参考：你学Python 虚拟环境 看这一篇就够了

优势

之所以在开发时选择虚拟环境，除了避免库之间的冲突，还有重要的原因是方便部署，因为虚拟环境是独立的，仅包含了项目相关的依赖库，所以部署的效率更高，风险更小

一般部署流程是：

1. 开发完成后，使用pip freeze > requirements.txt命令将项目的库依赖导出，作为代码的一部分
2. 将代码上传到服务器/另一台电脑
3. 创建一个虚拟环境
4. 激活虚拟环境，执行pip install -r requirements.txt，安装项目依赖

创建虚拟环境

在python3.3之前，只能通过virtualenv创建虚拟环境，首先需要安装virtualenv

pip install virtualenv

安装完后，在当前目录下创建一个名为myvenv的虚拟环境:

virtualenv --no-site-packages myvenv

venv 模块

Python3.3之后，可以用模块venv代替virtualenv工具，好处是不用单独安装，3.3及之后的版本，都可以通过安装好的Python来创建虚拟环境:

python -m venv myvenv

常用命令

# windows 下
# 激活虚拟环境
myvenv\Scripts\activate
# 退出虚拟环境
myvenv\Scripts\deactivate

# linux 下
# 激活虚拟环境
source myvenv/bin/activate
# 退出虚拟环境
source myvenv/bin/deactivate

注：

• 其他python包管理推荐：参考：来了！新一代的 Python 包管理工具 -- PDM