filter与fileter_by区别
模块 | 语法 | ><(大于和小于)查询 | and_和or_查询 |
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filter_by() | 直接用属性名,比较用= | 不支持 | 不支持 |
filter() | 用类名.属性名,比较用== | 支持 | 支持 |
注意
以下用法为filter和filter_by语法汇总,因sqlalchemy版本不同可能不适用所有版本。
特性:
filter用类名.属性名,比较用==,filter_by直接用属性名,比较用=
filter不支持组合查询,只能连续调用filter来变相实现。而filter_by的参数是**kwargs,直接支持组合查询。
filter与filte_by示例
# 要实现组合查询,要么连续调用filter:
q = sess.query(IS).filter(IS.node == node).filter(IS.password == password).all()
# 或者直接用filter_by:
q = sess.query(IS).filter_by(node=node, password=password).all()
filter查询
1.equal
res = session.query(Article).filter(Article.id == 21).first()
# print(res)
2.notequal
res = session.query(Article).filter(Article.id != 21).all()
# print(res)
3.like & ilike不区分大小写 & notlike模糊查询,不在查询范围内
# 区分大小写
res = session.query(Article).filter(Article.title.like('title%')).all()
# print(res)
# 不区分大小写
res = session.query(Article).filter(Article.title.ilike('title%')).all()
# print(res)
# notlike:模糊查询,不在查询范围内
result1 = db.session.query(Protocols.protocolName).filter(Protocols.protocolName.notlike("%" + "cp" + "%")).all()
4.in
res = session.query(Article).filter(Article.title.in_(['title0', 'title1'])).all()
# print(res)
5.not in
# 方式一
res = session.query(Article).filter(~Article.title.in_(['title0', 'title1'])).all()
# print(res)
# 方式二
res = session.query(Article).filter(Article.title.notin_(['title0', 'title1'])).all()
# print(res)
6.is null
# 方式一
res = session.query(Article).filter(Article.content == None).all()
# print(res)
# 方式二
result4 = db.session.query(Protocols.protocolName).filter(Protocols.protocolName.is_(None)).all()
7.is not null
# 方式一
res = session.query(Article).filter(Article.content != None).all()
# print(res)
# 方式二
result5 = db.session.query(Protocols.protocolName).filter(Protocols.protocolName.isnot(None)).all()
8 and
# 方式一
res = session.query(Article).filter(Article.content == None, Article.title.notin_(['title0', 'title1'])).all()
# print(res)
# 方式二
db.session.query(User).filter(User.name == 'Tom').filter(User.age == 18).all()
# 方式三
res = session.query(Article).filter(and_(Article.content == None, Article.title.notin_(['title0', 'title1']))).all()
# print(res)
# 方式四
# 以下的方式 and 后面的 User.age == 18 不会生效:
db.session.query(User).filter(User.name == 'Tom' and User.age == 18).all()
9 or
res = session.query(Article).filter(
or_(Article.content != None, Article.title.notin_(['title0', 'title1', 'title5']))).all()
print(res)
10 startswith:以某个数据开头
result6 = db.session.query(Protocols.protocolName).filter(Protocols.protocolName.startswith("t")).all()
11 endswith:以某数据结尾
result7 = db.session.query(Protocols.protocolName).filter(Protocols.protocolName.endswith("t")).all()
12 contains:数据中包含,和like功能差不多
result8 = db.session.query(Protocols.protocolName).filter(Protocols.protocolName.contains("cp")).all()
13 desc & asc 排序
# desc:对查询出来的数据进行降序排序
result9 = db.session.query(Protocols.protocolName).order_by(Protocols.id.desc()).all()
# asc:对查询出来的数据进行升序排序
result10 = db.session.query(Protocols.protocolName).order_by(Protocols.id.asc()).all()
14 between:某个字段的参数在某个范围内
result11 = db.session.query(Protocols.protocolName).filter(Protocols.id.between(1, 3)).all()
15 distinct:对查询出来的数据进行去重
result12 = db.session.query(Protocols.parent_protocol).distinct().all()
filter_by 查询
# 方式一
# node=node and password=password
q = sess.query(IS).filter_by(node=node, password=password).all()
# 方式二
q = sess.query(IS).filter_by(node=node).all()