转,和给前端传递数据))
数据库(存数据,Txt,Excel,word)
程序员等级
只会写代码,学好数据库,基本混饭吃;
操作系统,数据结构与算法!当一个不错的程序猿!
离散数学,数字电路,体系结构,编译原理。+实战经验,高级程序猿优秀的程序猿
岗位需求
现在的世界,大数据时代~,得数据库者得天下
被迫需求:存数据
数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA
数据库(DB,DataBase)
概念:数据仓库,软件,安装在操作系统(windows,linux,mac,…)之上!SQL,可以存储大量的数据。500万!
作用:存储数据、管理数据
(Excel)行、列
MySQL,Oracle、Sql Server , DB2,SQLlite
通过表和表之间,行和列之间的关系进行数据的存储,学员信息表,考勤表…
{key: value}
Redis、MongDB
非关系型数据库,对象存储,通过对象自身的属性来决定。
数据库管理系统 ( DataBase Management System )
数据库的管理软件 , 科学有效的管理我们的数据。维护和获取数据
MySQL,数据库管理系统!
为什么要说这个呢?
因为我们要学习的MySQL应该算是一个数据库管理系统.
MySQL是一个关系型数据库管理系统
历史 : 由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。
MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System,关系型数据库管理系统)应用软件之一。
开源的数据库软件~
体积小、速度快、总体拥有成本低,招人成本比较低,所有人必须会~
中小型网站、或者大型网站,集群!
官网 : https://www.mysql.com/
5.7稳定
8.0稳定
尽量不用使用exe,注册表不好删
尽可能使用压缩包安装~
下载所需版本的MySQL
得到zip压缩包
解压
安装包放到自己的电脑环境目录下D:\Program Files\mysql-5.7.32
我的电脑->属性->高级->环境变量
选择PATH,在其后面添加: 你的mysql 安装文件下面的bin文件夹
在D:\Program Files\mysql-5.7.32目录下新建my.ini文件
编辑 my.ini 文件 ,注意替换路径位置
[mysqld] basedir=D:\Program Files\mysql-5.7.32\ # data目录不需要新建 datadir=D:\Program Files\mysql-5.7.32\data\ port=3306 skip-grant-tables # root
mysqld --initialize-insecure --user=mysql
初始化数据文件net start mysql
重启mysqlmysql –u root –p
进入mysql管理界面(密码可为空);
update mysql.user set authentication_string=password('root') where user='root' and Host = 'localhost';
flush privileges;
exit # 退出mysql net stop mysql # 停止MySQL服务 net start mysql # 启动MySQL服务
sc delete mysql
cmd安装MySQL出现:The current server installed
Mysql2013连接错误:Lost connection to Mysql server at 'waiting for initial communication packet'
解决报错:错误1130- Host xxx is not allowed to connect to this MariaDb server
SQLyog12.0.8.0中文破解版(接近页面底部有下载链接,可下载安装注册)
即便有了可视化工具,可是基本的DOS命名大家还是要记住!
SQLyog:可手动操作,管理MySQL数据库的软件工具
字段:id,name,age,
命令行连接!
mysql -uroot -proot -- 连接数据库 --------------------------------- -- 所有的sql语句都使用分号;结尾 update mysql.user set authentication_string=password('root') where user='root' and Host = 'localhost'; -- 修改用户密码 flush privileges; -- 刷新权限 --------------------------------- show databases; -- 查看所有的数据库 use school; -- 切换数据库 Database changed --- show tables; -- 查看数据库中所有的表 describe student; -- 显示表的所有的信息 create database tangguo; -- 创建一个数据库 exit; -- 退出连接 -- 单行注释(sql本来的注释) /*(sql的多行注释)*/
数据库 xxx 语言 CRUD增删改查! CV 程序猿 API 程序猿 CRUD 程序猿!(业务)
DDL 定义
DML 操作
DQL 查询
DCL 控制
操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库中表的数据
MySQL的关键字不区分大小写
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] westos;
DROP DATABASE [IF EXISTS] westos;
-- 如果你的表名或者字段名是一个特殊字符,需要带`` USE `school`;
SHOW DATABASES; -- 查看所有的数据库
对照 SQLyog可视化历史记录查看sql
固定的语法或关键字必须要强行记住!
tinyint 十分小的数据 1个字节
smallint 较小的数据 2个字节
mediumint 中等大小 3个字节
int 标准的整数 4个字节(常用)
bigint 较大的数据 8个字节
float 浮点数 4个字节
double 浮点数 8个字节 (精度问题)
decimal 字符串形式的浮点数,金融计算的时候,一般使用decimal
char 字符串固定大小 0-255
varchar 可变字符串 0-65535(常用的 S变量tring)
tinytext 微型文本 2^8-1
text 文本串 2^16-1 (保存大文本)
java.util.Date
date YYYY-MM-DD 日期
time HH:mm:ss 时间格式
datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
timestamp 时间戳,1970.1.1到现在的毫秒数
year 年份表示
没有值,未知
注意,不要使用null进行运算,结果为null
无符号的整数
声明了该列,不能声明为负数
0填充的
不足的位数,使用0来填充
通常理解为自增,自动在上一条记录的基础上+1(默认)
通常用来设计唯一的主键~ index,必须是整数类型
可以自定义设置主键自增的起始值和步长
假设设置为 not null,如何不给他赋值,就会报错!
NULL,如果不填写,默认就是NULL!
设置默认的值!
gender,默认值为男,如果不指定该列的值,则会有默认的值!
-- 每一个表都必须存在以下五个字段!未来做项目用的,表示一个记录存在的意义 id -- 主键 `version` -- 乐观锁 is_delete -- 伪删除 gmt_create -- 创建时间 gmt_update -- 修改时间
-- 目标:创建一个schoo1数据库 -- 创建学生表(列,字段) 使用SQL 创建 -- 学号int,登录密码varchar(20),姓名,性别varchar(2),出生日期(datetime),家庭住址,emai1 -- 注意点,使用英文(),表的 名称 和 字段 尽量使用 `` 括起来 -- AUTO_ INCREMENT 自增 -- 字符串使用 单引号 括起来! -- 所有的语句后面加 ,(英文的),最后一个不用加 -- PRIMARY KEY 主键,一般一个表只有一个唯一的主键! CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`( `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '学生姓名', `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码', `gender` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别', `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期', `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址', `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY(`id`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`( `字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释], `字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释], ... `字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释] )[表类型] [字符集设置] [注释]
SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建school数据库的语句 SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的定义语句 DESC student -- 显示表的结构
-- 关于数据库引擎 /* INNODB 默认使用~ MYISAM 早些年使用的 */
MYISAM | INNODB | |
---|---|---|
事务支持 | 不支持 | 支持 |
数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
外键约束 | 不支持 | 支持 |
全文索引 | 支持 | 不支持 |
表空间的大小 | 较小 | 较大,约为MYISAM的两倍 |
常规使用操作:
MYISAM 节约空间,速度较快,
INNODB 安全性高,事务的处理,多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下
本质还是文件的存储!
MySQL 引擎在物理文件上的区别
innoDB 在数据库表中,只有一个*.frm文件,以及上级目录下的ibdata1文件
MYISAM 对应的文件
*.frm 表结构的定义文件
*. MYD 数据文件(data)
*.MYI 索引文件(index)
CHARTSET=utf8
不设置的话,会是mysql默认的字符集编码(不支持中文!)
MySQL的默认编码是Latin1,不支持中文
可以在my.ini中配置默认的编码
character-set-server=utf8
-- 修改表名 ALTER TABLE 旧表名 AS 新表名 ALTER TABLE student RENAME AS student1 -- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性 ALTER TABLE student1 ADD age INT(11) -- 修改表的字段(重命名,修改约束) ALTER TABLE student1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束 ALTER TABLE student1 CHANGE age age1 INT(1) -- 字段重命名 -- 删除表的字段 ALTER TABLE student1 DROP age1
-- 删除表 DROP TABLE IF EXISTS student1
所有的创建和删除操作尽量加上判断,以免报错
注意点:
`` 字段名,使用这个包裹
注释 – /**/
sql 关键字大小写不敏感,建议写小写
所有的符号全部用英文!
CREATE TABLE `grade`( `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id', `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称', PRIMARY KEY (`gradeid`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 -- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid -- 定义外键KEY -- 给这个外键添加约束(执行引用) references 引用 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', `name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '学生姓名', `pwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码', `gender` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别', `birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '出生日期', `gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级', `address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址', `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY(`id`), KEY `FK_gradeid`(`gradeid`), CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
删除有外键关系的表的时候,必须先删除引用的表(从表),再删除被引用的表(主表)
CREATE TABLE `grade`( `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id', `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称', PRIMARY KEY (`gradeid`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 -- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid -- 定义外键KEY -- 给这个外键添加约束(执行引用) references 引用 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', `name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '学生姓名', `pwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码', `gender` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别', `birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '出生日期', `gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级', `address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址', `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY(`id`) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 -- 创建表的时候没有外键关系 ALTER TABLE `student` ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`); -- ALTER TABLE 表 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(作为外键的列) REFERENCES 哪个表(哪个字段)
以上的操作都是物理外键,数据库级别的外键,不建议使用!(避免数据库过多造成困扰,这里了解即可)
数据库就是单纯的表,只用来存数据,只有行(数据)和列(字段)
我们想使用多张表的数据,想使用外键(程序去实现)
数据库意义:数据存储,数据管理
DML语言:数据操作语言
Insert 增
update 改
delete 删
insert
-- 插入语句(添加) -- insert into 表名([字段1],[字段2]) values ('值11','值21'),('值12','值22') INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大四') -- 由于主键自增我们可以省略(如何不写表的字段,他就会一一匹配) -- 一般写插入语句,我们必须要保证数据和字段一一对应。 -- 插入多个值 INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES('大三'),('大二'),('大一'); -- 插入多个字段 INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`gender`,`gradeid`) VALUES ('张三','zhangsan','男',1); INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`gender`,`gradeid`) VALUES ('李四','lisi','男',1),('王五','wangwu','女',1);
语法:insert into 表名([字段1],[字段2]) values ('值11','值21'),('值12','值22');
注意事项:
字段和字段之间用逗号分开
字段可以省略,但是后面的值必须一一对应,不能少
可以同时插入多条数据,VALUES后面的值需要使用,
隔开即可values(),(),...
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`gender`) VALUES ('李四','lisi','男'),('王五','wangwu','女')
update 修改谁(条件) set 原来的值=新值
-- 修改学员名字 UPDATE `student` SET `name`='糖果' WHERE id=1; -- 不指定条件的情况下,会改动所有表 UPDATE `student` SET `name`='思雨'; -- 修改多个属性,逗号隔开 UPDATE `student` SET `name`='糖果',`email`='2715274537@qq.com' WHERE id=1; -- 语法: -- UPDATE 表名 set column_name=value,[column_name=value,...] where 条件 -- 更新多行数据(表中需要有唯一索引(唯一密钥或自增主键,其他字段要有默认值)) -- 创建表 DROP TABLE t; CREATE TABLE `t` ( `id`INT(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `t1`VARCHAR(50)NOT NULL DEFAULT '', `t2`VARCHAR(50)NOT NULL DEFAULT '', `t3`VARCHAR(50)NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `t1` (`t1`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 ; -- 插入数据 INSERT INTO t VALUES(NULL,'a',1,1),(NULL,'b',1,1); -- 根据唯一密钥,修改数据 INSERT INTO `t` (`id`,`t3`)VALUES(1,44),(2,55) ON DUPLICATE KEY UPDATE `t3`=VALUES(`t3`); -- 根据主键id,修改数据(replace和insert所作的工作完全相同,区别是当碰到有主键或唯一索引的列发生冲突时,对冲突的这一行,在insert前会先对这行数据执行delete操作。效果是这一行中没有被指定值的列会被更新成本列的默认值,如果所有的列都不冲突,此语法和简单的insert into语法效果一样。) REPLACE INTO t (`id`,`t3`) VALUES(1,200);
条件:where 子句 运算符 id 等于 某个值,大于某个值,在某个区间内修改...
操作符返回布尔值
操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
---|---|---|---|
= | 等于 | 5=6 | false |
!= 或<> | 不等于 | 5!=6或5<>6 | true |
> | 大于 | ||
< | 小于 | ||
>= | 大于等于 | ||
<= | 小于等于 | ||
between A and B | 在某个范围内,闭合区间 | between 2 and 5 | [2,5] |
and | && | 5>3 and 5<6 | true |
or | || | 5<4 or 5>7 | false |
-- 通过多个条件定位数据 UPDATE `student` SET `name`='糖果' WHERE `name`='思雨' AND `gender`='女';
语法: UPDATE 表名 set column_name=value,[column_name=value,...] where 条件
注意:
column_name 是数据库的列,尽量带上``
条件,是筛选的条件,如果没有指定,则会修改所有的列
value 是一个具体的值,也可以是一个变量
UPDATE `student` SET `birthday`=CURRENT_TIME WHERE `name`='糖果' AND gender='女';
多个设置的属性之间,使用英文逗号隔开
UPDATE `student` SET `name`='糖果',`birthday`=CURRENT_TIME WHERE `id`=3;
语法 delete from 表名 [where 条件]
-- 删除数据 (避免这样写,会全部删除) DELETE FROM `student`; -- 删除指定数据 DELETE FROM `student` where id= 1;
作用:完全清空一个数据库表,表的结构和索引不会变!
-- 清空 student 表 TRUNCATE `student`;
相同点: 都能删除数据,都不会删除表结构
不同:
TRUNCATE 重新设置自增列 计数器会归零
TRUNCATE 不会影响事务
-- 测试delete 和 truncate 区别 CREATE TABLE `test`( `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `coll` VARCHAR(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('a'),('b'),('c'); DELETE FROM `test`; -- 不会影响自增 TRUNCATE TABLE `test`; -- 自增会归零
了解即可:delete删除的问题
重启数据库,现象
InnoDB 自增列会从1开始(存在内存当中,断电即失)
MyISAM 继续从上一个自增量开始(存在文件中,不会丢失)
(Data Query Language) :数据查询语言
所有的查询操作都用它 Select
简单的查询,复杂的查询它都能做~
数据库中最核心的语言
使用频率最高的语言
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `school`; USE `school`; -- 表grade DROP TABLE IF EXISTS `grade`;-- 删除旧表 -- 新建表 CREATE TABLE `grade` ( `GradeId` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id', `GradeName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称', PRIMARY KEY (`GradeId`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 -- 插入数据 INSERT INTO `grade` (`GradeName`) VALUES('大一'),('大二'),('大三'),('大四'),('预科班'); -- 表result DROP TABLE IF EXISTS `result`;-- 删除旧表 -- 新建表 CREATE TABLE `result`( `StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号', `SubjectNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '课程编号', `ExamDate` DATETIME NOT NULL COMMENT '考试日期', `ExamResult` INT(4) NOT NULL COMMENT '考试成绩', KEY `StudentNo`(`StudentNo`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; -- 插入数据 INSERT INTO `result`(`StudentNo`,`SubjectNo`,`ExamDate`,`ExamResult`) VALUES(1000,1,'2016-10-10 16:00:00',95), (1000,2,'2017-10-10 16:00:00',92), (1000,3,'2018-10-10 16:00:00',73), (1000,4,'2019-10-10 16:00:00',68), (1000,5,'2016-10-10 16:00:00',62), (1000,6,'2017-10-10 16:00:00',60), (1000,7,'2018-10-10 16:00:00',98), (1000,8,'2019-10-10 16:00:00',100), (1000,9,'2016-10-10 16:00:00',97), (1000,10,'2017-10-10 16:00:00',65), (1000,11,'2018-10-10 16:00:00',65), (1000,12,'2019-10-10 16:00:00',73), (1000,13,'2016-10-10 16:00:00',69), (1000,14,'2017-10-10 16:00:00',83), (1000,15,'2018-10-10 16:00:00',61), (1000,16,'2019-10-10 16:00:00',65), (1001,1,'2016-10-10 16:00:00',60), (1001,2,'2017-10-10 16:00:00',87), (1001,3,'2018-10-10 16:00:00',85), (1001,4,'2019-10-10 16:00:00',60), (1001,5,'2016-10-10 16:00:00',73), (1001,6,'2017-10-10 16:00:00',63), (1001,7,'2018-10-10 16:00:00',80), (1001,8,'2019-10-10 16:00:00',74), (1001,9,'2016-10-10 16:00:00',72), (1001,10,'2017-10-10 16:00:00',74), (1001,11,'2018-10-10 16:00:00',75), (1001,12,'2019-10-10 16:00:00',86), (1001,13,'2016-10-10 16:00:00',68), (1001,14,'2017-10-10 16:00:00',89), (1001,15,'2018-10-10 16:00:00',80), (1001,16,'2019-10-10 16:00:00',66), (1002,1,'2016-10-10 16:00:00',69), (1002,2,'2017-10-10 16:00:00',77), (1002,3,'2018-10-10 16:00:00',85), (1002,4,'2019-10-10 16:00:00',72), (1002,5,'2016-10-10 16:00:00',93), (1002,6,'2017-10-10 16:00:00',88), (1002,7,'2018-10-10 16:00:00',66), (1002,8,'2019-10-10 16:00:00',81), (1002,9,'2016-10-10 16:00:00',90), (1002,10,'2017-10-10 16:00:00',76), (1002,11,'2018-10-10 16:00:00',96), (1002,12,'2019-10-10 16:00:00',68), (1002,13,'2016-10-10 16:00:00',91), (1002,14,'2017-10-10 16:00:00',99), (1002,15,'2018-10-10 16:00:00',83), (1002,16,'2019-10-10 16:00:00',96), (1003,1,'2016-10-10 16:00:00',68), (1003,2,'2017-10-10 16:00:00',97), (1003,3,'2018-10-10 16:00:00',93), (1003,4,'2019-10-10 16:00:00',87), (1003,5,'2016-10-10 16:00:00',85), (1003,6,'2017-10-10 16:00:00',70), (1003,7,'2018-10-10 16:00:00',99), (1003,8,'2019-10-10 16:00:00',78), (1003,9,'2016-10-10 16:00:00',85), (1003,10,'2017-10-10 16:00:00',69), (1003,11,'2018-10-10 16:00:00',84), (1003,12,'2019-10-10 16:00:00',85), (1003,13,'2016-10-10 16:00:00',88), (1003,14,'2017-10-10 16:00:00',73), (1003,15,'2018-10-10 16:00:00',79), (1003,16,'2019-10-10 16:00:00',97), (1004,1,'2016-10-10 16:00:00',65), (1004,2,'2017-10-10 16:00:00',68), (1004,3,'2018-10-10 16:00:00',88), (1004,4,'2019-10-10 16:00:00',77), (1004,5,'2016-10-10 16:00:00',93), (1004,6,'2017-10-10 16:00:00',67), (1004,7,'2018-10-10 16:00:00',64), (1004,8,'2019-10-10 16:00:00',75), (1004,9,'2016-10-10 16:00:00',82), (1004,10,'2017-10-10 16:00:00',94), (1004,11,'2018-10-10 16:00:00',80), (1004,12,'2019-10-10 16:00:00',60), (1004,13,'2016-10-10 16:00:00',76), (1004,14,'2017-10-10 16:00:00',99), (1004,15,'2018-10-10 16:00:00',82), (1004,16,'2019-10-10 16:00:00',69), (1005,1,'2016-10-10 16:00:00',96), (1005,2,'2017-10-10 16:00:00',95), (1005,3,'2018-10-10 16:00:00',79), (1005,4,'2019-10-10 16:00:00',84), (1005,5,'2016-10-10 16:00:00',91), (1005,6,'2017-10-10 16:00:00',88), (1005,7,'2018-10-10 16:00:00',87), (1005,8,'2019-10-10 16:00:00',100), (1005,9,'2016-10-10 16:00:00',65), (1005,10,'2017-10-10 16:00:00',99), 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(1014,7,'2018-10-10 16:00:00',77), (1014,8,'2019-10-10 16:00:00',65), (1014,9,'2016-10-10 16:00:00',84), (1014,10,'2017-10-10 16:00:00',75), (1014,11,'2018-10-10 16:00:00',68), (1014,12,'2019-10-10 16:00:00',75), (1014,13,'2016-10-10 16:00:00',100), (1014,14,'2017-10-10 16:00:00',67), (1014,15,'2018-10-10 16:00:00',92), (1014,16,'2019-10-10 16:00:00',98), (1015,1,'2016-10-10 16:00:00',84), (1015,2,'2017-10-10 16:00:00',84), (1015,3,'2018-10-10 16:00:00',76), (1015,4,'2019-10-10 16:00:00',83), (1015,5,'2016-10-10 16:00:00',84), (1015,6,'2017-10-10 16:00:00',97), (1015,7,'2018-10-10 16:00:00',92), (1015,8,'2019-10-10 16:00:00',87), (1015,9,'2016-10-10 16:00:00',81), (1015,10,'2017-10-10 16:00:00',91), (1015,11,'2018-10-10 16:00:00',68), (1015,12,'2019-10-10 16:00:00',68), (1015,13,'2016-10-10 16:00:00',71), (1015,14,'2017-10-10 16:00:00',94), (1015,15,'2018-10-10 16:00:00',89), (1015,16,'2019-10-10 16:00:00',96), (1016,1,'2016-10-10 16:00:00',100), (1016,2,'2017-10-10 16:00:00',93), (1016,3,'2018-10-10 16:00:00',75), (1016,4,'2019-10-10 16:00:00',70), (1016,5,'2016-10-10 16:00:00',86), (1016,6,'2017-10-10 16:00:00',68), (1016,7,'2018-10-10 16:00:00',80), (1016,8,'2019-10-10 16:00:00',68), (1016,9,'2016-10-10 16:00:00',79), (1016,10,'2017-10-10 16:00:00',72), (1016,11,'2018-10-10 16:00:00',76), (1016,12,'2019-10-10 16:00:00',99), (1016,13,'2016-10-10 16:00:00',74), (1016,14,'2017-10-10 16:00:00',68), (1016,15,'2018-10-10 16:00:00',89), (1016,16,'2019-10-10 16:00:00',96), (1017,1,'2016-10-10 16:00:00',63), (1017,2,'2017-10-10 16:00:00',84), (1017,3,'2018-10-10 16:00:00',86), (1017,4,'2019-10-10 16:00:00',63), (1017,5,'2016-10-10 16:00:00',75), (1017,6,'2017-10-10 16:00:00',76), (1017,7,'2018-10-10 16:00:00',80), (1017,8,'2019-10-10 16:00:00',73), (1017,9,'2016-10-10 16:00:00',68), (1017,10,'2017-10-10 16:00:00',72), (1017,11,'2018-10-10 16:00:00',95), (1017,12,'2019-10-10 16:00:00',68), (1017,13,'2016-10-10 16:00:00',88), (1017,14,'2017-10-10 16:00:00',67), (1017,15,'2018-10-10 16:00:00',90), (1017,16,'2019-10-10 16:00:00',72); -- 表student DROP TABLE IF EXISTS `student`;-- 删除旧表 -- 新建表 CREATE TABLE `student` ( `StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号', `LoginPwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '登录密码', `StudentName` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名', `Gender` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别,取值0或1', `GradeId` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号', `Phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话,允许为空,即可选输入', `Address` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址,允许为空,即可选输入', `BornDate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间', `Email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '邮箱账户,允许为空,即可选输入', `IdentityCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号', PRIMARY KEY (`StudentNo`), UNIQUE KEY `IdentityCard`(`IdentityCard`), KEY `Email` (`Email`) ) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8; -- 插入数据 INSERT INTO `student`(`StudentNo`,`LoginPwd`,`StudentName`,`Gender`, `GradeId`,`Phone`,`Address`,`BornDate`,`Email`,`IdentityCard`) VALUES(1000,'123456','糖果-1',1,1,'13500000000','河南','1997-01-01 00:00:00', 'test@qq.com','412721199701019000'), (1001,'111111','糖果-2',1,2,'13500000001','河南','1997-01-02 00:00:00', 'test@qq.com','412721199701029001'), (1002,'222222','糖果-3',1,3,'13500000002','湖南','1997-01-03 00:00:00', 'test@qq.com','412721199701039002'), (1003,'666666','糖果-4',1,4,'13500000003','河北','1997-01-04 00:00:00', 'test@qq.com','412721199701049003'), (1004,'123456','思雨-1',1,1,'13500000004','北京','1997-01-05 00:00:00', 'test@qq.com','412721199701059004'), (1005,'444444','思雨-2',1,2,'13500000005','上海','1997-01-06 00:00:00', 'test@qq.com','412721199701069005'), (1006,'123456','思雨-3',1,3,'13500000006','深圳','1997-01-07 00:00:00', 'test@qq.com','412721199701079006'), (1007,'111111','浩洋-1',2,1,'13500000007','杭州','1997-01-08 00:00:00', 'test@qq.com','412721199701089007'), (1008,'123456','浩洋-2',2,2,'13500000008','四川','1997-01-09 00:00:00', 'test@qq.com','412721199701099008'), (1009,'555555','浩洋-3',2,3,'13500000009','福建','1997-01-10 00:00:00', 'test@qq.com','412721199701109009'), (1010,'111111','淑敏-1',1,1,'13500000010','新疆','1997-01-11 00:00:00', 'test@qq.com','412721199701119010'), (1011,'123456','淑敏-2',1,2,'13500000011','河南','1997-01-12 00:00:00', 'test@qq.com','412721199701129011'), (1012,'222222','淑敏-3',1,3,'13500000012','北京','1997-01-13 00:00:00', 'test@qq.com','412721199701139012'), (1013,'777777','龙阳-1',2,1,'13500000013','河北','1997-01-14 00:00:00', 'test@qq.com','412721199701149013'), (1014,'123456','龙阳-2',2,2,'13500000014','四川','1997-01-15 00:00:00', 'test@qq.com','412721199701159014'), (1015,'111111','龙阳-3',2,3,'13500000015','大连','1997-01-16 00:00:00', 'test@qq.com','412721199701169015'), (1016,'123456','阿银-1',1,1,'13500000016','深圳','1997-01-17 00:00:00', 'test@qq.com','412721199701179016'), (1017,'333333','阿银-2',1,2,'13500000017','上海','1997-01-18 00:00:00', 'test@qq.com','412721199701179017'); -- 表subject DROP TABLE IF EXISTS `subject`;-- 删除旧表 -- 新建表 CREATE TABLE `subject` ( `SubjectNo` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号', `SubjectName` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称', `ClassHour` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '学时', `GradeId` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号', PRIMARY KEY (`SubjectNo`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; -- 插入数据 INSERT INTO `subject` (`SubjectNo`,`SubjectName`,`ClassHour`,`GradeId`) VALUES(1,'高等数学-1',110,1),(2,'高等数学-2',110,2),(3,'高等数学-3',110,3),(4,'高等数学-4',110,4), (5,'C语言-1',110,1),(6,'C语言-2',110,2),(7,'C语言-3',110,3),(8,'C语言-4',110,4), (9,'JAVA-1',110,1),(10,'JAVA-2',110,2),(11,'JAVA-3',110,3),(12,'JAVA-4',110,4), (13,'数据库结构-1',110,1),(14,'数据库结构-2',110,2),(15,'数据库结构-3',110,3),(16,'数据库结构-4',110,4), (17,'C#基础',130,1);
-- []可选,{}必选 SELECT [ALL | DISTINCT] {* | table.* | [table.field1[AS alias1][,table.field2[AS alias2][,...]]} FROM table_name [AS table_alias] [LEFT | RIGHT |INNER JOIN table_name2] -- 联合查询 [WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件 [GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组 [HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件 [ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序 [LIMIT {[OFFSET,]ROW_COUNT | row_countOFFSET OFFSET}]; -- 指定查询的记录从那条至哪条
-- 查询 SELECT 字段 FROM 表 -- 查询指定字段 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student; -- 别名,给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名,也可以给表起别名,as可以省略 SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName`AS 学生姓名 FROM student AS S; -- 函数 Concat(a,b) 拼接a与b SELECT CONCAT('姓名:',StudentName) AS 新名字 FROM student;
语法: SELECT 字段,... FROM 表
-- 有时候,列名字不是那么见名知意。我们起别名 AS 字段名 AS 别名; 表名 AS 别名;
作用:去除select语句查询出来的结果中重复的数据,重复的数据只显示一条
-- 查询一下有哪些同学参加了考试,成绩 SELECT * FROM `result`;-- 查询全部的考试成绩 SELECT `StudentNo` FROM `result`;-- 查询有哪些同学参加了考试 SELECT DISTINCT `StudentNo` FROM `result`;-- 发现重复数据,去重
SELECT VERSION(); -- 查询系统版本(函数) SELECT 100*3-1 AS 计算结果; -- 用来计算(表达式) SELECT @@auto_increment_increment; -- 查询自增的步长(变量) -- 学员考试成绩+1 分 查看 SELECT `StudentNo`,`ExamResult`+1 AS '提分后' FROM `result`;
表达式:文本值,列,Null , 函数,计算表达式,系统变量…
select 表达式
from 表
检索数据中符合条件
的值:操作符
搜索的条件由一个或者多个表达式组成!结果 布尔值
运算符 | 语法 | 结果 |
---|---|---|
and && | a and b a&&b | 逻辑与 |
or || | a or b a||b | 逻辑或 |
Not != | not a !a | 逻辑非 |
-- 查询考试成绩在95分到100分之间 SELECT `StudentNo`,`ExamResult` FROM `result` WHERE `ExamResult`>=95 AND `ExamResult`<=100; -- and && SELECT `StudentNo`,`ExamResult` FROM `result` WHERE `ExamResult`>=85 && `ExamResult`<=100; -- 模糊查询(区间) SELECT `StudentNo`,`ExamResult` FROM `result` WHERE `ExamResult` BETWEEN 95 AND 100; -- 除了1000号学生之外的同学成绩 SELECT `StudentNo`,`ExamResult` FROM `result` WHERE NOT `StudentNo`=1000; -- != not SELECT `StudentNo`,`ExamResult` FROM `result` WHERE `StudentNo`!=1000;
运算符 | 语法 | 描述 |
---|---|---|
IS NULL | a is null | 如果操作符为null,结果为真 |
IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符为not null,结果为真 |
BETWEEN | a between b and c | 若a在b 和c之间,则结果为真 |
LIKE | a like b | SQL匹配,如果a 匹配到b,则结果为真 |
IN | a in (a1,a2,a3…) | 假设a = a1,a2,a3其中的某一个值,则结果为真 |
-- 查询姓糖的同学 -- like结合 %(代表0到任意字符) _(一个字符) SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` WHERE `StudentName` LIKE '糖%'; -- 查询姓刘的同学,名字后只有一个字 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` WHERE `StudentName` LIKE '糖_'; -- 查询姓刘的同学,名字后只有三个字 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` WHERE `StudentName` LIKE '糖___'; -- 查询名字中间有嘉字的同学 %嘉% SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` WHERE `StudentName` LIKE '%思%'; -- ==========IN(具体的一个或者多个值)========== -- 查询1001 1002 1003 学员信息 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` WHERE `StudentNo` IN (1001,1002,1003); -- 查询在北京的学生 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` WHERE `Address` IN('北京','河南'); -- ==========NULL NOT NULL========== -- 查询地址为空的学生 null '' SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` WHERE `Address`='' OR `Address` IS NULL; -- 查询有出生日期的同学 不为空 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` WHERE `BornDate` IS NOT NULL;
-- ==========联表查询 join ========== -- 查询参加考试的同学 (学号,姓名,课程编号,分数) SELECT * FROM `student`; SELECT * FROM `result`; /* 思路 1. 分析需求,分析查询的字段来自哪些表 2. 确定使用哪种连接查询?7种 确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的) 判断的条件: 学生表中 studentNo = 成绩表中 studentNo */ -- JION(连接的表) ON (判断的条件)连接查询 -- where 等值查询 SELECT s.StudentNo,StudentName,SubjectNo,ExamResult FROM student AS s INNER JOIN result AS r WHERE s.studentNo=r.studentNo; -- Right Join SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,ExamResult FROM student s RIGHT JOIN result r ON s.studentNo = r.studentNo; -- LEFT Join SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,ExamResult FROM student s LEFT JOIN result r ON s.studentNo = r.studentNo;
操作 | 描述 |
---|---|
Inner join | 如果表中至少有一个匹配,就返回行 |
left join | 会从左表中返回所有的值,即使右表中没有匹配 |
right jion | 会从右表中返回所有的值,即使左表中没有匹配 |
-- 查询缺考的同学 SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,ExamResult FROM student s LEFT JOIN result r ON s.studentNo = r.studentNo WHERE ExamResult IS NULL; -- 思考题(查询了参加考试的同学信息:学号,学生姓名,科目名,分数) /* 思路 1. 分析需求,分析查询的字段来自哪些表,student、result、subject(连接查询) 2. 确定使用哪种连接查询?7种 确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的) 判断的条件: 学生表中 studentNo = 成绩表中 studentNo */ SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`ExamResult` FROM `student` s RIGHT JOIN `result` r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo` INNER JOIN `subject` sub ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`; -- 我要查询哪些数据 SELECT ... -- 从哪几个表中查 FROM 表 xxx JOIN 连接的表 ON 交叉条件 -- 假设存在一z多张表查询,先查询两章表,然后再慢慢增加 -- FROM a LEFT JOIN b 左为准 -- FROM a RIGHT JOIN b 右为准
CREATE TABLE `category`( `categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id', `pid` INT(10) NOT NULL COMMENT'父id', `categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字', PRIMARY KEY(`categoryid`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `category` (`categoryid`,`pid`,`categoryName`) VALUES(2,1,'信息技术'), (3,1,'软件开发'), (4,3,'数据库'), (5,1,'美术设计'), (6,3,'web开发'), (7,5,'ps技术'), (8,2,'办公信息');
自己的表跟自己的表连接,核心:一张表拆为两张一样的表
父类
categoryid | categoryName |
---|---|
2 | 信息技术 |
3 | 软件开发 |
5 | 美术设计 |
子类
pid | categoryid | categoryName |
---|---|---|
3 | 4 | 数据库 |
2 | 8 | 办公信息 |
3 | 6 | web开发 |
5 | 7 | ps技术 |
操作:查询父类对应子类关系
父类 | 子类 |
---|---|
信息技术 | 办公信息 |
软件开发 | 数据库 |
软件开发 | web开发 |
美术设计 | ps技术 |
-- 查询父子信息 SELECT a.`categoryName` AS '父栏目',b.`categoryName` AS '子栏目' FROM `category` AS a,`category` AS b WHERE a.`categoryid`=b.`pid`; -- 查询学员所属的年级(学号,学生的姓名,年级名称) SELECT `StudentNo`,`StudentName`,`GradeName` FROM `student` s,`grade` g WHERE s.`GradeId`=g.`GradeId`; -- 查询学员所属的年级(学号,学生的姓名,年级名称) SELECT `StudentNo`,`StudentName`,`GradeName` FROM `student` s INNER JOIN `grade` g ON s.`GradeId`=g.`GradeId`; -- 查询科目所属的年级(科目名称,年级名称) SELECT `SubjectName`,`GradeName` FROM `subject` sub INNER JOIN `grade` g ON sub.`GradeId`=g.`GradeId`; -- 查询了参加 数据库结构-1 考试的同学信息:学号,学生姓名,科目名,分数 SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`ExamResult` FROM `student` s INNER JOIN `result` r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo` INNER JOIN `subject` sub ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`; WHERE `SubjectName`=数据库结构-1;
-- ==========排序order by========== -- 排序:升序ASC 降序DESC -- ORDER BY 通过哪个字段排序,怎么排 -- 查询的结果根据 成绩降序 排序 SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`ExamResult` FROM `student` s INNER JOIN `result` r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo` INNER JOIN `subject` sub ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo` WHERE `SubjectName`='数据库结构-1' ORDER BY `ExamResult` DESC;
-- ==========分页limit========== -- 为什么要分页 -- 缓解数据库压力,给人的体验更好,瀑布流 -- 分页,每页显示五条数据 -- 语法:limit 当前页, 页面的大小 -- 网页应用:当前,总的页数,页面的大小 -- limit 0,5 -- limit 5,5 SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`ExamResult` FROM `student` s INNER JOIN `result` r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo` INNER JOIN `subject` sub ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo` WHERE `SubjectName`='数据库结构-1' ORDER BY `ExamResult` DESC LIMIT 0,5; -- 第一页 limit 0,5 -- 第二页 limit 5,5 -- 第三页 limit 10,5 -- 第N页 limit (n-1)*pageSize,pageSize -- 【n:当前页】 -- 【(n-1)*pageSize:起始值】 -- 【pageSize:页面大小】 -- 【数据总数/页面大小 = 总页数】
语法 limit(查询起始下标,pagesize)
-- 查询JAVA-1课程成绩排名前十的学生,并且分数要大于80的学生信息(学号,姓名,课程名称,分数) SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`ExamResult` FROM `student` s INNER JOIN `result` r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo` INNER JOIN `subject` sub ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo` WHERE `SubjectName`='JAVA-1' AND `ExamResult`>=80 ORDER BY `ExamResult` DESC LIMIT 0,10;
where (这个值是计算出来的)
本质:在where语句中嵌套一个子查询语句
-- ========== where ========== -- 1、查询 数据库结构-1的所有考试结果(学号,科目编号,成绩) 降序排列 -- 方式一:使用连接查询 SELECT `StudentNo`,`SubjectName`,`ExamResult` FROM `result` r INNER JOIN `subject` sub ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo` WHERE `SubjectName` = '数据库结构-1' ORDER BY `ExamResult` DESC; -- 方式二:使用子查询(由里及外) SELECT `StudentNo`,`SubjectNo`,`ExamResult` FROM `result` WHERE `SubjectNo`=( SELECT `SubjectNo` FROM `subject` WHERE `SubjectName` = '数据库结构-1' ) ORDER BY `ExamResult` DESC; -- 分数不少于80分的学生的学号和姓名 SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName` FROM `student` s INNER JOIN `result` r ON r.`StudentNo` = s.`StudentNo` WHERE `ExamResult`>=80; -- 在这个基础上 增加一个科目 ,高等数学-2 SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName` FROM `student` s INNER JOIN `result` r ON r.`StudentNo` = s.`StudentNo` WHERE `ExamResult`>=80 AND `SubjectNo`=( SELECT `SubjectNo` FROM `subject` WHERE `SubjectName` = '高等数学-2' ); -- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的同学的学号和姓名 SELECT s.`StudentNo`,`StudentName` FROM `student` s INNER JOIN `result` r ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo` INNER JOIN `subject` sub ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo` WHERE `SubjectName`='高等数学-2' AND `ExamResult`>=80; -- 再改造 (由里即外) SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` WHERE `StudentNo` IN( SELECT `StudentNo` FROM `result` WHERE `ExamResult` >80 AND `SubjectNo`=( SELECT `SubjectNo` FROM `subject` WHERE `SubjectName`='高等数学-2' ) ); -- 练习:查询 C语言-1 前5名同学的成绩的信息(学号,姓名,分数) -- 使用子查询~ SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`ExamResult` FROM `student` s INNER JOIN `result` r WHERE s.`StudentNo`=r.`StudentNo` AND `SubjectNo`=( SELECT `SubjectNo` FROM `subject` WHERE `SubjectName`='C语言-1' ) ORDER BY `ExamResult` DESC LIMIT 0,5
-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分,平均分大于80 -- 核心:(根据不同的课程分组) SELECT `SubjectName`,AVG(`ExamResult`) 平均分, MAX(`ExamResult`) 最高分,MIN(`ExamResult`) 最低分 FROM `result` r INNER JOIN `subject` sub ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo` GROUP BY `SubjectName` -- 通过什么字段来分组 HAVING 平均分>80
-- 数学运算 SELECT ABS(-8) -- 绝对值 SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整 SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整 SELECT RAND() -- 返回0~1随机数 SELECT SIGN(-10) -- 判断一个数的符号 0→0 负数返回-1 正数返回1 -- 字符串函数 SELECT CHAR_LENGTH('我的家乡521') -- 返回字符串长度 SELECT CONCAT('我','521') -- 拼接字符串 SELECT INSERT('java',1,2,'12345') -- 从某(第1)个位置替换某(2)个长度 SELECT UPPER('abc') -- 转大写 SELECT LOWER('ABC') -- 转小写 SELECT INSTR('tangguo','g') -- 返回子串第一次出现的索引,索引从1开始 SELECT REPLACE('坚持就能成功,坚持坚持坚持!','坚持','努力') -- 替换出现的指定字符串 SELECT SUBSTR('坚持就能成功,坚持',4,6) -- 返回指定的字符串(源字符串,截取的位置,截取的长度) SELECT REVERSE('妈妈,爱我') -- 反转 -- 查询姓 糖 的同学 ,改成甜 SELECT REPLACE(`StudentName`,'糖','甜') FROM `student` WHERE `StudentName` LIKE '糖%'; -- 时间和日期函数(记住) SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期 SELECT CURDATE() -- 获取当前日期 SELECT NOW() -- 获取当前日期时间 SELECT LOCALTIME() -- 本地日期时间 SELECT SYSDATE() -- 系统日期时间 SELECT YEAR(NOW()) -- 年 SELECT MONTH(NOW()) -- 月 SELECT DAY(NOW()) -- 日 SELECT HOUR(NOW()) -- 时 SELECT MINUTE(NOW()) -- 分 SELECT SECOND(NOW()) -- 秒 -- 系统 SELECT SYSTEM_USER() -- MySQL用户 SELECT USER() -- MySQL用户 SELECT VERSION() -- MySQL版本
函数名称 | 描述 |
---|---|
COUNT() | 计数 |
SUM() | 求和 |
AVG() | 平均值 |
MAX() | 最大值 |
MIN() | 最小值 |
… | ... |
-- ========== 聚合函数 ========== -- 都能够统计 表中的数据(想查询一个表中有多少个记录,就使用count()) SELECT COUNT(`StudentName`) FROM `student`; -- Count(字段),会忽略所有的null值 SELECT COUNT(*) FROM `student`; -- count(*),不会忽略 null值,本质 计算行数 SELECT COUNT(1) FROM `student`; -- count(1),不会忽略 null值,本质 计算行数 SELECT SUM(`ExamResult`) AS 总和 FROM `result` SELECT AVG(`ExamResult`) AS 平均分 FROM `result` SELECT MAX(`ExamResult`) AS 最高分 FROM `result` SELECT MIN(`ExamResult`) AS 最低分 FROM `result`
什么是MD5?
主要增强算法复杂度不可逆性。
MD5不可逆,具体的MD5值是一样的
MD5破解网站的原理,背后有一个字典,MD5加密后的值,加密前的值
-- ========== 测试MD5加密 ========== CREATE TABLE `testmd5`( `id` INT(4) NOT NULL, `name` VARCHAR(20) NOT NULL, `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 -- 明文密码 INSERT INTO `testmd5` VALUES(1,'张三','111'),(2,'李四','222'),(3,'王五','333') -- 加密 UPDATE `testmd5` SET `pwd`=MD5(pwd) WHERE id =1; UPDATE `testmd5` SET `pwd`=MD5(`pwd`) -- 加密全部密码 -- 插入时加密 INSERT INTO `testmd5` VALUES(4,'小明',MD5('444')) -- 如何校验,将用户传递过来的密码,进行MD5加密,然后对比加密后的值 SELECT * FROM `testmd5` WHERE `name`='小明' AND pwd=MD5('444')
要么都成功,要么都失败
1、SQL执行,A给B转账 A 1000→200 B 200
2、SQL执行,B收到A的钱 A 800 — B 400
将一组SQL放在一个批次中执行
ACID原则:原子性,一致性,持久性,隔离性(脏读,不可重复读,幻读…)
参考博客链接
隔离所产生的一些问题
-- mysql 是默认开启事务自动提交的 SET autocommit=0 -- 关闭 SET autocommit=1 -- 开启(默认的) -- 手动处理事务 SET autocommit =0 -- 关闭自动提交 -- 事务开启 START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始,从这个之后的sql都在同一个事务内 INSERT XX INSERT XX -- 提交:持久化(成功!) COMMIT -- 回滚:回到原来的样子(失败!) ROLLBACK -- 事务结束 SET autocommit = 1 -- 开启自动提交 -- 了解 SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务的保存点 ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点 RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 撤销保存点
-- 转账 DROP DATABASE `shop`; CREATE DATABASE `shop` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; USE `shop`; CREATE TABLE `account`( `id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(30) NOT NULL, `money` DECIMAL(9,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `account`(`name`,`money`) VALUES ('A',2000.00),('B',10000.00); -- 模拟转账:事务 SET autocommit=0; -- 关闭自动提交 START TRANSACTION; -- 开启一个事务(一组事务) UPDATE `account` SET `money`=`money`-500 WHERE `name`='A'; -- A减500 UPDATE `account` SET `money`=`money`+500 WHERE `name`='B'; -- B加500 COMMIT; -- 提交事务,就被持久化了! ROLLBACK; -- 回滚 SET autocommit=1; -- 恢复默认值
MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
索引的本质:索引是数据结构。
在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个
在特点的数据库引擎下才有,MyISAM
快速定位数据
-- 索引的使用 -- 1、在创建表的时候给字段增加索引 -- 2、创建完毕后,增加索引 -- 显示所有的索引信息 SHOW INDEX FROM 表 -- 增加一个索引 ALTER TABLE 表 ADD FULLTEXT INDEX 索引名(字段名) -- EXPLAIN 分析sql执行的状况 EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引 EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(`StudentName`) AGAINST('糖果'); -- 全文索引
CREATE TABLE `app_user` ( `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称', `email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱', `phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号', `gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别(0:男,1:女)', `password` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户昵称', `age` TINYINT(4) DEFAULT NULL COMMENT '密码', `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='app用户表' -- 插入100万数据 DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写,标志 CREATE FUNCTION mock_data() -- 创建函数mock_data() RETURNS INT -- 返回值int BEGIN -- 函数体开始 DECLARE num INT DEFAULT 1000000; -- 定义变量num DECLARE i INT DEFAULT 0; -- 定义变量i WHILE i<num DO -- 判断条件 -- 循环体 -- 插入语句 INSERT INTO `app_user`(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`) VALUES( CONCAT('用户',i),'2715274537@qq.com', CONCAT('18',FLOOR(RAND()*900000000+100000000)), FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100) ); SET i=i+1; END WHILE; -- 循环结束 RETURN i; END; -- 函数体结束 SELECT mock_data(); SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999'; -- 接近半秒 EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999'; -- 查询992269条记录 -- 索引名d命名方式:id_表名_字段名 -- create [FULLTEXT] index 索引名 on 表(字段) CREATE INDEX id_app_user_name ON `app_user`(`name`); SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999'; -- 0.001s EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999'; -- 查询一条记录
索引在数据量小的时候,用处不大,但是在大数据的时候,区别十分明显
索引不是越多越好
不要对经常变动的数据加索引
小数据量的表不需要加索引
索引一般加在常用来查询的字段上!
索引的数据结构
Hash 类型的索引
Btree: 默认INNODB的数据结构
阅读:MySQL索引背后的数据结构及算法原理
用户表:mysql.user
本质:对这张表进行增删改查
-- 创建用户 CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码' CREATE USER tangguo IDENTIFIED BY '123456';
-- 修改密码(修改当前用户密码) SET PASSWORD = PASSWORD('root') -- 修改密码(修改指定用户密码) SET PASSWORD FOR tangguo = PASSWORD('root')
-- 重命名:RENAME USER 原名字 TO 新名字 RENAME USER tangguo TO tangguo2
-- 用户授权:ALL PRIVILEGES 全部的权限,库.表 -- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权,其他都能干 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO tangguo2
-- 查询权限 SHOW GRANTS FOR tangguo2 -- 查看指定用户的权限 SHOW GRANTS FOR root@localhost -- ROOT用户权限:GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION
-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限,在哪个库撤销,给谁撤销 REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM tangguo2
-- 删除用户 DROP USER tangguo2
保证重要的数据不丢失
数据转移
直接拷贝物理文件
在SQLyog这种可视化工具中手动导出
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p密码 数据库 表名 >物理磁盘位置/文件名 mysqldump -hlocalhost -uroot -proot school student >D:\Markdown学习\sql\a.sql # mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p密码 数据库 表1 表2 >物理磁盘位置/文件名 mysqldump -hlocalhost -uroot -proot school student result >D:\Markdown学习\sql\b.sql # mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p密码 数据库 >物理磁盘位置/文件名 mysqldump -hlocalhost -uroot -proot school >D:\Markdown学习\sql\c.sql # 导入 # 登录的情况下,切换到指定的数据库 # source 备份文件 source d:/a.sql mysql -u用户名 -p密码 库名< 备份文件
假设你要备份数据库,防止数据丢失。把数据库给朋友!sql文件给别人即可
当数据库比较复杂的时候,我们就需要设计了
糟糕的数据库设计:
数据冗余,浪费空间
数据库插入和删除都会麻烦,异常【屏蔽使用物理外键】
程序的性能差
良好的数据库设计:
节省内存空间
保证数据库的完整性
方便我们开发系统
软件开发中,关于数据库的设计
分析需求:分析业务和需要处理的数据库的需求
概要设计:设计关系图 E-R图
设计数据库的步骤(个人博客)
收集信息,分析需求
用户表(用户登录注销,用户的个人信息,写博客,创建分类)
分类表(文章分类,谁创建的)
文章表(文章的信息)
评论表
友链表(友链信息)
自定义表(系统信息,某个关键的字,或者某些主字段)
说说表(发表心情…id ,content ,create_time)
标识实体(把需求落地到每个字段)
标识实体之间的关系
写博客:user–>blog
创建分类:user–>category
关注:user–>user
友链:links
评论:user–>user–>blog
为什么需要数据规范化?
信息重复
更新异常
插入异常
删除异常
第一范式(1NF)
第二范式(2NF)
前提:满足第一范式
每张表只描述一件事情
第三范式(3NF)
前提:满足第一范式 和 第二范式z
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。
(规范数据库的设计)
规范性和性能的问题
关联查询的表,不得超过三张表
考虑商业化的需求和目标(成本和用户体验) 数据库的性能更加重要
在规范性能的问题的时候,需要适当的考虑一下,规范性
故意给某些表加一些冗余的字段。(从多表查询 变成 单表查询)
故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询:索引)
驱动:声卡,显卡,数据库
我们的程序会通过数据库驱动,和数据库打交道!
SUN 公司为了简化开发人员(对数据库的统一)操作,提供了一个(Java操作数据库的)规范,JDBC
这些规范的实现由具体的厂商去做
对于开发人员来说,我们只需要掌握JDBC接口的操作即可!
java.sql
javax.sql
还需要导入一个数据库驱动包 mysql-connector-java-5.1.47.jar
创建测试数据库
CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; USE jdbcStudy; CREATE TABLE `users`( `id` INT PRIMARY KEY, `name` VARCHAR(40), `password` VARCHAR(40), `email` VARCHAR(60), `birthday` DATE ); INSERT INTO `users`(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES(1,'zhansan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'), (2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'), (3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04');
1、创建一个普通项目
2、导入数据库驱动
3、编写测试代码
package com.tang.lesson01; import java.sql.*; //我的第一JDBC程序 public class JdbcFirstDemo { public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException { //1.加载驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法 //2.用户信息和url // useUnicode=true 支持中文编码 // characterEncoding=utf 字符集编码 // useSSL=true 使用安全的连接 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false"; String username = "root"; String password = "root"; //3.连接成功,获取数据库对象。Connection代表数据库 Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password); //4.执行SQL的对象,Statement执行sql的对象 Statement statement = connection.createStatement(); //5.执行SQL的对象 去 执行SQL,可能存在结果,查看返回结果 String sql = "SELECT * FROM users"; ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了全部的查询结果 while (resultSet.next()){ System.out.println("id="+resultSet.getObject("id")); System.out.println("name="+resultSet.getObject("name")); System.out.println("pwd="+resultSet.getObject("password")); System.out.println("email="+resultSet.getObject("email")); System.out.println("birth="+resultSet.getObject("birthday")); System.out.println("=========================="); } //6.释放连接 resultSet.close(); statement.close(); connection.close(); } }
步骤总结:
加载驱动
连接数据库 DriverManager
获取执行SQL的对象 Statement
获得返回的结果集
释放连接
DriverManager
//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver()); Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法,加载驱动 Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password); //connection代表数据库 //数据库设置自动提交 //事务提交 //事务回滚 connection.rollback();//事务回滚 connection.commit();//事务提交 connection.setAutoCommit();//设置自动提交
URL
String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false"; // mysql 默认端口 3306 // 协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3 // Oracle 默认端口 1521 //jdbc:oralce:thin:@localhost:1521:sid
statement 执行SQL的对象 PrepareStatement 执行SQL的对象
String sql="SELECT * FROM users";//编写Sql statement.executeQuery();//执行查询,返回一个结果集 statement.execute();//执行 增、删、改、查 statement.executeUpdate();//执行 增、删、改,返回一个受影响的行数 statement.executeBatch();//执行多个sql语句
ResultSet 查询的结果集,封装了所有的查询结果
获得指定的数据类型
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部查询的结果 resultSet.getObject();//在不知道列类型下使用 //如果知道列的类型,就使用指定的类型 resultSet.getString(); resultSet.getInt(); resultSet.getFloat(); resultSet.getDate(); resultSet.getObject(); ...
遍历,指针
resultSet.beforeFirst();//移动到最前面 resultSet.afterLast();//移动到最后面 resultSet.next(); //移动到下一个数据 resultSet.previous();//移动到前一行 resultSet.absolute(row);//移动到指定行
释放资源
//6. 释放连接 resultSet.close(); statement.close(); connection.close();//耗资源,用完关掉
Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句,想完成对数据库的增删改查,只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。
Statement对象的executeUpdate方法,用于向数据库发送增、删、改的sq|语句, executeUpdate执行完后, 将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)。
Statement.executeQuery方法用于向数据库发生查询语句,executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。
CRUD操作-insert
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作,示例操作:
Statement statement = connection.createStatement(); String sql = "insert into user(...) values(...)"; int num = statement.executeUpdate(sql); if(num>0){ System.out.println("插入成功!!!"); }
CRUD操作-delete
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作,示例操作:
Statement statement = connection.createStatement(); String sql = "delete from user where id =1"; int num = statement.executeUpdate(sql); if(num>0){ System.out.println("删除成功!!!"); }
CURD操作-update
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据修改操作,示例操作:
Statement statement = connection.createStatement(); String sql = "update user set name='' where name=''"; int num = statement.executeUpdate(sql); if(num>0){ System.out.println("修改成功!!!"); }
CURD操作-select
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据查询操作,示例操作:
Statement statement = connection.createStatement(); String sql = "select * from user where id =1"; ResultSet rs= statement.executeQuery(sql); if(rs.next()){ //根据获取列的数据类型,分别调用rs的相应方法映射到java对象中 }
代码实现
1、提取工具类
package com.tang.lesson02.utils; import java.io.InputStream; import java.sql.*; import java.util.Properties; public class JdbcUtils { private static String driver = null; private static String url = null; private static String username = null; private static String password = null; static { try { InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dp.properties"); Properties properties = new Properties(); properties.load(in); driver = properties.getProperty("driver"); url = properties.getProperty("url"); username = properties.getProperty("username"); password = properties.getProperty("password"); //1.驱动只用加载一次 Class.forName(driver); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //获取连接 public static Connection getConnection() throws SQLException { return DriverManager.getConnection(url,username,password); } //释放连接资源 public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){ if (rs!=null) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (st!=null) { try { st.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (conn!=null) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }
dp.properties
driver=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false username=root password=root
2、编写增、删、改的方法,exectueUpdate
-------------------- 增 -------------------- package com.tang.lesson02; import com.tang.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestInsert { public static void main(String[] args) { Connection connection = null; Statement st = null; try { //获取数据库连接 connection = JdbcUtils.getConnection(); //获取sql的执行对象 st = connection.createStatement(); String sql = "INSERT INTO `users`(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) " + "VALUES(4,'tangguo','123456','2715274537@qq.com','1997-01-01')"; int i = st.executeUpdate(sql); if (i>0) System.out.println("插入成功!"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(connection,st,null); } } } -------------------- 删 -------------------- package com.tang.lesson02; import com.tang.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestDelete { public static void main(String[] args) { Connection connection = null; Statement st = null; try { //获取数据库连接 connection = JdbcUtils.getConnection(); //获取sql的执行对象 st = connection.createStatement(); String sql = "DELETE FROM `users` WHERE `id` = 4"; int i = st.executeUpdate(sql); if (i>0) System.out.println("删除成功!"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(connection,st,null); } } } -------------------- 改 -------------------- package com.tang.lesson02; import com.tang.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestUpdate { public static void main(String[] args) { Connection connection = null; Statement st = null; try { //获取数据库连接 connection = JdbcUtils.getConnection(); //获取sql的执行对象 st = connection.createStatement(); String sql = "UPDATE `users` SET `password`='aaa' WHERE `id`=4"; int i = st.executeUpdate(sql); if (i>0) System.out.println("修改成功!"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(connection,st,null); } } }
3、查询 executeQuery
package com.tang.lesson02; import com.tang.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestSelect { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); st = conn.createStatement(); String sql = "SELECT * FROM `users` WHERE `id` = 1"; rs = st.executeQuery(sql);//查询完毕会返回一个结果集 while (rs.next()){ System.out.println(rs.getString("name")); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(conn,st,rs); } } }
SQL注入问题
sql存在漏洞,会被攻击导致数据泄露 SQL会被拼接 or
package com.tang.lesson02; import com.tang.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class SQL注入 { public static void main(String[] args) { //SQL注入 login("' or '1=1","' or '1=1"); } //登录业务 public static void login(String name,String password){ Connection conn =null; Statement st = null; ResultSet rs =null; try { conn = JdbcUtils.getConnection();//获取连接 st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象 String sql = "select * from users where `name`='"+ name +"' AND `password`='"+ password +"'" ; rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集 while (rs.next()){ System.out.println(rs.getString("name")); System.out.println(rs.getString("password")); System.out.println("===================="); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { JdbcUtils.release(conn,st,rs); } } }
PreparedStatement 可以防止SQL注入 ,效率更高。
更新都一样
新增
package com.tang.lesson03; import com.tang.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.Date; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; public class TestInsert { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement st = null; try { //获取数据库连接 conn = JdbcUtils.getConnection(); //区别 //使用?占位符代替参数 String sql = "INSERT INTO `users`(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) " + "VALUES(?,?,?,?,?)"; st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写SQL,然后不执行 //手动给参数赋值 st.setInt(1,4);//id st.setString(2,"tang");//name st.setString(3,"123");//password st.setString(4,"2715274537@qq.com");//email //注意点:sql.Date 数据库 java。sql.Date() // util.Date java new Date().getTime() 获得时间戳 // st.setDate(5,new Date(new java.util.Date().getTime()));//birthday st.setDate(5,new Date(1997-01-01));//birthday //执行 int i = st.executeUpdate(); if (i>0) System.out.println("插入成功!"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(conn,st,null); } } }
删除
-------------------- 删 -------------------- package com.tang.lesson03; import com.tang.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; public class TestDelete { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement st = null; try { //获取数据库连接 conn = JdbcUtils.getConnection(); //区别 //使用?占位符代替参数 String sql = "DELETE FROM `users` WHERE `id` = ?"; st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写SQL,然后不执行 //手动给参数赋值 st.setInt(1,4);//id //执行 int i = st.executeUpdate(); if (i>0) System.out.println("删除成功!"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(conn,st,null); } } }
查询
package com.tang.lesson03; import com.tang.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; public class TestUpdate { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement st = null; try { //获取数据库连接 conn = JdbcUtils.getConnection(); //区别 //使用?占位符代替参数 String sql = "UPDATE `users` SET `password`=? WHERE `id`=?"; st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写SQL,然后不执行 //手动给参数赋值 st.setString(1,'123456');//password st.setInt(2,4);//id //执行 int i = st.executeUpdate(); if (i>0) System.out.println("修改成功!"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(conn,st,null); } } }
查询
package com.tang.lesson03; import com.tang.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.*; public class TestSelect { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库对象 String sql = "SELECT * FROM `users` WHERE `id` = ?";//编写SQL st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL st.setInt(1,1);//传递参数 //执行 rs = st.executeQuery();//查询完毕会返回一个结果集 while (rs.next()){ System.out.println(rs.getString("name")); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(conn,st,rs); } } }
防止SQL注入
package com.tang.lesson03; import com.tang.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; public class SQL注入 { public static void main(String[] args) { login("zhangsan","123456"); // login("'' or 1=1","'' or 1=1"); } //登录业务 public static void login(String name,String password){ Connection conn =null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs =null; try { conn = JdbcUtils.getConnection();//获取连接 //PreparedStatement 防止SQL注入的本质,把传递进来的参数当做字符 //假设其中存在转义字符(例如:'),会被直接转义 String sql = "select * from users where `name`=? AND `password`=?";//Mybatis st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL st.setString(1,name); st.setString(2,password); rs=st.executeQuery();//查询完毕返回结果集 while (rs.next()){ System.out.println(rs.getString("name")); System.out.println(rs.getString("password")); System.out.println("===================="); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { JdbcUtils.release(conn,st,rs); } } }
防止SQL注入本质,传递字符 带有“ ”,转义字符会被转义
连接MySQL数据库
连接成功后,可以选择数据库
双击数据库
更新数据
编写sql代码的地方
要么都成功,要么都失败
ACID原则
原子性:要么全部完成,要么都不完成
一致性:总数不变
隔离性:多个进程互不干扰
持久性:一旦提交不可逆,持久化到数据库了
隔离性的问题:
脏读: 一个事务读取了另一个没有提交的事务
不可重复读:在同一个事务内,重复读取表中的数据,表数据发生了改变
虚读(幻读):在一个事务内,读取到了别人插入的数据,导致前后读出来的结果不一致
代码实现
开启事务conn.setAutoCommit(false);
一组业务执行完毕,提交事务
可以在catch语句中显示的定义回滚,但是默认失败会回滚
package com.tang.lesson04; import com.tang.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestTransaction1 { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); //关闭数据库自动提交功能,自动会开启事务 conn.setAutoCommit(false); String sql1 = "update jdbcstudy.account set money = money-100 where name='A'"; st = conn.prepareStatement(sql1); st.executeUpdate(); int x = 1/0;//报错 String sql2 = "update jdbcstudy.account set money = money+100 where name='B'"; st = conn.prepareStatement(sql2); st.executeUpdate(); //业务完毕,提交事务 conn.commit(); System.out.println("成功!"); } catch (SQLException e) { //如果失败,则默认回滚事务 /* try { conn.rollback();//如果失败,则回滚事务 } catch (SQLException ex) { ex.printStackTrace(); } */ e.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(conn,st,rs); } } }
数据库连接 --- 执行完毕 --- 释放
连接 --- 释放,十分浪费资源
池化技术: 准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的
常用连接数 10个
最少连接数:10个
最大连接数 : 15 业务最高承载上限
等待超时:100ms
编写连接池,实现一个接口 DateSource
开源数据源实现(拿来即用)
DBCP
C3P0
Druid: 阿里巴巴
使用了这些数据库连接池之后,我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了!
DBCP
需要用到的jar包
commons-dbcp2-2.9.0
commons-pool2-2.11.1
commons-logging-1.2
dbcpconfig.properties
# 连接设置,这里面的名字,是DBCP数据源中定义好的 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false username=root password=root # 初始化连接 initialSize=10 # 最大连接数量 maxActive=50 # 最大空闲连接 maxIdle=20 # 最小空闲连接 minIdle=5 # 超时等待时间以毫秒为单位/s maxWait=60000 #JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样:[属性名=property;] #注意:“user” 与 “password” 两个属性会被明确地传递,因此这里不需要包含他们。 connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=utf8 #指定由连接池所创建的连接的自动提交(auto-commit)状态。 defaultAutoCommit=true #driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别(TransactionIsolation)。 #可用值为下列之一:(详情可见javadoc。)NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
JdbcUtils_DBCP工具类
package com.tang.lesson05.utils; import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.InputStream; import java.sql.*; import java.util.Properties; public class JdbcUtils_DBCP { private static DataSource dataSource = null; static { try { InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties"); Properties properties = new Properties(); properties.load(in); //创建数据源 工厂模式 dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //获取连接 public static Connection getConnection() throws SQLException { return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接 } //释放连接资源 public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){ if (rs!=null) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (st!=null) { try { st.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (conn!=null) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }
TestDBCP测试代码
package com.tang.lesson05; import com.tang.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP; import java.sql.Connection; import java.sql.Date; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; public class TestDBCP { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement st = null; try { conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection(); //区别 //使用?占位符代替参数 String sql = "INSERT INTO jdbcstudy.users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) " + "VALUES(?,?,?,?,?)"; st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写SQL,然后不执行 //手动给参数赋值 st.setInt(1,5);//id st.setString(2,"tan");//name st.setString(3,"1234");//password st.setString(4,"2715274537@qq.com");//email //注意点:sql.Date 数据库 java。sql.Date() // util.Date java new Date().getTime() 获得时间戳 // st.setDate(5,new Date(new java.util.Date().getTime()));//birthday st.setDate(5,new Date(1997-01-01));//birthday //执行 int i = st.executeUpdate(); if (i>0) System.out.println("插入成功!"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils_DBCP.release(conn,st,null); } } }
C3P0
需要用到的jar包
c3p0-0.9.5.5
mchange-commons-java-0.2.20
c3p0-config.xml配置文件(名字不要变)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <c3p0-config> <default-config> <!-- C3P0的缺省(默认)配置, 如果在代码中是: ComboPooledDataSource cp = new ComboPooledDataSource(); 这样写就表示使用default-config的配置 --> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/student?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false</property> <property name="user">root</property> <property name="password">root</property> <!-- 当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 --> <property name="acquireIncrement">5</property> <!-- 初始化时获取连接数,取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 --> <property name="initialPoolSize">10</property> <!-- 最大空闲时间,多少秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。default: 0 --> <property name="maxIdleTime">30</property> <!--连接池中保留的最小连接数。Default: 5 --> <property name="minPoolSize">5</property> <!--连接池中保留的最大连接数。Default: 20 --> <property name="maxPoolSize">20</property> </default-config> <!-- C3P0的命名配置, 如果在代码中是: ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource("MySQL"); 这样写就表示使用name是MySQL的配置 --> <named-config name="MySQL"> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false</property> <property name="user">root</property> <property name="root">root</property> <property name="acquireIncrement">5</property> <property name="initialPoolSize">10</property> <property name="maxIdleTime">30</property> <property name="minPoolSize">5</property> <property name="maxPoolSize">20</property> </named-config> <!-- 所以下面想用什么配置就写什么配置 --> </c3p0-config>
JdbcUtils_C3P0工具类
package com.tang.lesson05.utils; import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; import javax.sql.DataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class JdbcUtils_C3P0 { private static DataSource dataSource = null; static { try { //创建数据源 dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL");//配置文件写法 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //获取连接 public static Connection getConnection() throws SQLException { return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接 } //释放连接资源 public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){ if (rs!=null) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (st!=null) { try { st.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (conn!=null) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }
TestC3P0测试代码
package com.tang.lesson05; import com.tang.lesson05.utils.JdbcUtils_C3P0; import com.tang.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP; import java.sql.Connection; import java.sql.Date; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; public class TestC3P0 { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement st = null; try { conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();//原来是用自己的实现,现在用别人的实现 //区别 //使用?占位符代替参数 String sql = "INSERT INTO jdbcstudy.users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) " + "VALUES(?,?,?,?,?)"; st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写SQL,然后不执行 //手动给参数赋值 st.setInt(1,6);//id st.setString(2,"tin");//name st.setString(3,"12345");//password st.setString(4,"2715274537@qq.com");//email //注意点:sql.Date 数据库 java。sql.Date() // util.Date java new Date().getTime() 获得时间戳 // st.setDate(5,new Date(new java.util.Date().getTime()));//birthday st.setDate(5,new Date(1997-01-01));//birthday //执行 int i = st.executeUpdate(); if (i>0) System.out.println("插入成功!"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils_C3P0.release(conn,st,null); } } }
结论
无论使用什么数据源,本质是不变的,DateSource接口不会变,方法就不会变!
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自夸比狂神讲的好,没看不知道