Kubernetes

kubernetes 初了解

本文主要是介绍kubernetes 初了解,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
 kubernetes 初了解_爱美的小菇凉的博客-CSDN博客

文章目录

    • 一、什么是 Kubernetes ?
    • 二、Kubernetes 的特性
    • 三、Kubernetes 特点
    • 四、kubernetes应用场景
    • 五、Kubernetes集群架构与组件
      • 5.1、架构图
      • 5.2、Master节点的组件
      • 5.3、Node节点组件
    • 六、Kubernetes 集群部署
      • 6.1、官方提供的三种部署方式
      • 6.2、单Master集群架构图
      • 6.3、多Master集群架构图

 

一、什么是 Kubernetes ?

  • Kubernetes是Google在2014年开源的一个容器集群管理系统,Kubernetes简称K8S。
  • K8S用于容器化应用程序的部署,扩展和管理。
  • K8S提供了容器编排,资源调度,弹性伸缩,部署管理,服务发现等一系列功能。
  • Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效。
    在这里插入图片描述

二、Kubernetes 的特性

  • 弹性伸缩

使用命令、UI界面或者基于CPU使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例。保证应用业务高峰并发时的高可用性;业务低峰时回收资源。以最小成本运行服务。

  • 自我修复

在节点故障时重新启动失败的容器,替换和重新部署。保证预期的副本数量; 杀死健康检查失败的容器。并目在未准备好之前不会处理客户端请求,确保线上服务不中断。

  • 自动部署和回滚

K8S采用滚动更新策略更新应用,一次更新一个Pod, 而不是同时删除所有Pod,如果更新过程中出现问题,将回滚更改,确保升级不影响业务。

  • 服务发现和负载均衡

K8S为多个容器提供一个统一访问入口(内部IP地址和一个DNS名称),并且负载均衡关联的所有容器,使得用户无需考虑容器IP问题

  • 机密和配置管理

管理机密数据和应用程序配置,而不需要把敏感数据暴露在镜像里,提高敏感数据安全性。并可以将一些常用的配置存储在K8S中,方便应用程序使用。

  • 存储编排

挂载外部存储系统,无论是来自本地存储、公有云( 如AWS、阿里云的OSS),还是网络存储( 如NFS、GlusterFS、 Ceph) 都作为集群资源的一部分使用,极大提高存储使用灵活性。

  • 批处理

提供一次性任务,定时任务;满足批量数据处理和分析的场景。

三、Kubernetes 特点

  • 可移植:支持公有云,私有云,混合云,多重云(multi-cloud)
  • 可扩展:模块化,插件化,可挂载,可组合
  • 自动化:自动部署,自动重启,自动复制,自动伸缩/扩展

四、kubernetes应用场景

1、DevOps开发运维一体化
2、微服务

五、Kubernetes集群架构与组件

5.1、架构图

在这里插入图片描述

5.2、Master节点的组件

  • master节点负责为用户和客户端暴露API、追踪集群节点的健康状态、调度工作负载、以及编排其他组件之间的通信等。
    (单个 master 节点即可完成其所有的功能,但是出于冗余及负载均衡的目的,生产环境中通常需要多个 master!)

  • 组件介绍:

1、API Server

提供了资源操作的唯一入口,负责接收、校验并响应所有的 REST请求,结果被持久的存储于 etcd 中,并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制。

kubectl 是最常用的交互式命令行工具。

2、ETCD

etcd是Kubernetes提供默认的存储系统,用于保存集群的状态数据,比如Pod、Service 等对象信息。

是基于Raft一致性算法开发的分布式key-value存储,可用于服务发现、监控机制、共享配置以及一致性保障(如数据库leader选举、分布式锁等)

3、controller-manager

通过kube-apiserver监控整个集群的状态,负责维护集群的状态,比如故障检测、自动扩展、滚动更新等。

是由一系列的控制器组成,这些控制器主要包括三组:

  • (1)必须启动的控制器:

RelicaSet:确保预期的Pod副本数量
Deployment:无状态应用部署(常见的web服务)
StatefulSet:有状态应用部署(mysql、oracle)
DaemonSet:确保所有Node运行同一个Pod
Job:一次性任务
Cronjob:定时任务

  • (2)默认启动的控制器:

NodeController
ServiceController
PVBinderController

  • (3)默认禁止的可选控制器:

BootstrapSignerController
TokenCleanerController

4、scheduler

负责分配调度Pod到集群内的节点上,它监听kube-apiserver,查询还未分配Node节点的Pod,然后根据调度策略为这些Pod分配node节点。

还支持用户自定义调度器,可通过以下三种方式可以指定Pod只运行在特定的Node节点上。
1、nodeSelector:只调度到匹配指定label的Node上
2、nodeAffinity:功能更丰富的Node选择器,比如支持集合操作
3、podAffinity:调度到满足条件的Pod所在的Node上

5.3、Node节点组件

  • node 是 k8s 集群中的工作节点,以 pod 的形式运行容器,Node 负责接收来自 master 节点 的工作指令并根据指令来创建或销毁 pod(容器) 对象,以及调整网络规划以便合理的路由和转发流量。
  • 组件介绍:

1、kubelet

每个Node节点上都运行一个kubelet守护进程,默认监听10250端口,接收并执行master发来的指令,管理Pod及Pod中的容器。每个kubelet进程会在API Server上注册节点自身信息,定期向master节点汇报节点的资源使用情况进行信息更新

管理已分配给节点的Pod,比如:安装Pod所需的volume,下载Pod的Secrets,Pod中运行的 docker(或experimentally,rkt)容器,还会定期执行容器健康检查。

2、container runtime 是容器运行时的环境,负责镜像管理以及容器的真正执行。

目前,k8s 所支持的容器运行环境:Docker(最常见)、RKT (可作为docker工具的替代方案)等等…

3、kube-proxy

在Node节点上实现Pod网络代理,维护网络规则。

通过userspace、iptables、ipvs这三种代理模式来为服务配置四层负载均衡。

六、Kubernetes 集群部署

6.1、官方提供的三种部署方式

  • minikube(初学者体验)
    minikube是一个工具,可以在本地快速运行一个单点的kubernetes,仅用于尝试kubernetes或日常开发的用户使用。
  • kubeadm
    kubeadm也是一个工具,提供kubeadm init和kuneadm join,用于快速部署kubernetes。
  • 二进制包(工作使用)
    从官方下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成kubernetes集群。

6.2、单Master集群架构图

在这里插入图片描述

6.3、多Master集群架构图

在这里插入图片描述
多个master节点通过 LB 负载均衡实现 Kubernetes 集群高可用性。

这篇关于kubernetes 初了解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!