本文主要是介绍MySQL关键字Explain工具介绍,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
Explain工具介绍:
使用EXplain关键字可以模拟优化器执行sql语句,分析你的查询sql语句是结构的性能瓶颈,在select语句之前增加explain关键字,MySQL会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划信息,而不是执行这条sql。
注意:如果from中包含子查询,仍会执行该子查询,将结构放入临时表中。
1 表:1 示例表:
2 2 DROP TABLE IF EXISTS `actor`;
3 3 CREATE TABLE `actor` (
4 4 `id` int(11) NOT NULL,
5 5 `name` varchar(45) DEFAULT NULL,
6 6 `update_time` datetime DEFAULT NULL,
7 7 PRIMARY KEY (`id`)
8 8 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
9 9
10 10 INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','2017‐12‐22
11 15:27:18'), (2,'b','2017‐12‐22 15:27:18'), (3,'c','2017‐12‐22 15:27:18');
12 11
13 12 DROP TABLE IF EXISTS `film`;
14 13 CREATE TABLE `film` (
15 14 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
16 15 `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
17 16 PRIMARY KEY (`id`),
18 17 KEY `idx_name` (`name`)
19 18 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
20 19
21 20 INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2');
22 21
23 22 DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`;
24 23 CREATE TABLE `film_actor` (
25 24 `id` int(11) NOT NULL,
26 25 `film_id` int(11) NOT NULL,
27 26 `actor_id` int(11) NOT NULL,
28 27 `remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
29 28 PRIMARY KEY (`id`),
30 29 KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
31 30 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
32 31
33 32 INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);
34 1 mysql> explain select * from actor;
随便使用explain查询一行:
1 mysql> explain select * from actor;
![0](/upload/202207/13/202207130220277953.png)
首先:
id列:即使sql语句的执行顺序,id越大,执行优先级越先,相同id时,按照查询的数据执行,即从上到下。id为null的话为最后执行。
select_type:表示为简单行还是复杂行。
1:simple:为简单查询。查询不包含子查询和union
2:primary:为复杂查询最外层的select。
3:subquery:包含在select的子查询中,不在from子句中。
4:derived:包含在from子句中,MySQL会将结构存放一个临时表中,也称为派生表。
table:该行语句对应的表名,这一列表示explain的一行正在访问哪个表。
当 from 子句中有子查询时,table列是<derivenN>格式,表示当前查询依赖 id=N 的查询,于是先执行 id=N 的查询。
当有 union 时,UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>,1和2表示参与 union 的 select 行id。
partitions:表示表进行了分区没 如果有分区则会显示出来。没有显示null。
type:表示sql的执行优化级别:
表示访问类型或关联类型,即MySQL决定如何查找表中数据行,查找数据行记录的大概范围:
优先最优到最差的顺序为:
system>const>eq_ref>ref>range>index>All
一般情况下一条sql语句至少达到range级别,最好是达到ref。
Null:就是MySQL在能够优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着在访问表或索引,例如:在索引列中选取最小值,可以单独查找索引来完成,不需要在执行时访问表。
system,const:MySQL能对查询的某部分进行优化并将其转为一个常量(可以看show warnings的结果),用于primary key 或unique key 的所以列与常数比较时,
所以表最多有一个匹配行,读取1次,速度比较快。system是 const的特例,表里只有一条元组匹配时为system。
eq_ref:primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在
const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type。
ref:相比eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值想比较,可能会找到多个符合条件的行。
index:扫描全索引就能拿到结果,一般是扫描某个二级索引,这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找,而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描,速度还是比较慢的,这种查询一般为使用覆盖索引,二级索引一般比较小,所以这种通常比ALL快一些。
ALL:即全表扫描,扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。
range:范围扫描通常出现在in(),between,>,<,=等操作中,使用一个索引来检索给定范围的行。
prossible_keys:MySQL底层帮我们去计算我们sql语句可能会使用的索引。
key:执行sql语句MySQL实际使用的索引。
key_len:
这列显示了MySQL在索引使用的字节数,通过这个值可以得出MySQL具体使用了哪些索引,比如说现在有一个复合索引index(a,b,c)
如果key_len值为4个字节的话,说明该sql只使用了一个索引,是根据a去查找的
key_len计算规则如下:
字符串,char(n)和varchar(n),5.0.3以后版本中,n均代表字符数,而不是字节数,如果是utf-8,一个数字或字母占1个字节,一个汉字占3个字节
char(n):如果存汉字长度就是 3n 字节
varchar(n):如果存汉字则长度是 3n + 2 字节,加的2字节用来存储字符串长度,因为varchar是变长字符串数值类型
tinyint:1字节
smallint:2字节
int:4字节
bigint:8字节
时间类型:date:3字节
timestamp:4字节
datetime:8字节
如果字段允许为 NULL,需要1字节记录是否为 NULL
索引最大长度是768字节,当字符串过长时,mysql会做一个类似左前缀索引的处理,将前半部分的字符提取出来做索引。
ref:
这一列显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const(常量),字段名(例:film.id)
rows:
这一列是mysql估计要读取并检测的行数,注意这个不是结果集里的行数。
Extra:
这一列是展示的额外信息
Using index:使用覆盖索引
覆盖索引定义:mysql执行计划explain结果里的key有使用索引,如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中
获取,这种情况一般可以说是用到了覆盖索引,extra里一般都有using index;覆盖索引一般针对的是辅助索引,整个
查询结果只通过辅助索引就能拿到结果,不需要通过辅助索引树找到主键,再通过主键去主键索引树里获取其它字段值
Using where:使用 where 语句来处理结果,并且查询的列未被索引覆盖
Using index condition:查询的列不完全被索引覆盖,where条件中是一个前导列的范围;
Using temporary:mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的,首先是想到用索引来优化。
Select tables optimized away:使用某些聚合函数(比如 max、min)来访问存在索引的某个字段
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