Luogu P5369
小 C 是一个算法竞赛爱好者,有一天小 C 遇到了一个非常难的问题:求一个序列的最大子段和。
但是小 C 并不会做这个题,于是小 C 决定把序列随机打乱,然后取序列的最大前缀和作为答案。
小 C 是一个非常有自知之明的人,他知道自己的算法完全不对,所以并不关心正确率,他只关心求出的解的期望值,现在请你帮他解决这个问题,由于答案可能非常复杂,所以你只需要输出答案乘上 \(n!\) 后对 \(998244353\) 取模的值,显然这是个整数。
注:最大前缀和的定义:\(\forall i \in [1,n]\),\(\sum_{j=1}^{i}a_j\)的最大值。
第一行一个正整数 \(n\),表示序列长度。
第二行 \(n\) 个数,表示原序列 \(a[1..n]\),第 \(i\) 个数表示 \(a[i]\) 。
输出一个非负整数,表示答案。
2 -1 2
3
对于\(10\%\)的数据,有\(1\leq n\leq 9\)。
对于\(40\%\)的数据,有\(1\leq n\leq 15\)。
另有\(10\%\)的数据,满足\(a\)中最多只有一个负数。
另有\(10\%\)的数据,满足\(|a[i]|\leq 2\)。
对于\(100\%\)的数据,满足\(1\leq n\leq 20\),\(\sum_{i=1}^{n}|a[i]|\leq 10^9\)。
首先是看题目要求,题意就是要求我们求出所有最大前缀和的和,这一点分析出来不难,但是很重要。然后是看到 \(1\le n \le 20\) 的超小数据范围,还有紫色的难度,可以猜出来这道题可以用状压 \(\text{DP}\) 来做。
对于一个数列的最大前缀和,设最大前缀和出现的位置为 \(k\) ,那么根据定义有: \([k,t]\) 的前缀和一定 \(<0\) ( \(t\) 为数列中 \(k\) 后的一个位置),因为如果不满足 \(<0\) 这一条件,那么最大前缀和选上这部分一定可以获得更优解,不符合最大前缀和的定义,因此一定满足。
据此,我们可以将数列分为两个部分。先定义 \(sum[i]\) 表示当选择的数的集合为 \(i\) 时,这些数的和,那么可以设 \(f[i]\) 表示选择的数集的和为 \(sum[i]\) 时的方案数, \(g[i]\) 表示选择的数集 \(i\) 的 \(sum[i]<0\) 的方案数。那么,根据这些定义,可知 \(ans=\sum_{i\in U} sum[i] \times f[i]\times g[\complement_U i]\) ( \(U\) 表示所有数字的集合,即全集)。
考虑如何计算 \(f\) 和 \(g\) 。 \(g\) 是很好找到的,因为 \(g\) 的来源就是自己原来的集合去掉任意一个数,如果将 \(g\) 用二进制表示的话,那么如果 (i>>j&1)
(第 \(j\) 个数字状态为 \(1\) ,表示存在于集合中),那么 \(g[i]\) 即可从这一状态更新,即 g[i]+=g[i^(1<<j)]
(表示将 \(j\) 个数字的状态改为 \(0\) 后的集合)。这样就把 \(g\) 维护出来了。相比于 \(g\) , \(f\) 数组就不是很好维护,因为我们并不能很清晰的找到 \(f\) 的具体来源,但是稍微观察可以发现, \(f\) 的前驱不好找,但是后继很好找,即直接找到一个数往集合里面加就可以了,因此可以使用刷表法来替代填表,有 f[i|(1<<j]+=f[i]
(将 \(j\) 位数字状态改为 \(1\) 并更新这个状态对应的 \(f\) 值)。
对于 \(sum\) ,只需要在开始的时候将所有的状态全部枚举一遍然后直接计算即可。因为 \(sum[i]\) 中的 \(i\) 是由二进制表示的,因此 \(sum[i]\) 的值可以从 \(sum[\text{lowbit}(i)]\) 和 \(sum[i \text{^} \text{lowbit}(i)]\) 转移得到,这样就避免了枚举带来的更大的时间复杂度。
这样一个算法的时间复杂度为 \(\text O(2^n)\) ,对于本题来说足够了。
注意需要开\(\text{long long}\) 。
#include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<limits.h> #include<cmath> #define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a)); #define LL long long using namespace std; template<typename T> void read(T &k) { k=0; T flag=1;char b=getchar(); while (b<'0' || b>'9') {flag=(b=='-')?-1:1;b=getchar();} while (b>='0' && b<='9') {k=(k<<3)+(k<<1)+(b^48);b=getchar();} k*=flag; } const LL _SIZE=20,MOD=998244353,_STATSIZE=(1<<20); LL n; LL sum[_STATSIZE+5],ans; LL f[_STATSIZE+5],g[_STATSIZE+5]; LL lowbit(LL x) {return x&(-x);} LL Add(LL x,LL y) {x=(x%MOD+y%MOD+MOD)%MOD; return (x+MOD)%MOD;} LL Mul(LL x,LL y) {x=(x%MOD*y%MOD+MOD)%MOD; return (x+MOD)%MOD;} int main() { read(n); for (LL i=0;i<n;i++) read(sum[1<<i]),f[1<<i]=1; for (LL i=1;i<(LL)1<<n;i++) sum[i]=sum[lowbit(i)]+sum[i^lowbit(i)]; g[0]=1; for (LL i=1;i<(LL)1<<n;i++) if (sum[i]>=0) { for (LL j=0;j<n;j++) if (!(i>>j&1)) f[i|(1<<j)]=Add(f[i|(1<<j)],f[i]); } else { for (LL j=0;j<n;j++) if ((i>>j&1)) g[i]=Add(g[i],g[i^(1<<j)]); } for (LL i=1;i<(LL)1<<n;i++) ans=Add(ans,Mul(f[i],Mul(g[((1<<n)-1)^i],sum[i]))); printf("%lld\n",ans); return 0; }
最开始在对 \(f\) 和 \(g\) 进行转移的那个循环里面,判定 \(sum\) 的那个 \(\text{if}\) 没有使用花括号,虽然 \(\text{if}\) 和 \(\text{else}\) 内都只有一个 \(\text{for}\) 循环,但是编译器在没有花括号的情况下会将最近的两个 \(\text{if}\) 和 \(\text{else}\) 看作一起,导致答案错误,所以在省略花括号压行的时候还是要小心。