在这篇文章里，我们将提供Java8 Stream distinct（）示例。 distinct（）返回由该流的不同元素组成的流。distinct（）是Stream接口的方法。distinct（）使用hashCode（）和equals（）方法来获取不同的元素。因此，我们的类必须实现hashCode（）和equals（）方法。如果distinct（）正在处理有序流，那么对于重复元素，将保留以遭遇顺序首先出现的元素，并且以这种方式选择不同元素是稳定的。在无序流的情况下，不同元素的选择不一定是稳定的，是可以改变的。distinct（）执行有状态的中间操作。在有序流的并行流的情况下，保持distinct（）的稳定性是需要很高的代价的，因为它需要大量的缓冲开销。如果我们不需要保持遭遇顺序的一致性，那么我们应该可以使用通过BaseStream.unordered（）方法实现的无序流。

1. Stream.distinct()

Stream<T> distinct()

它是Stream接口的方法。在此示例中，我们有一个包含重复元素的字符串数据类型列表

DistinctSimpleDemo.java

1.   package com.concretepage;
2.   import java.util.Arrays;
3.   import java.util.List;
4.   import java.util.stream.Collectors;
5.   public class DistinctSimpleDemo {
6.   public static void main(String[] args) {
7.   List<String> list = Arrays.asList("AA", "BB", "CC", "BB", "CC", "AA", "AA");
8.   long l = list.stream().distinct().count();
9.   System.out.println("No. of distinct elements:"+l);
10.   String output = list.stream().distinct().collect(Collectors.joining(","));
11.   System.out.println(output);
12.   }
13.   }

1.   No. of distinct elements:3
2.   AA,BB,CC

2. Stream.distinct() with List of Objects

在此示例中，我们有一个Book对象列表。 为了对列表进行去重，该类将重写hashCode（）和equals（）。

Book.java

1.   package com.concretepage;
2.   public class Book {
3.   private String name;
4.   private int price;
5.   public Book(String name, int price) {
6.   this.name = name;
7.   this.price = price;
8.   }
9.   public String getName() {
10.   return name;
11.   }
12.   public int getPrice() {
13.   return price;
14.   }
15.   @Override
16.   public boolean equals(final Object obj) {
17.   if (obj == null) {
18.   return false;
19.   }
20.   final Book book = (Book) obj;
21.   if (this == book) {
22.   return true;
23.   } else {
24.   return (this.name.equals(book.name) && this.price == book.price);
25.   }
26.   }
27.   @Override
28.   public int hashCode() {
29.   int hashno = 7;
30.   hashno = 13 * hashno + (name == null ? 0 : name.hashCode());
31.   return hashno;
32.   }
33.   }

1.   package com.concretepage;
2.   import java.util.ArrayList;
3.   import java.util.List;
4.   public class DistinctWithUserObjects {
5.   public static void main(String[] args) {
6.   List<Book> list = new ArrayList<>();
7.   {
8.   list.add(new Book("Core Java", 200));
9.   list.add(new Book("Core Java", 200));
10.   list.add(new Book("Learning Freemarker", 150));
11.   list.add(new Book("Spring MVC", 300));
12.   list.add(new Book("Spring MVC", 300));
13.   }
14.   long l = list.stream().distinct().count();
15.   System.out.println("No. of distinct books:"+l);
16.   list.stream().distinct().forEach(b -> System.out.println(b.getName()+ "," + b.getPrice()));
17.   }
18.   }

1.   No. of distinct books:3
2.   Core Java,200
3.   Learning Freemarker,150
4.   Spring MVC,300

3. Distinct by Property

distinct（）不提供按照属性对对象列表进行去重的直接实现。它是基于hashCode（）和equals（）工作的。如果我们想要按照对象的属性，对对象列表进行去重，我们可以通过其它方法来实现。如下代码段所示：

1.   static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
2.   Map<Object,Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
3.   return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
4.   }

list.stream().filter(distinctByKey(b -> b.getName())); 

distinctByKey()方法返回一个使用ConcurrentHashMap 来维护先前所见状态的 Predicate 实例，如下是一个完整的使用对象属性来进行去重的示例。

DistinctByProperty.java

1.   package com.concretepage;
2.   import java.util.ArrayList;
3.   import java.util.List;
4.   import java.util.Map;
5.   import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
6.   import java.util.function.Function;
7.   import java.util.function.Predicate;
8.   public class DistinctByProperty {
9.   public static void main(String[] args) {
10.   List<Book> list = new ArrayList<>();
11.   {
12.   list.add(new Book("Core Java", 200));
13.   list.add(new Book("Core Java", 300));
14.   list.add(new Book("Learning Freemarker", 150));
15.   list.add(new Book("Spring MVC", 200));
16.   list.add(new Book("Hibernate", 300));
17.   }
18.   list.stream().filter(distinctByKey(b -> b.getName()))
19.   .forEach(b -> System.out.println(b.getName()+ "," + b.getPrice()));
20.   }
21.   private static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
22.   Map<Object,Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
23.   return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
24.   }
25.   }

1.   Core Java,200
2.   Learning Freemarker,150
3.   Spring MVC,200
4.   Hibernate,300