Python教程
python 进行es聚合查询
本文主要是介绍python 进行es聚合查询，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
python 进行es聚合查询
terms分组，定义聚合名称group_by_name# terms分组，定义聚合名称group_by_name
query={
"aggs":{
"group_by_name":{
"terms":{
"field":"gender.keyword"
}
}
}
}
terms_value = es.search(index="account",body=query)
print(terms_value)
查询结果：
{
'took': 42,
'timed_out': False,
'_shards': {
'total': 1,
'successful': 1,
'skipped': 0,
'failed': 0
},
'hits': {
'total': {
'value': 5,
'relation': 'eq'
},
'max_score': 1.0,
'hits': [{
'_index': 'account',
'_type': 'test-type',
'_id': '7exk7YEBLWmmfdpNGSu5',
'_score': 1.0,
'_source': {
'id': 1,
'account_number': '000000',
'firstname': 'jcTang',
'lastname': 'Tang',
'age': 29,
'gender': '0',
'phone': 15100000000,
'address': '深圳市南山区xx路xx号xx房',
'email': 'jctang2022@euron.com',
'city': '深圳',
'state': '1'
}
}, {
'_index': 'account',
'_type': 'test-type',
'_id': '7uxn7YEBLWmmfdpNmSuf',
'_score': 1.0,
'_source': {
'id': 2,
'account_number': '000001',
'firstname': 'lilei',
'lastname': 'lei',
'age': 25,
'gender': '0',
'phone': 15900326519,
'address': '深圳市宝安区xx路xx号xx房 ',
'email ': 'lilei159 @gmail.com ',
'city ': '深圳 ',
'state ': '1 '
}
}, {
'_index ': 'account ',
'_type ': 'test - type ',
'_id ': '2 ',
'_score ': 1.0,
'_source ': {
'id ': 3,
'account_number ': '000002 ',
'firstname ': 'wangfang ',
'lastname ': 'wang ',
'age ': 27,
'gender ': '1 ',
'phone ': 13156968869,
'address ': '北京市昌平区xx路xx号xx房 ',
'email ': 'wangfang @163.com ',
'city ': '北京 ',
'state ': '0 '
}
}, {
'_index ': 'account ',
'_type ': 'test - type ',
'_id ': '3 ',
'_score ': 1.0,
'_source ': {
'id ': 4,
'account_number ': '000004 ',
'firstname ': 'weiwu ',
'lastname ': 'wei ',
'age ': 29,
'gender ': '1 ',
'phone ': 18926968869,
'address ': '上海市黄浦区xx路xx号xx房 ',
'email ': 'wei89548 @163.com ',
'city ': '上海 ',
'state ': '0 '
}
}, {
'_index ': 'account ',
'_type ': 'test - type ',
'_id ': '7 - yL7YEBLWmmfdpN7ytZ ',
'_score ': 1.0,
'_source ': {
'id ': 4,
'
'account_number ': '000004 ',
'firstname ': 'weiwu ',
'lastname ': 'wei ',
'age ': 29,
'gender ': '1 ',
'phone ': 18926968869,
'address ': '上海市黄浦区xx路xx号xx房 ',
'email ': 'wei89548 @163.com ',
'city ': '上海 ',
'state ': '0 '
}
}]
},
'aggregations ': {
'group_by_name ': {
'doc_count_error_upper_bound ': 0,
'sum_other_doc_count ': 0,
'buckets ': [{
'key ': '1 ',
'doc_count ': 3
}, {
'key ': '0 ',
'doc_count ': 2
}]
}
}
}
avg计算平均数
# avg计算平均数
query={
"aggs":{
"group_by_state":{
"terms":{
"field":"gender.keyword"
},
"aggs":{
"average_age":{
"avg":{
"field":"age"
}
}
}
}
}
}
avg_value = es.search(index="account",body=query)
print(avg_value)
查询结果：
{
'took': 28,
'timed_out': False,
'_shards': {
'total': 1,
'successful': 1,
'skipped': 0,
'failed': 0
},
'hits': {
'total': {
'value': 5,
'relation': 'eq'
},
'max_score': 1.0,
'hits': [{
'_index': 'account',
'_type': 'test-type',
'_id': '7exk7YEBLWmmfdpNGSu5',
'_score': 1.0,
'_source': {
'id': 1,
'account_number': '000000',
'firstname': 'jcTang',
'lastname': 'Tang',
'age': 29,
'gender': '0',
'phone': 15100000000,
'address': '深圳市南山区xx路xx号xx房',
'email': 'jctang2022@euron.com',
'city': '深圳',
'state': '1'
}
}, {
'_index': 'account',
'_type': 'test-type',
'_id': '7uxn7YEBLWmmfdpNmSuf',
'_score': 1.0,
'_source': {
'id': 2,
'account_number': '000001',
'firstname': 'lilei',
'lastname': 'lei',
'age': 25,
'gender': '0',
'phone': 15900326519,
'address': '深圳市宝安区xx路xx号xx房',
'email': 'lilei159@gmail.com',
'city': '深圳',
'state': '1'
}
}, {
'_index': 'account',
'_type': 'test-type',
'_id': '2',
'_score': 1.0,
'_source': {
'id': 3,
'account_number': '000002',
'firstname': 'wangfang',
'lastname': 'wang',
'age': 27,
'gender': '1',
'phone': 13156968869,
'address': '北京市昌平区xx路xx号xx房',
'email': 'wangfang@163.com',
'city': '北京',
'state': '0'
}
}, {
'_index': 'account',
'_type': 'test-type',
'_id': '3',
'_score': 1.0,
'_source': {
'id': 4,
'account_number': '000004',
'firstname': 'weiwu',
'lastname': 'wei',
'age': 29,
'gender': '1',
'phone': 18926968869,
'address': '上海市黄浦区xx路xx号xx房',
'email': 'wei89548@163.com',
'city': '上海',
'state': '0'
}
}, {
'_index': 'account',
'_type': 'test-type',
'_id': '7-yL7YEBLWmmfdpN7ytZ',
'_score': 1.0,
'_source': {
'id': 4,
'account_number': '000004',
'firstname': 'weiwu',
'lastname': 'wei',
'age': 29,
'gender': '1',
'phone': 18926968869,
'address': '上海市黄浦区xx路xx号xx房',
'email': 'wei89548@163.com',
'city': '上海',
'state': '0'
}
}]
},
'aggregations': {
'group_by_state': {
'doc_count_error_upper_bound': 0,
'sum_other_doc_count': 0,
'buckets': [{
'key': '1',
'doc_count': 3,
'average_age': {
'value': 28.333333333333332
}
}, {
'key': '0',
'doc_count': 2,
'average_age': {
'value': 27.0
}
}]
}
}
}
order 排序
# order 排序
query={
"aggs":{
"group_by_name":{
"terms":{
"field":"gender.keyword",
"order":{"average_age":"desc"}
},
"aggs":{
"average_age":{
"avg":{
"field":"age"
}
}
}
}
}
}
order_value = es.search(index="account",body=query)
print(order_value)
查询结果：
{
'took': 66,
'timed_out': False,
'_shards': {
'total': 1,
'successful': 1,
'skipped': 0,
'failed': 0
},
'hits': {
'total': {
'value': 5,
'relation': 'eq'
},
'max_score': 1.0,
'hits': [{
'_index': 'account',
'_type': 'test-type',
'_id': '7exk7YEBLWmmfdpNGSu5',
'_score': 1.0,
'_source': {
'id': 1,
'account_number': '000000',
'firstname': 'jcTang',
'lastname': 'Tang',
'age': 29,
'gender': '0',
'phone': 15100000000,
'address': '深圳市南山区xx路xx号xx房',
'email': 'jctang2022@euron.com',
'city': '深圳',
'state': '1'
}
}, {
'_index': 'account',
'_type': 'test-type',
'_id': '7uxn7YEBLWmmfdpNmSuf',
'_score': 1.0,
'_source': {
'id': 2,
'account_number': '000001',
'firstname': 'lilei',
'lastname': 'lei',
'age': 25,
'gender': '0',
'phone': 15900326519,
'address': '深圳市宝安区xx路xx号xx房',
'email': 'lilei159@gmail.com',
'city': '深圳',
'state': '1'
}
}, {
'_index': 'account',
'_type': 'test-type',
'_id': '2',
'_score': 1.0,
'_source': {
'id': 3,
'account_number': '000002',
'firstname': 'wangfang',
'lastname': 'wang',
'age': 27,
'gender': '1',
'phone': 13156968869,
'address': '北京市昌平区xx路xx号xx房',
'email': 'wangfang@163.com',
'city': '北京',
'state': '0'
}
}, {
'_index': 'account',
'_type': 'test-type',
'_id': '3',
'_score': 1.0,
'_source': {
'id': 4,
'account_number': '000004',
'firstname': 'weiwu',
'lastname': 'wei',
'age': 29,
'gender': '1',
'phone': 18926968869,
'address': '上海市黄浦区xx路xx号xx房',
'email': 'wei89548@163.com',
'city': '上海',
'state': '0'
}
}, {
'_index': 'account',
'_type': 'test-type',
'_id': '7-yL7YEBLWmmfdpN7ytZ',
'_score': 1.0,
'_source': {
'id': 4,
'account_number': '000004',
'firstname': 'weiwu',
'lastname': 'wei',
'age': 29,
'gender': '1',
'phone': 18926968869,
'address': '上海市黄浦区xx路xx号xx房',
'email': 'wei89548@163.com',
'city': '上海',
'state': '0'
}
}]
},
'aggregations': {
'group_by_name': {
'doc_count_error_upper_bound': 0,
'sum_other_doc_count': 0,
'buckets': [{
'key': '1',
'doc_count': 3,
'average_age': {
'value': 28.333333333333332
}
}, {
'key': '0',
'doc_count': 2,
'average_age': {
'value': 27.0
}
}]
}
}
}
这篇关于python 进行es聚合查询的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
您可能喜欢
-
Python编程基础详解11-24
-
Python编程基础教程11-21
-
Python编程基础与实践11-20
-
Python编程基础与高级应用11-20
-
Python 基础编程教程11-19
-
Python基础入门教程11-19
-
在FastAPI项目中添加一个生产级别的数据库——本地环境搭建指南11-17
-
`PyMuPDF4LLM`：提取PDF数据的神器11-16
-
四种数据科学Web界面框架快速对比：Rio、Reflex、Streamlit和Plotly Dash11-16
-
获取参数学习：Python编程入门教程11-14
-
Python编程基础入门11-14
-
Python编程入门指南11-14
-
Python基础教程11-13
-
Python编程基础指南11-12
-
Python基础编程教程11-12
栏目导航
