一、排序

（1）排序结果集

ORDER BY 子句用来对结果集按照指定的字段排序,排序有两种方式：
ASC(升序)：不写默认就是升序，从小到大。
DESC(降序)：从大到小,需要单独指定。

ORDER BY 子句必须写在SELECT的最后一个子句上！（DQL：数据查询语言->SELECT）

--查询员工信息按工资升序排
select ename,sal from emp order by sal;--默认升序ASC
select ename,sal from emp order by sal asc;

--查询员工信息按工资降序排
select ename,sal from emp order by sal desc;

（2）多个字段排序

ORDER BY 按照多个字段排序：
ORDER BY 首先按照第一个字段的排序方式对结果集进行排序，当第一个字段有重复值时才会按照第二个字段排序方式进行排序，每个字段都可以单独指定排序方式。

select ename,deptno,sal from emp order by deptno,sal asc;--先是deptno字段排序再sal字段排序,deptno有重复时再按照sal排序
select ename,deptno,sal from emp order by deptno desc,sal;--部门号降序，工资降序

--排序中NULL值被视作为最大值,升序时排列在后,降序时排在最前
select ename,comm from emp order by comm desc;

二、聚合函数

聚合函数（又称为分组函数,多行函数,集合函数），用于统计。
作用是对结果集的某些字段进行统计然后得出一个结果。

（1）MAX()、MIN()

求给定字段的最大值和最小值

--查看公司的最高工资与最低工资？
select max(sal),min(sal) from emp;

（2）SUM()、AVG()

SUM()求和函数、AVG()求平均值

--查看公司的平均工资与工资总和？
select avg(sal),sum(sal) from emp;

（3）COUNT()

COUNT()函数,是只对字段值不为NULL的记录进行统计，返回记录条数。 忽略NULL值

注意：实际上所有的聚合函数都忽略NULL值统计。

--查看公司有多少人？
select count(ename) from emp;--返回14

SELECT COUNT(comm) FROM emp;--返回4，忽略了字段值是NULL的记录
select count(nvl(comm,0)) from emp;--使用NVL()函数将NULL值的字段值替换成非NULL值

--通常查看表的记录数可以使用COUNT(*)
select count(*) from emp;

--查看绩效的平均值、总和
select avg(comm),sum(comm) from emp;

--求平均绩效,emp表中列comm有NULL值的记录被忽略,比较两个语句结果有什么不一样...?
SELECT AVG(NVL(comm,0)),SUM(NVL(comm,0)) FROM emp;

三、分组

（1）GROUP BY子句

"GROUP BY 字段名"可以将结果集按照给定的字段值一样的记录进行分组,
配合聚合函数可以对不同的分组分别统计结果，进行更细分的统计工作。 

①当希望得到每个部门的平均薪水,而不是整个机构的平均薪水。
②把整个数据表按部门划分成一个个小组,每个小组中包含一行或多行数据, 在每个小组中再使用分组函数进行计算,每组返回一个结果。
③划分的小组有多少,最终的结果集行数就有多少。
（在SELECT当中，只要出现了聚合函数，凡是不在聚合函数当中的这些字段，都必须写在GROUP BY后面，否则出现：不是单组分组函数）
即：使用了分组后，在select语句中只允许出现分组字段和多行函数

--查看每个部门的平均工资(将数据表按部门划分为一个个小组,按部门获取平均薪资，每组返回一个结果)
select avg(sal),deptno from emp group by deptno;
select avg(sal),deptno from emp group by deptno order by deptno desc;
select avg(sal),deptno from emp group by deptno order by avg(sal) desc;

 （2）GROUP BY多字段分组

GROUP BY 也可以根据多个字段分组，分组的原则为这些字段的值都相同的记录看作一组。

SELECT avg(sal),deptno,job FROM emp GROUP BY deptno,job order by deptno,job;

SELECT deptno,job FROM emp GROUP BY deptno,job;--不使用分组函数单独写GROUP BY没什么意义，作用就相当于去重

注意：当SELECT子句中含有聚合函数时，那么凡不在聚合函数中的其他单独字段都必须出现在GROUP BY 子句中，反过来则不是必须的。 

select avg(sal),deptno,job from emp;--!!!不是单组分组函数
SELECT AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno,job;

 （3）分组中需要注意的问题

--查看每个部门的平均工资，前提是该部门的平均工资>2000
select avg(sal),deptno 
from emp 
where avg(sal)>2000 group by deptno;--!!!此处不允许使用分组函数，因为WHERE条件过滤的时机不对

在WHERE子句中不能使用聚合函数作为过滤条件，原因是过滤的时机不对，
WHERE是在数据库检索表中数据时，对数据逐条过滤以决定是否查询出该
数据时使用的，所以使用WHERE来确定结果集的数据。

使用聚合函数的结果作为过滤条件，那么一定是数据从表中查询完毕(WHERE在查询
过程中发挥作用)得到结果集，并且分组完毕才进行聚合函数统计结果，得到以后才可以对
分组进行过滤，由此可见，这个过滤时机是在WHERE之后进行的。

 （4）HAVING子句

HAVING子句是用来过滤分组的。

聚合函数的过滤条件要在HAVING子句中使用，HAVING子句必须跟在 GROUP BY 子句之后，
不能单独使用,HAVING子句的作用是添加过滤条件来过滤 GROUP BY分组的，
它可以将不满足条件的分组去除。HAVING子句可以使用聚合函数作为过滤条件。
--(WHERE过滤结确定果集后，进行GROUP BY分组，然后使用HAVING来过滤分组)

--查看每个部门的平均工资，前提是该部门的平均工资>2000
--（1.先按照指定字段分组，2.然后使用HAVING子句添加条件来过滤分组）
select avg(sal),deptno from emp group by deptno having avg(sal)>2000;

--查看平均工资高于2000的部门的最高工资和最低工资分别是多少？
select max(sal),min(sal),deptno from emp
group by deptno having avg(sal)>2000;

--查看最低工资高于1000的那些职位的平均工资
select avg(sal),job
from emp
group by job having min(sal)>1000;

四、查询语句执行顺序

查询语句的执行顺序依下列子句次序
1.FROM子句：执行顺序为从后往前，从右到左（数据量较小的表尽量放在后面）
2.WHERE子句：执行顺序为自下而上、从左到右（将能过滤掉最大数量记录的条件写在WHERE子句的最右）
3.GROUP BY子句：执行顺序从左往右分组（最好在GROUP BY前使用WHERE将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉）
4.HAVING子句：消耗资源（尽量避免使用，HAVING会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，需要排序等操作）
5.SELECT子句：少用*号，尽量取字段名称（ORACLE在解析过程中，通过查询数据字典将*号依次转换成所有列名，消耗时间）
6.ORDER BY子句：执行顺序为从左到右排序，消耗资源 

例如：
SELECT MAX(sal),MIN(sal),deptno
FROM emp
WHERE xxx>xxx
GROUP BY deptno
HAVING AVG(sal)>2000
ORDER BY XXX;