实验简介

本教程将Demo演示使用java客户端发送消息和消费的应用场景

实验实操

第1节 如何发送和消费并发消息

并发消息，也叫普通消息，是相对顺序消息而言的，普通消息的效率最高。本教程将简单演示如何使用纯java client发送和消费消息。

1. 下载java代码demo（已下载则忽略操作）

cd /data/demos

git clone https://github.com/ApacheRocketMQ/06-all-java-demos.git

2. 打包，执行代码demo

再执行命令， 可以看到正常生产和消费输出

// 进入demo代码目录
cd /data/demos/06-all-java-demos/

// 打包
mvn clean package

// 运行代码
mvn exec:java -Dexec.args="127.0.0.1:39876" -Dexec.mainClass="org.apache.rocketmqdemos.ConcurrentMessageDemo" -Dexec.classpathScope=runtime

3. Demo代码说明

Demo代码可以查看github。并发消息，意思是生产者可以并发的向topic中发送消息， 消费端不区分顺序的消息，这种模式效率最好。生产者demo代码如下：

最后留一个思考题给大家： 生产者实例和消费者实例， 都是线程安全的吗？

第2节 如何发送和消费顺序消息

顺序消息分为分区有序和全局有序。生产消费代码都是一样的， 区别在于分区有序的topic中queue个数可以是任意有效值，全局有序的topic要求queue的个数为1。顺序消息的实现非常简单易懂，但牺牲了可用性，单节点故障会直接影响顺序消息。

什么是分区有序消息，什么场景应该使用呢，又该如何发送分区有序消息？分区有序表示在一个queue中的消息是有序的，发送消息时设置设置了相同key的消息会被发送到同一个queue中。

本教程将简单演示如何使用纯java client发送和消费顺序消息。

1. 下载java代码demo（已下载则忽略操作）

cd /data/demos

git clone https://github.com/ApacheRocketMQ/06-all-java-demos.git

2. 打包，执行代码demo

再执行命令， 可以看到正常生产和消费输出。 消费输出注意看相同queue id的消息输出内容中的数字，按照从小到大就是正确的。

// 进入demo代码目录
cd /data/demos/06-all-java-demos/

// 打包
mvn clean package

// 运行代码
mvn exec:java -Dexec.args="127.0.0.1:39876" -Dexec.mainClass="org.apache.rocketmqdemos.OrderMessageDemo1" -Dexec.classpathScope=runtime

3. Demo代码说明

Demo代码可以查看github。

• 生产者说明

生产者会根据设置的keys做hash，相同hash值的消息会发送到相同的queue中。所以相同hash值的消息需要保证在同一个线程中顺序的发送。

• 消费者说明

消费者使用相对比较简单， 消息监听类实现org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerOrderly接口即可。相同queue的消息需要串行处理，这样救保证消费的顺序性

第3节 如何发送和消费延迟消息

延迟消息，对于一些特殊场景比如订票后30分钟不支付自动取消等类似场景比较有用。本教程将简单演示如何使用纯java client发送和消费延迟消息。

1. 下载java代码demo（已下载则忽略操作）

cd /data/demos

git clone https://github.com/ApacheRocketMQ/06-all-java-demos.git

2. 打包，执行代码demo

执行命令， 可以看到正常生产和消费输出。 目前RocketMQ支持多种延迟级别, 不过每种延迟级别都是基于RocketMQ自身，实际延迟时间会加上Broker-Client端的网络情况不同而略有差异。

// 进入demo代码目录
cd /data/demos/06-all-java-demos/

// 打包
mvn clean package

// 运行代码
mvn exec:java -Dexec.args="127.0.0.1:39876" -Dexec.mainClass="org.apache.rocketmqdemos.DelayMessageDemo" -Dexec.classpathScope=runtime

3. Demo代码说明

Demo代码可以查看github。

• 生产者说明

生产者在发送消息的时候需要设置延迟级别，RocketMQ支持多种延迟级别。如果把延迟时间算作一个以空格分割的数组，延迟级别就是延迟时间数组的下标index+1。RocketMQ如何解析延迟级别和延迟时间映射关系。

• 消费者说明: 消费者按照并发消息消费即可

第4节 如何发送和消费事务消息

事务消息，是RocketMQ解决分布式事务的一种实现，极其简单好用。一个事物消息大致的生命周期如下图

概括为如下几个重要点：

1. 生产者发送half消息（事物消息）

2. Broker存储half消息

3. 生产者处理本地事物，处理成功后commit事物

4. 消费者消费到事物消息

本教程将简单演示如何使用纯java client发送和消费事物消息。

1. 下载java代码demo（已下载则忽略操作）

cd /data/demos

git clone https://github.com/ApacheRocketMQ/06-all-java-demos.git

2. 打包，执行代码demo

执行命令， 可以看到事物消息的全部过程。

// 进入demo代码目录
cd /data/demos/06-all-java-demos/

// 打包
mvn clean package

// 运行代码
mvn exec:java -Dexec.args="127.0.0.1:39876" -Dexec.mainClass="org.apache.rocketmqdemos.TransactionMessageDemo" -Dexec.classpathScope=runtime

3. Demo代码说明

Demo代码可以查看github。在事物消息中，消费代码和普通消息的消费一样，主要代码在生产者端。

生产者端的主要代码包含3个步骤：

1. 初始化生产者，设置回调线程池、设置本地事物处理监听类。

这里注意事物消息的生产者类是: org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionMQProducer, 而不是普通生产者类。

事物监听类需要实现2个方法，这里的逻辑都是mock的，实际使用的时候需要根据实际修改。

2. 发送事物消息。调用sendMessageInTransaction()方法发送事物消息， 而不是以前的send()方法。

第5节 生产者消费者如何同步发送、消费消息（Request-Reply)

request-reply模式，可以满足目前类似RPC同步调用的场景，本教程将简单演示如何使用该模式。

1. 下载java代码demo（已下载则忽略操作）

cd /data/demos

git clone https://github.com/ApacheRocketMQ/06-all-java-demos.git

2. 打包，执行代码demo

执行命令， 可以看到正常生产和消费输出。

// 进入demo代码目录
cd /data/demos/06-all-java-demos/

// 打包
mvn clean package

// 运行代码
mvn exec:java -Dexec.args="127.0.0.1:39876" -Dexec.mainClass="org.apache.rocketmqdemos.RequestReplyMessageDemo" -Dexec.classpathScope=runtime

通过代码结果和代码比较， 我们得知request-reply类似RPC同步调用的效果。

个人觉得：需要同步调用就用RPC， 不要走MQ，毕竟两者是完全不同的目标的产品，专业的事情交给专业的产品。

3. Demo代码说明

Demo代码可以查看github。

request-reply模式，在生产者和消费者两端都和一般的生产消费有区别，下面分别介绍下demo代码。

生产者demo主要代码, 主要区别在于调用request()，而不是send()方法。

消费者demo主要代码: 消费代码主要增加了“回复”逻辑。回复是利用消息发送直接向生产者发送一条消息。 有点类似事物消息中broker回查生产者。

一个小问题：事物消息和request-reply消息时，生产者的生产者组名有什么要求嘛？

第6节 如何有选择性的消费消息

有时候我们只想消费部分消息， 当然全部消费，在代码中过滤。 假如消息海量时， 会有很多资源浪费，比如浪费不必要的带宽。我们可以通过tag，sql92表达式来选择性的消费。

• 进入broker目录

cd /usr/local/services/5-rocketmq/broker-01

• 编辑配置文件，修改broker配置项2个

vim conf/broker.conf

配置项值：

// 是否支持重试消息也过滤
filterSupportRetry=true

// 支持属性过滤
enablePropertyFilter=true

修改后：

• 重启broker

./restart.sh

1. 下载java代码demo（已下载则忽略操作）

cd /data/demos

git clone https://github.com/ApacheRocketMQ/06-all-java-demos.git

2. 打包，执行tag过滤代码demo

执行命令， 可以看到正常生产和消费输出。

// 进入demo代码目录
cd /data/demos/06-all-java-demos/

// 打包
mvn clean package

// 运行代码
mvn exec:java -Dexec.args="127.0.0.1:39876 tag" -Dexec.mainClass="org.apache.rocketmqdemos.FliterMessageDemo" -Dexec.classpathScope=runtime

3. 执行sql过滤代码demo

执行命令， 可以看到正常生产和消费输出。

// 进入demo代码目录
cd /data/demos/06-all-java-demos/

// 打包
mvn clean package

// 运行代码
mvn exec:java -Dexec.args="127.0.0.1:39876 sql" -Dexec.mainClass="org.apache.rocketmqdemos.FliterMessageDemo" -Dexec.classpathScope=runtime

4. Demo代码说明

Demo代码可以查看github。以下分别介绍生产者和消费者主要demo代码。

• 生产者

在生产tag消息的时候， 消息中需要加上发送tag；sql92过滤的时候，加上自定义k-v。

• 消费者

tag过滤消费时，在订阅topic时， 也添加上tag订阅

SQL92过滤时，添加上SQL过滤订阅。至于SQL92除了等号，还是支持什么，大家可以自行自行查看或者到群里问。

第7节 如何使用ACL客户端生产消费消息

ACL，全称是Access Control List，是RocketMQ设计来做访问和权限控制的。更多文档参见github wiki:https://github.com/apache/rocketmq/wiki/RIP-5-RocketMQ-ACL

0. 启动一个集群

• 进入broker目录

cd /usr/local/services/5-rocketmq/broker-01

• 编辑配置文件，修改broker配置项1个

vim conf/broker.conf

配置项值：

aclEnable=true

修改后：

• 重启broker

./restart.sh

1. 下载java代码demo（已下载则忽略操作）

cd /data/demos

git clone https://github.com/ApacheRocketMQ/06-all-java-demos.git

2. 打包，执行代码demo

执行命令， 可以看到正常生产和消费输出。 demo代码使用的admin权限发送和消费，实际使用需要对于每个topic，消费者组授权，才能正常生产消费。

// 进入demo代码目录
cd /data/demos/06-all-java-demos/

// 打包
mvn clean package

// 运行代码
mvn exec:java -Dexec.args="127.0.0.1:39876" -Dexec.mainClass="org.apache.rocketmqdemos.ACLDemo" -Dexec.classpathScope=runtime

3. Demo代码说明

Demo代码可以查看github。带ACL的生产者和消费者在初始化的时候，都必须给一个hook实例，构建方法如下：

static RPCHook getAclRPCHook(String accessKey, String secretKey) {
      return new AclClientRPCHook(new SessionCredentials(accessKey, secretKey));
}

在broker端secret key用来校验信息的完整性， access key用来校验用户权限。二者缺一不可。