MySQL约束

DQL：查询语句

• 排序查询

  • 语法：order by 子句

    • order by 排序字段1 排序方式 1，排序字段2 排序方式 2，……

  • 排序方式：

    • ASC：升序。默认的

    • DESC：降序

  • 注意：

    • 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二个条件

• 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算

  • count：计算个数

    • 一般选择非空的列：主键

  • max：计算最大值

  • min：计算最小值

  • sum：计算和

  • avg：计算平均值

  • 注意：聚合函数的计算，排除null值

    • 解决方案：

      • 选择不包含空的列进行计算

      • IFNULL函数

• 分组查询

  • 语法：group by 分组字段；

  • 注意：

    • 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数

    • where和having的区别

      • where在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组，不能跟聚合函数

      • having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来，可以进行聚合函数的判断

• 分页查询

  • 语法：limit 开始的索引，每页查询的条数；

  • 公式：开始的索引=（当前的页码 - 1）* 每页显示的条数

  • limit是一个MySQL“方言”

约束

• 概念：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性

• 分类：

  • 主键约束：primary key

    • 注意：

      • 含义：非空且唯一

      • 一张表只能有一个 字段为主键

      • 主键就是表中记录的唯一标识

    • 在创建表时添加主键

      • CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型 primary key）);

    • 删除主键

      • 错误：ALTER TABLE stu MODIFY id INT；

      • 正确：ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

    • 创建完表后，添加主键

      • ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型 PRIMARY KEY;

    • 自动增长

      • 概念：如果某一列是数值类型的，使用auto_increment 可以来完成值自动增长

      • 在创建表时，添加主键约束，并完成主键自增长

        • CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型 primary key auto_increment);

      • 删除自动增长

        • ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型;

      • 添加自动增长

        • ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型 auto_increment;

  • 非空约束：not null 某一列的值不能为null

    • 创建表时添加非空约束

      • CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型 NOT NULL);

    • 创建表完之后，添加非空约束

      • ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型 NOT NULL;

    • 删除非空约束

      • ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型;

  • 唯一约束：unique 某一列的值不能重复

    • 注意：

      • 唯一约束可以有null值，但是只能有一条记录为null

      • 删除唯一约束

        • ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 列名;

      • 在创建表时，添加唯一约束

        • CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型 UNIQUE);

      • 在创建表后，添加唯一约束

        • ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型 UNIQUE;

  • 外键约束：foreign key 让表与表产生关系，从而保证数据的正确性

    • 在创建表时，可以添加外键

      • 语法：

        • create table 表名(

          • ……

          • 外键列

          • constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称))；

    • 删除外键

      • ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

    • 创建表之后，添加外键

      • ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称FOREIGN KEY (外键列名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称)；

    • 级联操作

      • 添加级联操作

        • 语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称FOREIGN KEY (外键列名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE；

      • 分类：

        • 级联更新：ON UPDATE CASCADE

        • 级联删除：ON DELETE CASCADE

    •  

数据库的设计

• 多表之间的关系

  • 一对一(了解)：

    • 如：人和身份证

    • 分析：一个人只能有一张身份证，一张身份证只能对应一个人

    • 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

  • 一对多(多对一)：

    • 如：部门和员工

    • 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门

    • 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

  • 多对多：

    • 如：学生和课程

    • 分析：一个学生可以选择很多门课程，一门课程也可以被很多学生选择

    • 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段地位第三张表的外键，分别指向两张表的主键

• 数据库设计的范式

  • 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范，要遵循后边的凡是要求，必须先遵循前边的所有范式要求

    • 设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据冗余越小

    • 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF，又称完美范式）

  • 分类：

    • 第一范式（1NF）:每一列都是不可分割的原子数据项

    • 第二范式（2NF）:在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）

      • 概念：

        • 函数依赖：A-->B，如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯一B属性的值，则称B依赖于A

          • 例如：学号-->姓名 （学号，课程名称）----->分数

        • 完全依赖函数：A-->B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值

          • 例如：（学号，课程名称）---->分数

        • 部份依赖函数：A-->B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可

          • 例如：（学号，课程名称）---->姓名

        • 传递函数依赖：A-->B,B-->C 如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯一B属性的值，再通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称C传递函数依赖于A

          • 例如：学号-->系名，系名-->系主任

        • 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性完全依赖，则称这个属性（属性组）为该表的码

          • 例如：（学号，课程名称）

          • 主属性：码属性组中的所有属性

          • 非主属性：除过码属性组的属性

    • 第三范式（3NF）:在2NF的基础上，任何主属性不依赖于其他非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

数据库的备份和还原

• 命令行：

  • 语法：

    • 备份：mysqldump -u用户名 -p密码 要备份的数据库的名称 > 保存的路径

    • 还原：

      • 登录数据库

      • 创建数据库

      • 使用数据库

      • 执行文件 source 文件路径

• 图形化工具：

  • 右键数据库，根据指示完成数据库的备份于还原