C/C++教程

Miniconda 和 Jupyter

本文主要是介绍Miniconda 和 Jupyter,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

Miniconda简介

Miniconda是一款小巧的python环境管理工具,安装包大约只有50M多点,其安装程序中包含conda软件包管理器和Python。一旦安装了Miniconda,就可以使用conda命令安装任何其他软件工具包并创建环境等。

一、下载

可以进入miniconda的官网下载,也可通过以下链接直接进入下载页面。下载版本最好选择python3的64位版本,即Miniconda3 Windows 64-bit ,(电脑是32位,则下载32位版本, mac系统就下载MacOS pkg即可)。

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#

二、安装配置

根据安装引导一步步安装即可


安装完成后,可进入开始菜单栏中点击Anaconda Promot,通过conda命令进行Miniconda的安装和配置环境变量。

1. 配置清华源

此处需要配置一个清华的镜像服务器,以解决conda下载文件速度慢的问题。

在Anaconda Promot中依次输入以下两条命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

没有任何反应就对了。

2. 安装科学计算所需的工具

可利用conda install命令安装所需工具,在哪个环境下,就意味着给哪个环境安装工具。

现在给base环境安装pandas,注意只有base环境可以用,在其他环境中是使用不了这个pandas的。

conda install pandas -y

安装如下依赖库同理:

conda install -y numpy seaborn jupyter notebook openpyxl

另外:也可以用 pip 安装 pyecharts (pip是Python自带的管理包工具,注意,pyecharts只能使用pip安装)

pip install pyecharts

很多包其实用 pip 也可以直接安装。

最后,可以输入以下命令查看所有工具包:

conda list

三、配置环境变量

win + q 调出搜索栏,输入 高级 ,打开高级系统设置

双击Path,进入后添加需要配置的路径即可

路径获取方法:

在文件管理中打开,复制地址栏即可

四、Jupyter

官网:https://jupyter.org/

(打开终端)

1. 启动base环境

activate base

2. 启动jupyter notebook

jupyter notebook

注意:终端窗口不能关,否则无法使用。它会默认弹出一个默认浏览器界面。

这篇关于Miniconda 和 Jupyter的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!