1、从代码逻辑上优化，规避复杂SQL

 举例：计算比例C=A/B，将B的值，通过异步任务计算B的值，存入数据库，在实际查询中直接取值，避免关联查询造成SQL性能问题。

2、根据不同业务需求，使用不同数据库，使用ClickHouse替代MySQL

SELECT ITEM_FIRST_CATE_CODE,
        ITEM_FIRST_CATE_NAME itemFirstCateName,
        ITEM_SECOND_CATE_CODE,
        ITEM_SECOND_CATE_NAME itemSecondCateName,
        ITEM_THIRD_CATE_CODE,
        ITEM_THIRD_CATE_NAME itemThirdCateName,
        COUNT(1) skuNumber,
        SUM(WMS_STOCK_QTY) itemNumber
        FROM MOVE_PROGRAM_SKU_DETAIL
        WHERE main_id= 649 
        GROUP BY ITEM_FIRST_CATE_CODE,
        ITEM_SECOND_CATE_CODE,
        ITEM_THIRD_CATE_CODE
        ORDER BY ITEM_FIRST_CATE_NAME,
        ITEM_SECOND_CATE_NAME,
        skuNumber DESC,
        itemNumber DESC

举例：MySQL数据库，数据量几千万，查询以上SQL，查询失败，后来将数据存入ClickHouse，几秒钟就可以查询出结果

3、添加索引

4、避免索引失效

a、遵守最左前缀原则

a-1、不使用like '%a'

a-2、在联合索引（a,b,c）中，不使用b=XX and c=XX

5、select 语句

a、SELECT语句指明字段名称

6、where 语句

a、避免where 语句中对字段进行表达式操作

b、应尽量避免在where语句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

参考文档：

1）sql优化的N种方法_持续更新

https://blog.csdn.net/wang5701071/article/details/108797859