Java教程

遗传算法初步学习

本文主要是介绍遗传算法初步学习，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

GA=（Npop,Ngen,Ω,feval,fsel)

Genetic Algorithm=(群体规模，迭代代数，遗传算子（重组和变异）及他们的概率集合，评价函数（又称适应值），再生选择规则）

模拟生物基因的复制、交换、变异三种方式，并进行“适者生存”筛选，以此达到优化目的。

1.选择：按一定概率从群体中选择若干染色体

2.交换：用于繁殖的染色体中的每一对，随机选数，交换对应位置的基因码链

3.变异：以一定概率随机选取若干染色体，随机选取其中某一位进行反运算（1改0，0改1）

这篇关于遗传算法初步学习的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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