【转！】metersphere win源码部署

本文主要是介绍【转！】metersphere win源码部署，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

你是个好人，可全无用处。

　　　　　　　--《围城》

转自：https://www.cnblogs.com/bowanghou/p/15834107.html

前端：vue

后端：springboot

中间件: mysql, kafka

【meterSphere开源地址】

https://github.com/metersphere/metersphere

【准备工作】

基于技术栈，需要准备以下

软件安装:

工具类:

1. ide: IDEA

2. kafka

3. mysql

语言类:

1. java

2. nodejs npm

【安装步骤】

1. jdk和nodejs安装自行百度

2. IDEA安装自动百度

3. kafka安装

　　kafka依赖zk,帮先安装zookeeper

　　zk安装：

　　1. 下载；

　　　　地址 https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.7.0/

　　2. 改配置；

1. 将解压包放置到常用的项目安装路径，如d:/prog
2. 在d:/prog/zookeeper/conf下复制zoo_sample.cfg 一份，命名为zoo.cfg
3. zookerper下新建 data 和log目录　
```
修改zoo.cfg 
dataDir=D:\prog\zookeeper\data
dataLogDir=D:\prog\zookeeper\log
```

　　3. 启动；

　　　　进入 d:/prog/zookeeper/bin下

　　　　当前路径下进入cmd，执行zkServer.cmd 可以看到 localhost:2181

kafaka安装：

1. 下载
  1. https://kafka.apache.org/downloads 下载二进制版本
2. 改配置
  1. 将解压包放置到常用的项目安装路径，如d:/prog
  2. 修改d:/prog/kafka/config/server.properties, 修改 log.dirs 为log.dirs=D:\prog\kafka\kafka-logs
3. 启动
  1. 若是安装路径中有空格，会出现启动失败情况，修改d:/prog/kafka/bin/windows/kafka-run-class.bat, 将set CLASSPATH=%CLASSPATH%;"%~1" 修改为set CLASSPATH="%CLASSPATH%";"%~1"，
  2. 在d:/prog/kafka/bin/windows下打开cmd,运行kafka-server-start.bat 即可

　　kafkatool安装(可选，用于kafka消费数据查询)

1. 下载启动, 使用默认配置即可，　
  1. https://www.kafkatool.com/download.html 下载windows版本即可
3. 查看消费数据，需修改这里

4. mysql安装

　　直接使用的docker，注意要使用mysql5.5以上的版本，5.5及一下的版本不可以

　　docker run -p 3309:3306 --name ms_db -v $(pwd)/data:/var/lib/mysql -v $(pwd)/conf:/etc/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password mysql:5.7&

　　新建一个数据库，如: ms, 编码一定选择如下配置

5. meterSphere启动

IDEA启动，加载meterSphere项目，指定JDK等常规操

添加一个配置文件 metersphere.properties，路径随意，我直接放在x:\下，内容如下复制代码

# 数据库配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://db_ip:3309/ms?autoReconnect=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&characterSetResults=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false
spring.datasource.username=root
# 这里写实际的mysql密码即可
spring.datasource.password=password

# kafka 配置，node-controller 以及 data-streaming 服务需要使用 kafka 进行测试结果的收集和处理
kafka.partitions=1
kafka.replicas=1
kafka.topic=JMETER_METRICS
kafka.test.topic=JMETER_METRICS
kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
kafka.log.topic=JMETER_LOGS

# node-controller 所使用的 jmeter 镜像版本
jmeter.image=registry.fit2cloud.com/metersphere/jmeter-master:0.0.6

# 启动模式，lcoal 表示以本地开发模式启动
run.mode=local
#
tcp.mock.port=9090