与leetcode的核心代码模式不同,acm模式下需要自己编写输入与输出函数。
推荐以下几个网站练习acm模式:
牛客网:OJ在线编程常见输入输出练习场
牛客网:华为机试
AcWing
Python输入数据主要通过input()
函数实现,input()
会读取控制台一行的输入,如果输入有多行的话,需要多次使用input()
。
# 输入为: 1 2 3 4 5 a = input() # a = '1 2 3 4 5'
与Python2中不同,Python3中的input()
会将接受的数据返回为一个string
类型,如果一行中有多个数据的话,则需要使用split()
进行切割。split()
切割后返回一个列表。
# 输入为: 1 2 3 4 5 a = input().split() # split()默认以空字符为分隔符,包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等 # a = ['1', '2', '3', '4', '5'] # 输入为:1,2,3,4,5 b = input().split(',') # 以逗号为分隔符 # b = ['1', '2', '3', '4', '5']
因为input()
返回的是string
,分割后也是一个字符列表,如果输入数据是数字则需要进行类型转换。可以单个转换或是用列表批量转换,或者是使用map()
并行转换。map()
函数返回的是一个迭代器,不能改变值,如果需要改变值的话还需要转换成列表
# 输入为: 1 a = int(input()) # 单个转换 # 输入为:1 2 3 4 5 b = input().split() # b = ['1', '2', '3', '4', '5'] c = [int(i) for i in b] # 使用列表进行批量转换 c = [1, 2, 3, 4, 5] d = [int(i) for i in input().split()] # 当然可以一步倒位 # 使用map进行并行转换 e = map(int, input().split()) # 此时e是一个map迭代器,不能赋值,也不能索引 f = list(e) # 转换为列表,e = [1, 2, 3, 4, 5] g = list(map(int, input().split())) # 一步到位
情况1: 多行输入,同时未指定用例的个数,例子1
while True: try: data = input() solve(data) # 核心函数 except: break
情况2: 多行输入, 指定用例个数, 例子2
n = int(input()) 获取用例个数 for _ in range(n): data = input() solve(data) # 核心函数
情况3: 多行输入,指定某个条件退出,例子3
while True: data = input() if judge(data): # 判断 break solve(data)
Python3的输出主要靠print()
函数,就是把结果打印至终端。需要对print()
函数的sep
和end
两个参数有一定的了解,可以查看菜鸟教程
情况1: 输出单个数字
# 输出 a (a = 1) print(a)
情况2: 输出多个数字,同时要求以分隔符隔开
# 输出 a=1, b=2, c=3 print(a, b, c) # print默认以空格为分隔符 # output:1 2 3 print(a, b, c, sep=',') # 以逗号为分隔符 # output:1,2,3
情况3:最终结果是一个列表
# 最终结果 res = [1, 2, 3] # 1. 直接输出列表 print(res) # 2. 输出列表, 每个元素单独输出 for i in range(len(res)): print(res[i]) #output: 1 # 2 # 3 # 3. 输出列表,每个元素单独输出,同时还需要在同一行输出, 以空格分隔 for i in range(len(res)): print(res[i], end=' ') # end的默认值是'\n',即换行 # output: 1 2 3
情况4: 将字符列表合成一个字符串,需要用到join()
函数
# res = ['a', 'b', 'c'] # 输出是一个字符串 print("".join(res)) # output: abc # 输出是一个字符串,且用 * 号分隔 print("*".join(res)) # output: a*b*c # 如果用 print(res[i], end = '*') 的话,输出就是 a*b*c*了,在末尾还多了一个*
acm模式中的链表也是通过输入一个数组来模拟的,所以获取输入数据和前面没有什么不同。
主要在于定义链表结构、将输入数据转化为链表以及输出链表。
华为机试:从单向链表中删除指定值的节点
华为机试:输出单向链表中倒数第k个节点
# 定义链表结构 class ListNode: def __init__(self,val,next=None): self.val = val self.next = next # 数组转链表 def nums2ListNode(nums): dummy = ListNode(None) root = ListNode(nums[0]) dummy.next = root i = 1 while i < len(nums): node = ListNode(nums[i]) root.next = node root = root.next i += 1 root.next = None return dummy.next # 打印链表 nums = [1,2,3,4,5] root = nums2ListNode(nums) while root: print(root.val) root = root.next
acm模式中一般用输入一行数字代表一个二叉树,其中空节点一般会用特定的符号表示,如0
或是null
可以直接用数组表示二叉树,例如列表Tree
, 将Tree[i]
的左子树和右子树分别为Tree[2*i+1]
和Tree[2*i+2]
,不过会比较占用空间。
# 中序遍历 def inorder_traversal(nums, index): if index >= len(nums) or nums[index] == -1: return left, right = 2 * index + 1, 2 * index + 2 inorder_traversal(nums, left) print(nums[index], end = ' ') inorder_traversal(nums, right) # 输入为 1 2 3 null 4 null 5 # 1 # / \ # 2 3 # \ \ # 4 5 if __name__ == "__main__": nums = input().split() nums = [int(num) if num != 'null' else -1 for num in nums] inorder_traversal(nums, 0) # output: 2 4 1 3 5
也可以用链表实现,更省空间,但操作更复杂一些。
# 定义二叉树类函数 class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right # 由数组转二叉树 def construct_binary_tree(nums, index): if index >= len(nums): return # 0作为空节点 if nums[index] == -1: return None left = index * 2 + 1 right = index * 2 + 2 root = TreeNode(nums[index]) root.left = construct_binary_tree(nums, left) root.right = construct_binary_tree(nums, right) return root # 中序遍历 def inorder_traversal(root): if not root: return inorder_traversal(root.left) print(root.val, end=' ') inorder_traversal(root.right) # 输入为 1 2 3 null 4 null 5 # 1 # / \ # 2 3 # \ \ # 4 5 if __name__ == "__main__": nums = input().split() nums = [int(num) if num != 'null' else -1 for num in nums] root = construct_binary_tree(nums, 0) inorder_traversal(root) # output: 2 4 1 3 5
ACM模式笔试编程题Python3的输入和输出格式详解
ACM模式下链表、二叉树的输入Python实现
https://www.cnblogs.com/jfchen/p/16462691.html