Redis教程
redisTemplate 工具类
本文主要是介绍redisTemplate 工具类，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
package com.dw.study.utils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.geo.Circle;
import org.springframework.data.geo.Distance;
import org.springframework.data.geo.GeoResults;
import org.springframework.data.geo.Point;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisGeoCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @Author
* @ClassName RedisUtils
* @Description
* @Date 2021/1/20 12:22
* @Version 1.0
*/
@Component
public class RedisUtils {
private final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedisUtils.class);
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// ##########################【操作String类型】#####################################################
/**
* 设置缓存
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
}
/**
* 设置值并设置过期时间（单位秒）
*
* @param key
* @param value
* @param time 过期时间
* @return
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
}
/**
* 设置一个已经存在的key的值，并返回旧值
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Object getAndSet(String key, Object value) {
try {
Object andSet = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
return andSet;
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return null;
}
}
/**
* 如果不存在则设置值value，返回true。 否则返回false
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean setIfAbsent(String key, String value) {
try {
return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
}
/**
* 批量设置 k->v 到 redis
*
* @param valueMap
* @return
*/
public boolean multiSet(HashMap valueMap) {
try {
redisTemplate.opsForValue().multiSet(valueMap);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
}
/**
* 如果不存在对应的Map，则批量设置 k->v 到 redis
*
* @param valueMap
* @return
*/
public boolean multiSetIfAbsent(HashMap valueMap) {
try {
redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(valueMap);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
}
/**
* 在原有的值基础上新增字符串到末尾
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean append(String key, String value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
}
/**
* 获取value
*
* @param key
* @return
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 批量获取值
*
* @param keys
* @return
*/
public List<Object> multiGet(Collection<String> keys) {
if (CollectionUtils.isEmpty(keys)) {
return null;
}
return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
}
/**
* 删除缓存，支持批量删除
*
* @param key
*/
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(Arrays.asList(key));
}
}
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取key的过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回-1, 代表为永久有效
*/
public long getKeyExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expireKey(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
}
/**
* 通过increment(K key, long increment)方法以增量方式存储long值（正值则自增，负值则自减）
*
* @param key
* @param increment
* @return
*/
public void increment(String key, long increment) {
redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
}
/**
* 通过increment(K key, double increment)方法以增量方式存储double值（正值则自增，负值则自减）
*
* @param key
* @param increment
* @return
*/
public void increment(String key, double increment) {
redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
}
/**
* 修改redis中key的名称
*
* @param oldKey
* @param newKey
*/
public void renameKey(String oldKey, String newKey) {
redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
}
/**
* 如果旧值key存在时，将旧值改为新值
*
* @param oldKey
* @param newKey
* @return
*/
public Boolean renameOldKeyIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
}
// ##########################【操作Hash类型】#####################################################
/**
* 批量添加Map中的键值对
*
* @param mapName map名字
* @param maps
*/
public boolean hashPutAll(String mapName, Map<String, String> maps) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(mapName, maps);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
}
/**
* 添加一个键值对
*
* @param mapName
* @param key
* @param value
*/
public boolean hashPutOne(String mapName, String key, String value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(mapName, key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
}
/**
* 添加一个键值对,仅当hashKey不存在时才设置
*
* @param mapName
* @param hashKey
* @param value
*/
public boolean hashPutOneIfAbsent(String mapName, String hashKey, String value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(mapName, hashKey, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
}
/**
* 获取mapName中的所有的键值对
*
* @param mapName Map名字
* @return
*/
public Object hashGetOne(String mapName, Object hashKey) {
return redisTemplate.opsForHash().get(mapName, hashKey);
}
/**
* 获取mapName中的所有的键值对
*
* @param mapName Map名字
* @return
*/
public Map<Object, Object> hashGetAll(String mapName) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(mapName);
}
/**
* 删除一个或者多个hash表字段
*
* @param key
* @param fields
* @return
*/
public Long hashDelete(String key, Object... fields) {
return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
}
/**
* 查看hash表中指定字段是否存在
*
* @param key
* @param field
* @return
*/
public boolean hashExists(String key, String field) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
}
/**
* 给哈希表key中的指定字段的整数值加上增量increment
*
* @param key
* @param field
* @param increment
* @return
*/
public Long hashIncrementByLong(String key, Object field, long increment) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);
}
/**
* 给哈希表key中的指定字段的double加上增量increment
*
* @param key
* @param field
* @param delta
* @return
*/
public Double hashIncrementByDouble(String key, Object field, double delta) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta);
}
/**
* 获取hash表中存在的所有的key
*
* @param mapName map名字
* @return
*/
public Set<Object> hashKeys(String mapName) {
return redisTemplate.opsForHash().keys(mapName);
}
/**
* 获取hash表中存在的所有的Value
*
* @param mapName map名字
* @return
*/
public List<Object> hashValues(String mapName) {
return redisTemplate.opsForHash().values(mapName);
}
/**
* 获取hash表的大小
*
* @param mapName
* @return
*/
public Long hashSize(String mapName) {
return redisTemplate.opsForHash().size(mapName);
}
// ##########################【操作List类型】#####################################################
/**
* 设置值到List中的头部
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Boolean listAddInHead(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
}
/**
* 批量设置值到List中的头部
*
* @param key List名字
* @param values
* @return
*/
public Boolean listAddAllInHead(String key, Collection<Object> values) {
try {
redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, values);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
}
/**
* 如果存在List->key, 则设置值到List中的头部
*
* @param key List名字
* @param value
* @return
*/
public Boolean listAddIfPresent(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
}
/**
* 设置值到List中的尾部
*
* @param key List名字
* @param value
* @return
*/
public Boolean listAddInEnd(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
}
/**
* 批量设置值到List中的尾部
*
* @param key List名字
* @param values
* @return
*/
public Boolean listAddAllInEnd(String key, Collection<Object> values) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
}
/**
* 通过索引去设置List->key中的值
*
* @param key
* @param index
* @param value
* @return
*/
public Boolean listAddByIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
}
/**
* 根据索引获取list中的值
*
* @param key list名字
* @param index
* @return
*/
public Object listGetByIndex(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
}
/**
* 根据索引范围获取list中的值
*
* @param key list名字
* @param start
* @param end
* @return
*/
public List<Object> listGetByRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
/**
* 移除并获取列表中第一个元素(如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止)
*
* @param key list名字
* @return
*/
public Object listLeftPop(String key) {
return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
}
/**
* 移除并获取列表中最后一个元素(如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止)
*
* @param key list名字
* @return
*/
public Object listRightPop(String key) {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
}
/**
* 删除集合中值等于value的元素(
* index=0, 删除所有值等于value的元素;
* index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素;
* index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素)
*
* @param key
* @param index
* @param value
* @return
*/
public Long listRemove(String key, long index, Object value) {
Long removeNum = redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value);
return removeNum;
}
// ##########################【操作Set类型】#####################################################
/**
* 设置值到Set集合(支持批量)
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Boolean setAdd(String key, Object... value) {
try {
redisTemplate.opsForSet().add(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return false;
}
}
/**
* 移除Set集合中的值，支持批量
*
* @param key
* @param values
* @return 移除的数量
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
}
/**
* 判断Set中是否存在value
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean setIsExist(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
// ##########################【操作经纬度】#####################################################
/***
* 将指定的地理空间位置（纬度、经度、名称）添加到指定的key中。
* @param key redis的key
* @param longitude 经度
* @param latitude 纬度
* @param name 该坐标的名称（标识）
* @return
*/
public Long geoAdd(String key, double longitude, double latitude, String name) {
// Long addedNum = redisTemplate.opsForGeo().add("city", new Point(116.405285, 39.904989), "北京");
Long addedNum = redisTemplate.opsForGeo().add(key, new Point(longitude, latitude), name);
return addedNum;
}
/***
* 从key里返回所有给定位置元素的位置（经度和纬度）。
* @param key redis的key
* @param nameList 坐标名称（标识）的集合
*/
public List<Point> geoGet(String key, List<String> nameList) {
List<Point> points = redisTemplate.opsForGeo().position(key, nameList);
return points;
}
/***
* 【获取两个坐标之间的距离】
* 根据redis中键名（key）中，名字为 name1 和 name2 两个坐标的距离
* @param key redis的key
* @param name1 坐标名称(标识)1
* @param name2 坐标名称（标识）2
* @return distance(单位米)
*/
public double geoGetDistance(String key, String name1, String name2) {
double distance = redisTemplate.opsForGeo()
.distance(key, name1, name2, RedisGeoCommands.DistanceUnit.METERS).getValue();
return distance;
}
/***
* 【获取指定范围内的坐标】
* 以给定的经纬度为中心画圆， 返回键（key）包含的位置元素当中，
* 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素，并给出所有位置元素与中心的平均距离。
* @param key redis的key
* @param longitude 经度
* @param latitude 纬度
* @param distance 距离(单位：米)
* @param count 如果 count > 0 则最多返回count个坐标， 否则返回所有
* @return
*/
public GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<Object>> geoGetCoordinatesWithinRange(String key,
double longitude,
double latitude,
Integer distance,
Integer count) {
//以当前坐标为中心画圆，标识当前坐标覆盖的distance的范围， Point(经度, 纬度) Distance(距离量, 距离单位)
Circle circle = new Circle(new Point(longitude, latitude), new Distance(distance, RedisGeoCommands.DistanceUnit.METERS));
// 从redis获取的信息包含：距离中心坐标的距离、当前的坐标、并且升序排序，如果count > 0 则只取count个坐标，否则返回所有
RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs args = RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs
.newGeoRadiusArgs().includeDistance().includeCoordinates().sortAscending();
if (count > 0) {
args.limit(count);
}
GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<Object>> radius = redisTemplate.opsForGeo().radius(key, circle, args);
return radius;
}
/***
* 【获取指定范围内的坐标】
* 以给定的键（key）中的坐标名字（标识）name为中心画圆， 返回键包含的位置元素当中，
* 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素，并给出所有位置元素与中心的平均距离。
* @param key redis的key
* @param name 坐标名称(标识)
* @param distance 距离
* @param count 如果 count > 0 则最多返回count个坐标， 否则返回所有
* @return
*/
public GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<Object>> geoGetCoordinatesWithinRange(String key,
String name,
Integer distance,
Integer count) {
// 创建距离对象
Distance distances = new Distance(distance, RedisGeoCommands.DistanceUnit.METERS);
// 需要从redis获取的参数
RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs args = RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs
.newGeoRadiusArgs().includeDistance().includeCoordinates().sortAscending();
if (count > 0) {
args.limit(count);
}
GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<Object>> radius = redisTemplate.opsForGeo()
.radius(key, name, distances, args);
return radius;
}
}
这篇关于redisTemplate 工具类的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
您可能喜欢
-
阿里云Redis项目实战入门教程11-08
-
阿里云Redis资料：新手入门与初级使用指南11-08
-
阿里云Redis教程：新手入门及实用指南11-08
-
阿里云Redis学习入门：新手必读指南11-07
-
阿里云Redis学习入门：从零开始的操作指南11-07
-
阿里云Redis学习：初学者指南11-07
-
阿里云Redis入门教程：轻松搭建与使用指南11-06
-
Redis项目实战：新手入门教程11-02
-
Redis入门教程：轻松掌握数据存储与操作10-22
-
Redis缓存入门教程：快速掌握Redis缓存基础知识10-22
-
Redis入门指南：轻松掌握Redis基础操作10-22
-
Redis Quicklist 竟让内存占用狂降50%？10-22
-
Redis学习：从入门到初级应用教程10-17
-
Redis入门：新手必读教程10-12
-
阿里云Redis项目实战：新手入门教程09-26
栏目导航
