股票信息的接口有很多,之前大家常用的是新浪的,但在年初的时候,新浪的接口突然不能使用,给大家造成了很大的困扰,为此网上也有很多教程教大家如何从新浪获取数据,跟着教程弄了半天也不行,索性换到126(也就是网易了),感觉速度都还不错。
首先我们看下接口地址:http://api.money.126.net/data/feed/1000001,money.api
其中的1000001
就是股票代码了,跟新浪的不同,他的第一位代表交易所,后面6位是股票代码
先通过浏览器看下数据结构:
_ntes_quote_callback({ "1000001": { "code": "1000001", "percent": 0.002113, "high": 14.25, "askvol3": 1026758, "askvol2": 810700, "askvol5": 290493, "askvol4": 461100, "price": 14.23, "open": 14.2, "bid5": 14.18, "bid4": 14.19, "bid3": 14.2, "bid2": 14.21, "bid1": 14.22, "low": 14.11, "updown": 0.03, "type": "SZ", "bidvol1": 323600, "status": 0, "bidvol3": 244200, "bidvol2": 673474, "symbol": "000001", "update": "2022/06/25 17:59:57", "bidvol5": 343500, "bidvol4": 145200, "volume": 86604061, "askvol1": 817268, "ask5": 14.27, "ask4": 14.26, "ask1": 14.23, "name": "平安银行", "ask3": 14.25, "ask2": 14.24, "arrow": "↑", "time": "2022/06/24 16:00:58", "yestclose": 14.2, "turnover": 1227798687.09 } });
可以看出_ntes_quote_callback()
中的就是标准的json数据,我们只要通过正则表达式就可以取出。
我们先定义一个数据结构:
class NetTick: def __init__(self, dict={}): self.name = dict.get('name') # 股票名称 self.yestclose = dict.get('yestclose') # 昨日收盘价 self.bidvol5 = dict.get('bidvol5') # 买5数量 self.bidvol4 = dict.get('bidvol4') # 买4数量 self.bidvol3 = dict.get('bidvol3') # 买3数量 self.bidvol2 = dict.get('bidvol2') # 买2数量 self.bidvol1 = dict.get('bidvol1') # 买1数量 self.bid5 = dict.get('bid5') # 买5价格 self.bid4 = dict.get('bid4') # 买4价格 self.bid3 = dict.get('bid3') # 买3价格 self.bid2 = dict.get('bid2') # 买2价格 self.bid1 = dict.get('bid1') # 买1价格 self.askvol5 = dict.get('askvol5') # 卖5数量 self.askvol4 = dict.get('askvol4') # 卖4数量 self.askvol3 = dict.get('askvol3') # 卖3数量 self.askvol2 = dict.get('askvol2') # 卖2数量 self.askvol1 = dict.get('askvol1') # 卖1数量 self.ask5 = dict.get('ask5') # 卖5价格 self.ask4 = dict.get('ask4') # 卖4价格 self.ask3 = dict.get('ask3') # 卖3价格 self.ask2 = dict.get('ask2') # 卖2价格 self.ask1 = dict.get('ask1') # 卖1价格 self.symbol = dict.get('symbol') # 股票代码 第一位1:深交所 0:上交所 2北交所 self.volume = dict.get('volume') # 成交量 self.price = dict.get('price') # 当前价格 self.open = dict.get('open') # 开盘价 self.low = dict.get('low') # 最低价 self.high = dict.get('high') # 最高价 self.code = dict.get('code') # 去除标记为的股票代码 self.turnover = dict.get('turnover') # 成交额 self.percent = dict.get('percent') # 涨跌幅 self.updown = dict.get('updown') # 涨跌金额
通过研究,我们发现126的接口支持多个股票查询,那我们可以定义两个方法,一个查单个,一个查多个,具体实现如下:
import requests import re from models.nettick import NetTick from utils.packages import * class NetEaseData: @staticmethod def get_realtime_data(symbol): """ 网易的实时数据接口 :param symbol: 股票代码 :return: Tick """ code = NetEaseData.convert_market(symbol) try: response = requests.get("http://api.money.126.net/data/feed/{},money.api".format(code)).text re_find = NetEaseData.__re_find(response) if re_find is not None: find_stock = re_find.get(code) if find_stock is not None: return NetTick(find_stock) except Exception as e: logger.error('请求网易接口出错,错误信息:{}'.format(e)) return None @staticmethod def convert_market(other_market_code=str): """ 转换通用股票代码 sz sh bj开头+股票代码 """ if other_market_code[0:2].lower() == 'sh': return '0' + other_market_code[2:] elif other_market_code[0:2].lower() == 'sz': return '1' + other_market_code[2:] else: return '2' + other_market_code[2:] @staticmethod def get_realtime_datas(symbols=[]): """ 网易的实时数据接口 :param symbols: 股票代码列表 :return: Ticks列表 """ codes = [NetEaseData.convert_market(code) for code in symbols] result = [] try: response = requests.get("http://api.money.126.net/data/feed/{},money.api".format(','.join(codes))).text re_find = NetEaseData.__re_find(response) if re_find is not None: for code in re_find: item = re_find[code] result.append(NetTick(item)) except Exception as e: logger.error('请求网易接口出错,错误信息:{}'.format(e)) return result @staticmethod def __re_find(response): find = re.findall(r"_ntes_quote_callback\((.*)\);", response) if len(find) >= 1: return to_obj(find[-1]) return None if __name__ == '__main__': ticks = NetEaseData.get_realtime_datas(['sh588000', 'sz000001', 'bj831010']) [print(tick.symbol, tick.name, tick.price) for tick in ticks] tick = NetEaseData.get_realtime_data('sz127045') print(tick.symbol, tick.name, tick.price)
使用也非常简单
NetEaseData.get_realtime_data
:获取单个股票NetEaseData.get_realtime_datas
: 获取多个股票数据这里我股票代码用的是兼容原有新浪模式的,你可以自己做下修改。
目前正在升级自己的量化平台,也会将之前的一些代码公布出来,如果喜欢请点个推荐,谢谢