MySql教程

mysql锁机制

本文主要是介绍mysql锁机制,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

  • 解决:资源共享,所引发的并发问题

锁类型

按操作类型分
	读锁(共享锁)
		对于同一条数据,可多条读数据同时进行,互不干涉

	写锁(互斥锁)
		如果当前写操作未完成,则无法进行其他的读写操作

按操作范围分

	表锁
		一次性对一张表加锁
		MyISAM默认使用表锁
		开销小,加锁快,无死锁,但锁的范围大,容易发生锁冲突,并发度低

	行锁
		一次性对一条数据加锁
		InnoDB默认使用行锁
		开销大,加锁慢,容易出现死锁,锁的范围较小,不容易发生锁冲突,并发度高(很小发生并发问题:脏读、幻读、不可重复读、丢失更新等问题)

			比表锁性能损耗大
			并发能力强,效率高
	页锁
	
建议:高并发采用InnoDB,否则采用MyISAM	

表锁:

-- 自增操作 MySQL/SQL Server 支持,Oracle 需要借助序列来实现自增
create table tablelock(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
)engine myisam;

insert into tablelock(name) values('a1');
insert into tablelock(name) values('a2');
insert into tablelock(name) values('a3');
insert into tablelock(name) values('a4');
insert into tablelock(name) values('a5');

增加锁:
lock table 表1 read/write, 表2 read/write, ....

查看加锁的表:
show open tables;

会话:session

释放锁
unlock tables;

加读锁

会话0:
    lock table tablelock read;
    
    select * from tablelock; -- 读(查),可以
    delete from tablelock where id=1; -- 写(增删改),不可以

    select * from emp;  -- 读,不可以
    delete from emp where eno = 1 ; -- 写,不可以

会话1(其他会话):
    select * from tablelock; -- 读(查),可以
    delete from tablelock where id=1; --写,会"等待"会话0将锁释放

会话1(其他会话):
    select * from emp; -- 读(查),可以
    delete from emp where eno=1; --写,可以

-- 如果某一个会话对A表加了read锁,
    -- 则该会话可以对A表进行读操作、不能进行写操作;且该会话不能对其他表进行读、写操作。(即如果给A表加了读锁,则当前会话只能对A表进行读操作。)
    -- 其他会话,对A表可以读,写需要等待锁释放;可以对其他表(A表以外的表)进行读、写操作

加写锁

会话0:
    lock table tablelock write;

当前会话(会话0)
可以对加了写锁的表 进行任何操作(增删改查);但是不能 操作(增删改查)其他表
其他会话:
对会话0中加写锁的表 可以进行增删改查的前提是:等待会话0释放写锁

MySQL表级锁的锁模式

MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,
在执行更新操作(DML)前,会自动给涉及的表加写锁。

所以对MyISAM表进行操作,会有以下情况:

  1. 对MyISAM表的读操作(加读锁),不会阻塞其他进程(会话)对同一表的读请求,
    但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后,才会执行其它进程的写操作。
  2. 对MyISAM表的写操作(加写锁),会阻塞其他进程(会话)对同一表的读和写操作,
    只有当写锁释放后,才会执行其它进程的读写操作

表锁分析

查看哪些表加了锁:
show open tables; -- 1代表被加了锁

分析表锁定的严重程度:
show status like 'table%';
    Table_locks_immediate:即可能获取到的锁数
    Table_locks_waited:需要等待的表锁数(如果该值越大,说明存在越大的锁竞争)

建议:
Table_locks_immediate/Table_locks_waited > 5000,建议采用InnoDB引擎,否则MyISAM引擎

行锁

create table linelock(
    id int(5) primary key auto_increment,
    name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into linelock(name) values('1');
insert into linelock(name) values('2');
insert into linelock(name) values('3');
insert into linelock(name) values('4');
insert into linelock(name) values('5');

-- mysql默认自动commiit; oracle 默认不会自动commit

为了研究行锁,暂时将自动commit关闭; set autocommit=0; 以后需要通过commit

写锁

行锁,操作相同数据:

    会话0:写操作
        insert into linelock values('a6');

    会话1:写操作,同样的数据
        update linelock set name='ax' where id = 6;
  1. 如果会话x对某条数据a进行DML操作(研究时:关闭了自动commit的情况下),则其他会话必须等待会话x结束事务(commit/rollback)后,才能对数据a操作.
  2. 表锁 是通过unlock tables,也可以通过事务解锁;行锁是通过事务解锁。

行锁,操作不同数据:

    会话0:写操作
        insert into linelock values(8,'a8');

    会话1:写操作,不同的数据
        update linelock set name='ax' where id=5;

-- 行锁,一次锁一行数据;因此如果操作的是不同数据,则不干扰。

读锁

如何仅仅是"查询数据",能否加锁?可以 for update

    1. 研究学习时,自动提交关闭:
        set autocommit=0;
        start transaction;
        begin;
    
    2. 通过 for update 对query语句进行加锁。
        select * from linelock where id=2 for update;

行锁的特殊情况

a.如果没有索引,则行锁会转为表锁

    show index from linelock;
    alter table linelock add index idx_linelock_name(name);

    会话0:写操作
    update linelock set name = 'ai' where name = '3';
    会话1:写操作,不同的数据
    update linelock set name = 'aiX' where name = '4';

    会话0:写操作
    update linelock set name = 'ai' where name = 3;
    会话1:写操作,不同的数据
    update linelock set name = 'aiX' where name = 4;

-- 可以发现,数据被阻塞了(加锁)

-- 原因:如果索引类发生了类型转换,则索引失效。因此,此次操作,会从行锁转为表锁。

b.行锁的一种特殊情况:间隙锁-值在范围内,但却不存在

update linelock set name='x' where id > 1 and id < 9; 
--即在此where范围中,没有id=7的数据
  1. 间隙:Mysql会自动给间隙加锁 -> 间隙锁。即 本题 会自动给id:7的数据加间隙锁(行锁)
  2. 行锁:如果有where,则实际加锁的范围就是where后面的范围(不是实际的值)

MySQL行级锁的锁模式

InnoDB默认采用行锁;

缺点:比表锁性能损耗大。

优点:并发能力强,效率高。

因此建议,高并发用InnoDB,否则用MyISAM.

行锁分析

show status like '%innodb_row_lock%';
    Innodb_row_lock_current_waits:当前正在等待锁的数量
    Innodb_row_lock_time:等待总时长。从系统启到现在 一共等待的时间
    Innodb_row_lock_time_avg:平均等待时长。从系统启到现在平均等待的时间
    Innodb_row_lock_time_max:最大等待时长。从系统启到现在最大一次等待的时间
    Innodb_row_lock_waits:等待次数。

死锁

事务1和事务2互相持有对方需要的锁而不释放,造成死锁的情况

事务1
	开启事务
	update tb_account set name='zs' where id=4;
	update tb_account set name='zs' where id=5;
	提交事务

事务2
	开启事务
	update tb_account set name='zs' where id=5;
	update tb_account set name='zs' where id=4;
	提交事务

当 事务1 update4 的时候,事务2 update5,但是由于innodb是行锁,没有问题,可以执行

继续:事务1 update5 的时候,由于5被事务2锁着,没有释放,会被阻塞,等待事务2提交

然后事务2继续update4,报错:4被事务1锁着呢,同时事务1要操作5,但是5被事务2锁着呢,就遭成了死锁
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