在收集软件工程的作业后和与班级学委进行统计,并且批改卷子
在一些理论性问题中我可以解决的,我会尽量给他们讲解,如果有遇到重复问题并且人数积累达到一定数目时,我会统计并在下一次上课前反馈给老师;以及在遇到我无法完全解答的情况下,我也会反馈老师
助教间一般会对平时的分配、作业批改、问题统计进行交流,作业批改后在下一次上课前交给学委,问题统计在上课前反馈给老师
在后期大作业中会对班级里的同学进行作业收集并且进行初级评定,如果有认为好的大作业将会统计并且反馈给老师,同时会建议比较好的大作业小组去参加一些竞赛来提升自己
在老师发布任务后按时提交,并且在班级中进行调研后提取问题并且反馈老师,在课程上进行微调,增添减少作业量的商量等
周二晚上和周四晚上收作业并且批改
具体时长:每周总共也才一小时左右,毕竟助教对于大部分学生来说是传话筒,是差不多大的学生,而且这门课也是
对自己来说,我本身有接触过python和爬虫,数据分析是我现在正在学的,在某种程度上可以与人工智能接轨,而且也能培养我的语言能力和逻辑能力。对有些同学来说也是可以了解到一些其他的内容。
人工智能这门课定的时间对于软件工程来说感觉不应该在大三下,现在的人工智能课程还是停留在理论上面,对于已经快要进行考研和实习的同学来说可能用处不大,最多只会当作了解的内容而不是进行深度分析,这种理论课我自己感觉更像是在大二下进行的课程,因为这个时候学生在大一上学习了python,大一下学习了C语言,大二上学习了java面向对象,那么对于人工智能来说也是打下了基础,面对库和调用的时候也会有一些新的自我理解和见解。
我负责的班级是软件工程和数媒,对于软件工程来说,他们的目标大部分都放在了软件开发上面,路子已经定好了,比较现实的想法是,人工智能对我们来说,是一种不怎么能有工作的道路,这一层的思想同时也束缚着同学们的想法。
需要多交流,有时候助教与助教之间不能一概而论,需要多交流,从不同的人身上吸收不同的特征,这样才能把助教这份工作做好。
反思:与同学之间的交流比较少,需要更多的交流
在不同专业面对同一种课程的时候,希望能有所区分。
我自身在担任人工智能助教的时候,至少能让我一直学到一些东西,但同时也是有着问题需要去探讨和理解,与同学之间的沟通和交流需要磨合,让同学能好理解这门课